Niji — французька консалтингова компанія у сфері цифрової трансформації, яка допомагає великим підприємствам і організаціям державного сектору перетворювати стратегічні ідеї на практичні продукти, послуги та операційні можливості. Від заснування у 2001 році компанія об’єднує експертизу у сфері цифрової стратегії, сервіс-дизайну, даних і штучного інтелекту, технологічної інженерії, кібербезпеки та розробки програмного забезпечення.
Компанія працює над інноваціями у продуктах і послугах, бізнес-моделями, взаємодією з клієнтами та користувачами, організаційними змінами, удосконаленням процесів і промисловими інструментами. Niji також підтримує складну технологічну інтеграцію, зокрема проєкти, пов’язані із Salesforce. У компанії працює понад 1 400 людей; консалтингова діяльність ведеться з офісів по всій Франції, а міжнародна присутність охоплює Сінгапур, Іспанію та Марокко.
Старший провідний інженер даних, Databricks
Керуйте проєктуванням і впровадженням промислових платформ даних для аналітики, машинного навчання та генеративного ШІ в Niji — консалтинговій компанії у сфері цифрових технологій. Посада поєднує технічне лідерство у Databricks, наставництво інженерів і консультування клієнтів.
Опис
- Перетворювати бізнес-завдання на практичні рішення на основі даних.
- Проєктувати масштабовані та захищені архітектури Databricks і Lakehouse.
- Визначати технічний напрям, вибір технологій і стандарти розробки.
- Проєктувати й контролювати високопродуктивні конвеєри даних, готові до експлуатації.
- Застосовувати найкращі практики роботи зі Spark, Delta Lake, Unity Catalog і Databricks.
- Забезпечувати якість, продуктивність, надійність і керованість обробки даних.
- Створювати платформи даних для аналітики, машинного навчання та генеративного ШІ.
- Співпрацювати з командами Data Science та ШІ, готуючи дані й потоки для моделей і застосунків ШІ.
- Переводити рішення від проєктування до промислової експлуатації за допомогою CI/CD, моніторингу та DataOps.
- Бути технічним експертом у сфері Data Engineering і Databricks.
- Допомагати інженерам даних ухвалювати технічні рішення та професійно розвиватися.
- Поширювати належні інженерні практики й долучатися до встановлення технічних стандартів напряму.
- Долучатися до підготовки тендерних заявок і комерційних пропозицій.
- Оцінювати потреби клієнтів і рекомендувати цінні рішення на основі даних.
- Консультувати клієнтів щодо Databricks, архітектури Lakehouse і платформ даних промислового рівня.
Вимоги
- Вища освіта, інженерний ступінь або еквівалентна кваліфікація рівня магістратури.
- Значний досвід у сфері інженерії даних, бажано у складних середовищах або з великими обсягами даних.
- Від п’яти до десяти років досвіду, як зазначено в описі вакансії.
- Підтверджений досвід роботи з Databricks, зокрема в промисловій експлуатації.
- Глибокі знання Spark, Delta Lake, моделювання даних і архітектур Lakehouse.
- Досвід роботи принаймні з однією хмарною платформою: Azure, AWS або GCP.
- Впевнене володіння Python і SQL.
- Досвід застосування практик промислової експлуатації, зокрема CI/CD, оркестрації, моніторингу та DataOps.
- Розуміння управління даними, якості, безпеки й оптимізації продуктивності.
- Уміння проєктувати платформи даних для аналітики, машинного навчання або генеративного ШІ.
- Уміння оцінювати технічні рішення та підтримувати команду.
- Здатність забезпечувати технічне лідерство для команд і клієнтів.
- Сертифікація Databricks буде перевагою.
Переваги
- Професійний розвиток в Niji University: понад 33 000 навчальних матеріалів і практичний досвід.
- Доступ до сучасних інструментів ШІ для команд і фахівців.
- Індивідуальна підтримка: регулярні зустрічі один на один, персональний HR Business Partner і система розвитку навичок.
- Гнучкий графік роботи.
- Віддалена робота.
- Талони на харчування.
- Компенсація витрат на мобільність.
- Доступ до платформи сервісів.
- Відповідальний підхід до ведення бізнесу та сильна політика корпоративної соціальної відповідальності.
- Впливові проєкти для великих компаній і середнього бізнесу.
- Міждисциплінарні команди у сферах консалтингу, дизайну, даних, ШІ, кібербезпеки й технологій.