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Niji
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungCybersicherheitKünstliche Intelligenz

Niji ist eine französische Beratung für digitale Transformation, die Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors dabei unterstützt, strategische Ideen in praktische Produkte, Dienstleistungen und operative Fähigkeiten zu überführen. Seit ihrer Gründung im Jahr 2001 vereint das Unternehmen digitale Strategie, Service Design, Daten und künstliche Intelligenz, Technologieentwicklung, Cybersicherheit und Softwarebereitstellung.

Die Arbeit umfasst Produkt- und Serviceinnovation, Geschäftsmodelle, Kunden- und Nutzerbeziehungen, organisatorischen Wandel, Prozessoptimierung und industrielle Werkzeuge. Niji unterstützt zudem komplexe Technologieintegrationen, darunter auch Projekte im Zusammenhang mit Salesforce. Mit einem Team von mehr als 1.400 Mitarbeitenden ist die Beratung an Standorten in ganz Frankreich vertreten und unterhält eine internationale Präsenz in Singapur, Spanien und Marokko.

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Stellen im Unternehmen

Senior Lead Data Engineer, Databricks

Leite bei Niji, einer Digital- und Technologieberatung, die Entwicklung und Industrialisierung von Datenplattformen für Analytik, maschinelles Lernen und generative KI. Die Rolle verbindet technische Führung für Databricks mit der Betreuung von Engineers und der Beratung von Kunden.

FRFrankreichHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: FranzösischDateningenieur
AWSAzureCloudFluxGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLUnity

Beschreibung

  • Übersetze geschäftliche Herausforderungen in praxisnahe Datenlösungen.
  • Entwirf skalierbare und sichere Databricks- und Lakehouse-Architekturen.
  • Lege die technische Ausrichtung, die Technologiewahl und Entwicklungsstandards fest.
  • Entwirf leistungsstarke, produktionsreife Datenpipelines und beaufsichtige ihre Umsetzung.
  • Wende Best Practices für Spark, Delta Lake, Unity Catalog und Databricks an.
  • Sichere Qualität, Leistung, Zuverlässigkeit und Governance der Datenverarbeitung.
  • Entwickle Datenplattformen für Analytik, maschinelles Lernen und generative KI.
  • Arbeite mit Data-Science- und KI-Teams zusammen, um Daten und Abläufe für KI-Modelle und Anwendungen vorzubereiten.
  • Überführe Lösungen mithilfe von CI/CD, Monitoring und DataOps vom Entwurf in den Produktivbetrieb.
  • Übernimm die technische Verantwortung für Data Engineering und Databricks.
  • Unterstütze Data Engineers bei technischen Entscheidungen und ihrer beruflichen Entwicklung.
  • Fördere gute Engineering-Praktiken und wirke an technischen Standards für den Fachbereich mit.
  • Wirke an Ausschreibungsantworten und kommerziellen Angeboten mit.
  • Bewerte Kundenanforderungen und empfehle wirkungsvolle Datenlösungen.
  • Berate Kunden zu Databricks, Lakehouse-Architektur und produktionsreifen Datenplattformen.

Anforderungen

  • Hochschulabschluss, Ingenieurabschluss oder gleichwertige Qualifikation auf Master-Niveau.
  • Umfangreiche Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in komplexen Umgebungen oder bei hohen Datenvolumen.
  • Fünf bis zehn Jahre Berufserfahrung, wie in der Stellenanzeige angegeben.
  • Nachgewiesene Databricks-Kenntnisse, einschließlich des Einsatzes in Produktionsumgebungen.
  • Fundierte Kenntnisse in Spark, Delta Lake, Datenmodellierung und Lakehouse-Architekturen.
  • Sicherer Umgang mit mindestens einer Cloud-Plattform: Azure, AWS oder GCP.
  • Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
  • Erfahrung mit Produktionspraktiken wie CI/CD, Orchestrierung, Monitoring und DataOps.
  • Verständnis von Data Governance, Datenqualität, Sicherheit und Leistungsoptimierung.
  • Fähigkeit, Datenplattformen für Analytik, maschinelles Lernen oder generative KI zu entwerfen.
  • Fähigkeit, technische Optionen zu bewerten und ein Team zu unterstützen.
  • Fähigkeit, Teams und Kunden technisch zu führen.
  • Eine Databricks-Zertifizierung ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Berufliche Weiterentwicklung über die Niji University mit mehr als 33.000 Lernangeboten und praxisnaher Erfahrung.
  • Zugang zu aktuellen KI-Tools für Teams und Fachkräfte.
  • Individuelle Unterstützung durch regelmäßige Einzelgespräche, eine feste HR-Ansprechperson und ein Kompetenzmodell.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobiles Arbeiten.
  • Essensgutscheine.
  • Mobilitätszuschuss.
  • Zugang zu einer Serviceplattform.
  • Verantwortungsbewusstes unternehmerisches Handeln und eine starke CSR-Politik.
  • Wirkungsvolle Projekte für große Unternehmen und mittelständische Betriebe.
  • Interdisziplinäre Teams aus den Bereichen Consulting, Design, Data, KI, Cybersicherheit und Technologie.

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