Niji
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Niji es una consultora francesa de transformación digital que ayuda a empresas y organizaciones del sector público a convertir ideas estratégicas en productos, servicios y capacidades operativas concretas. Desde su fundación en 2001, la empresa ha reunido experiencia en estrategia digital, diseño de servicios, datos e inteligencia artificial, ingeniería tecnológica, ciberseguridad y desarrollo de software.

Su trabajo abarca la innovación de productos y servicios, los modelos de negocio, las relaciones con clientes y usuarios, el cambio organizativo, la mejora de procesos y las herramientas industriales. Niji también presta apoyo en integraciones tecnológicas complejas, incluidos proyectos relacionados con Salesforce. Con un equipo de más de 1.400 personas, la consultora opera desde oficinas en toda Francia y cuenta con presencia internacional en Singapur, España y Marruecos.

Ingeniero/a sénior líder de datos, Databricks

Lidera el diseño y la industrialización de plataformas de datos para analítica, aprendizaje automático e IA generativa en Niji, una consultora digital y tecnológica. El puesto combina liderazgo técnico en Databricks con mentoría a ingenieros y asesoramiento a clientes.

Descripción

  • Transformar retos empresariales en soluciones de datos prácticas.
  • Diseñar arquitecturas escalables y seguras de Databricks y Lakehouse.
  • Definir la orientación técnica, las tecnologías y los estándares de desarrollo.
  • Diseñar y supervisar canalizaciones de datos de alto rendimiento y listas para producción.
  • Aplicar buenas prácticas en Spark, Delta Lake, Unity Catalog y Databricks.
  • Mantener la calidad, el rendimiento, la fiabilidad y la gobernanza del procesamiento de datos.
  • Crear plataformas de datos para analítica, aprendizaje automático e IA generativa.
  • Colaborar con los equipos de Ciencia de Datos e IA para preparar datos y flujos para modelos y aplicaciones de IA.
  • Pasar las soluciones del diseño a producción mediante CI/CD, monitorización y DataOps.
  • Actuar como referente técnico en ingeniería de datos y Databricks.
  • Orientar a ingenieros de datos en decisiones técnicas y desarrollo profesional.
  • Promover buenas prácticas de ingeniería y contribuir a definir estándares técnicos para la práctica.
  • Contribuir a respuestas a licitaciones y propuestas comerciales.
  • Evaluar los requisitos de los clientes y recomendar soluciones de datos de alto valor.
  • Asesorar a clientes sobre Databricks, arquitectura Lakehouse y plataformas de datos listas para producción.

Requisitos

  • Título universitario, título de ingeniería o cualificación equivalente de nivel de máster.
  • Amplia experiencia en ingeniería de datos, idealmente en entornos complejos o de gran volumen.
  • Entre cinco y diez años de experiencia, según se indica en la oferta de empleo.
  • Experiencia demostrable con Databricks, incluido su uso en producción.
  • Sólidos conocimientos de Spark, Delta Lake, modelado de datos y arquitecturas Lakehouse.
  • Dominio de al menos una plataforma en la nube: Azure, AWS o GCP.
  • Sólidos conocimientos de Python y SQL.
  • Experiencia con prácticas de producción, como CI/CD, orquestación, monitorización y DataOps.
  • Conocimientos de gobernanza, calidad y seguridad de datos, así como de optimización del rendimiento.
  • Capacidad para diseñar plataformas de datos para analítica, aprendizaje automático o IA generativa.
  • Capacidad para evaluar opciones técnicas y apoyar a un equipo.
  • Capacidad para ejercer liderazgo técnico con equipos y clientes.
  • Se valorará contar con una certificación de Databricks.

Beneficios

  • Desarrollo profesional a través de Niji University, con más de 33.000 recursos de aprendizaje y experiencia práctica.
  • Acceso a herramientas de IA actuales para equipos y especialistas.
  • Acompañamiento individual mediante reuniones periódicas, un responsable de RR. HH. dedicado y un marco de competencias.
  • Horario laboral flexible.
  • Trabajo a distancia.
  • Vales de comida.
  • Ayuda para movilidad.
  • Acceso a una plataforma de servicios.
  • Compromisos de empresa responsable y una sólida política de responsabilidad social corporativa.
  • Proyectos de gran impacto para grandes empresas y compañías medianas.
  • Equipos multidisciplinares de Consultoría, Diseño, Datos, IA, Ciberseguridad y Tecnología.

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