Databricks 資深首席資料工程師
在 Niji 這家數位與科技顧問公司，負責為分析、機器學習及生成式 AI 設計並推動資料平台規模化。 此職務結合 Databricks 技術領導、工程師指導與客戶諮詢。
說明
- 將業務挑戰轉化為實用的資料解決方案。
- 設計可擴充且安全的 Databricks 與 Lakehouse 架構。
- 訂定技術方向、技術選擇及開發標準。
- 設計並監督高效能、可投入正式環境的資料管線。
- 在 Spark、Delta Lake、Unity Catalog 及 Databricks 領域採用最佳實務。
- 維持資料處理的品質、效能、可靠性與治理。
- 為分析、機器學習及生成式 AI 建置資料平台。
- 與資料科學及 AI 團隊合作，為 AI 模型與應用準備資料及流程。
- 運用 CI/CD、監控及 DataOps，將解決方案從設計階段推進至正式環境。
- 擔任資料工程與 Databricks 領域的技術權威。
- 在技術決策及職涯發展方面指導資料工程師。
- 推廣良好的工程實務，並協助制定團隊的技術標準。
- 參與投標回覆及商業提案。
- 評估客戶需求並推薦高價值的資料解決方案。
- 就 Databricks、Lakehouse 架構及正式環境等級的資料平台向客戶提供建議。
職位要求
- 大學學位、工程學位或同等碩士層級資格。
- 具備豐富的資料工程經驗，最好曾於複雜或高資料量環境工作。
- 職缺資訊所述的五至十年經驗。
- 具備 Databricks 專業能力，且曾在正式環境中使用。
- 深入了解 Spark、Delta Lake、資料建模及 Lakehouse 架構。
- 熟悉至少一種雲端平台：Azure、AWS 或 GCP。
- 具備扎實的 Python 與 SQL 技能。
- 具備 CI/CD、流程協調、監控及 DataOps 等正式環境實務經驗。
- 了解資料治理、品質、安全及效能最佳化。
- 能為分析、機器學習或生成式 AI 設計資料平台。
- 能評估技術選擇並支援團隊。
- 能為團隊及客戶提供技術領導。
- 具備 Databricks 認證者尤佳。
福利待遇
- 透過 Niji University 進修，享有超過 33,000 項學習資源並累積實務經驗。
- 團隊及專業人員可使用現行 AI 工具。
- 透過定期一對一會談、專屬人力資源業務夥伴及技能架構，獲得個別支持。
- 彈性工時。
- 遠端工作。
- 餐券。
- 交通津貼。
- 可使用服務平台。
- 承諾負責任的企業經營，並推行完善的企業社會責任政策。
- 參與服務大型企業及中型企業的具影響力專案。
- 加入涵蓋顧問、設計、資料、AI、網路安全及科技的跨領域團隊。
