Niji
Niji

Niji est un cabinet français de conseil en transformation numérique qui aide les entreprises et les organisations du secteur public à transformer leurs idées stratégiques en produits, services et capacités opérationnelles concrets. Depuis sa création en 2001, l’entreprise réunit des expertises en stratégie numérique, conception de services, données et intelligence artificielle, ingénierie technologique, cybersécurité et développement logiciel.

Ses activités couvrent l’innovation produit et service, les modèles économiques, les relations avec les clients et les utilisateurs, la transformation organisationnelle, l’amélioration des processus et les outils industriels. Niji accompagne également des intégrations technologiques complexes, notamment dans le cadre de projets liés à Salesforce. Avec une équipe de plus de 1 400 personnes, le cabinet est présent dans des bureaux répartis en France et dispose d’une présence internationale à Singapour, en Espagne et au Maroc.

Ingénieur principal en données, Databricks

Pilotez la conception et l’industrialisation de plateformes de données dédiées à l’analytique, au machine learning et à l’IA générative chez Niji, cabinet de conseil numérique et technologique. Le poste associe expertise technique Databricks, mentorat d’ingénieurs et conseil auprès des clients.

Description

  • Traduire les enjeux métier en solutions de données concrètes.
  • Concevoir des architectures Databricks et Lakehouse évolutives et sécurisées.
  • Définir l’orientation technique, les choix technologiques et les normes de développement.
  • Concevoir et superviser des pipelines de données performants et prêts pour la production.
  • Appliquer les bonnes pratiques de Spark, Delta Lake, Unity Catalog et Databricks.
  • Garantir la qualité, les performances, la fiabilité et la gouvernance du traitement des données.
  • Créer des plateformes de données pour l’analytique, le machine learning et l’IA générative.
  • Collaborer avec les équipes Data Science et IA pour préparer les données et les flux destinés aux modèles et applications d’IA.
  • Mettre les solutions en production à partir de la conception grâce au CI/CD, à la supervision et à la DataOps.
  • Faire autorité sur les aspects techniques de l’ingénierie des données et de Databricks.
  • Accompagner les ingénieurs data dans leurs décisions techniques et leur évolution professionnelle.
  • Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie et contribuer à définir les normes techniques de l’équipe.
  • Contribuer aux réponses aux appels d’offres et aux propositions commerciales.
  • Évaluer les besoins des clients et recommander des solutions de données à forte valeur ajoutée.
  • Conseiller les clients sur Databricks, l’architecture Lakehouse et les plateformes de données prêtes pour la production.

Exigences

  • Diplôme universitaire, diplôme d’ingénieur ou qualification équivalente de niveau master.
  • Expérience solide en ingénierie des données, idéalement dans des environnements complexes ou à gros volumes.
  • Cinq à dix ans d’expérience, comme indiqué dans l’offre d’emploi.
  • Expertise démontrée de Databricks, y compris en environnement de production.
  • Solide connaissance de Spark, Delta Lake, de la modélisation des données et des architectures Lakehouse.
  • Maîtrise d’au moins une plateforme cloud : Azure, AWS ou GCP.
  • Solides compétences en Python et SQL.
  • Expérience des pratiques de production telles que le CI/CD, l’orchestration, la supervision et la DataOps.
  • Compréhension de la gouvernance, de la qualité et de la sécurité des données, ainsi que de l’optimisation des performances.
  • Capacité à concevoir des plateformes de données pour l’analytique, le machine learning ou l’IA générative.
  • Capacité à évaluer les choix techniques et à soutenir une équipe.
  • Capacité à assurer le leadership technique auprès des équipes et des clients.
  • Une certification Databricks est un atout.

Avantages

  • Développement professionnel via Niji University, avec plus de 33 000 ressources pédagogiques et une expérience pratique.
  • Accès à des outils d’IA récents pour les équipes et les spécialistes.
  • Accompagnement individuel grâce à des entretiens réguliers, à un partenaire RH dédié et à un référentiel de compétences.
  • Horaires de travail flexibles.
  • Télétravail.
  • Titres-restaurant.
  • Indemnité de mobilité.
  • Accès à une plateforme de services.
  • Engagements en faveur d’une entreprise responsable et politique RSE forte.
  • Projets à fort impact pour de grandes entreprises et des entreprises de taille intermédiaire.
  • Équipes pluridisciplinaires réunissant Conseil, Design, Data, IA, Cybersécurité et Technologie.

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