Niji
Niji

Niji è una società francese di consulenza per la trasformazione digitale che aiuta aziende e organizzazioni del settore pubblico a trasformare idee strategiche in prodotti, servizi e capacità operative concrete. Dalla sua fondazione nel 2001, l’azienda ha riunito competenze in strategia digitale, progettazione di servizi, dati e intelligenza artificiale, ingegneria tecnologica, cybersicurezza e sviluppo software.

Il suo lavoro comprende l’innovazione di prodotti e servizi, i modelli di business, le relazioni con clienti e utenti, il cambiamento organizzativo, il miglioramento dei processi e gli strumenti industriali. Niji supporta inoltre integrazioni tecnologiche complesse, inclusi progetti legati a Salesforce. Con un team di oltre 1.400 persone, la società opera da uffici in tutta la Francia e ha una presenza internazionale a Singapore, in Spagna e in Marocco.

Senior lead data engineer, Databricks

Guida la progettazione e l’industrializzazione di piattaforme dati per analytics, machine learning e IA generativa in Niji, società di consulenza digitale e tecnologica. Il ruolo combina leadership tecnica su Databricks, mentoring degli ingegneri e consulenza ai clienti.

Descrizione

  • Tradurre le sfide aziendali in soluzioni dati concrete.
  • Progettare architetture Databricks e Lakehouse scalabili e sicure.
  • Definire l’indirizzo tecnico, le scelte tecnologiche e gli standard di sviluppo.
  • Progettare e supervisionare pipeline di dati ad alte prestazioni e pronte per la produzione.
  • Applicare le best practice di Spark, Delta Lake, Unity Catalog e Databricks.
  • Garantire qualità, prestazioni, affidabilità e governance dell’elaborazione dei dati.
  • Realizzare piattaforme dati per analytics, machine learning e IA generativa.
  • Collaborare con i team di Data Science e IA per preparare dati e flussi per modelli e applicazioni di IA.
  • Portare le soluzioni dalla progettazione alla produzione con CI/CD, monitoraggio e DataOps.
  • Essere il riferimento tecnico per Data Engineering e Databricks.
  • Guidare i Data Engineer nelle decisioni tecniche e nello sviluppo professionale.
  • Promuovere buone pratiche ingegneristiche e contribuire a definire gli standard tecnici del gruppo di lavoro.
  • Contribuire alle risposte alle gare d’appalto e alle proposte commerciali.
  • Valutare i requisiti dei clienti e consigliare soluzioni dati ad alto valore.
  • Fornire consulenza ai clienti su Databricks, architettura Lakehouse e piattaforme dati pronte per la produzione.

Requisiti

  • Laurea universitaria, laurea in ingegneria o qualifica equivalente di livello master.
  • Esperienza significativa in Data Engineering, preferibilmente in contesti complessi o con volumi elevati.
  • Da cinque a dieci anni di esperienza, come indicato nell’annuncio di lavoro.
  • Comprovata esperienza con Databricks, incluso l’utilizzo in produzione.
  • Conoscenza approfondita di Spark, Delta Lake, modellazione dei dati e architetture Lakehouse.
  • Competenza in almeno una piattaforma cloud: Azure, AWS o GCP.
  • Ottima conoscenza di Python e SQL.
  • Esperienza con pratiche di produzione come CI/CD, orchestrazione, monitoraggio e DataOps.
  • Conoscenza della governance, della qualità e della sicurezza dei dati, oltre che dell’ottimizzazione delle prestazioni.
  • Capacità di progettare piattaforme dati per analytics, machine learning o IA generativa.
  • Capacità di valutare le scelte tecniche e supportare un team.
  • Capacità di fornire leadership tecnica a team e clienti.
  • La certificazione Databricks costituisce un titolo preferenziale.

Benefit

  • Sviluppo professionale tramite Niji University, con oltre 33.000 risorse formative ed esperienza pratica.
  • Accesso a strumenti di IA aggiornati per team e specialisti.
  • Supporto individuale con incontri periodici, un referente HR dedicato e un quadro delle competenze.
  • Orario di lavoro flessibile.
  • Lavoro da remoto.
  • Buoni pasto.
  • Indennità per la mobilità.
  • Accesso a una piattaforma di servizi.
  • Impegni per un’impresa responsabile e una solida politica di responsabilità sociale d’impresa.
  • Progetti di grande impatto per grandi aziende e imprese di medie dimensioni.
  • Team multidisciplinari di Consulenza, Design, Dati, IA, Cybersecurity e Tecnologia.

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