Niji
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A Niji é uma consultoria francesa de transformação digital que ajuda empresas e organizações do setor público a transformar ideias estratégicas em produtos, serviços e capacidades operacionais concretos. Desde sua fundação, em 2001, a empresa reúne competências em estratégia digital, design de serviços, dados e inteligência artificial, engenharia de tecnologia, cibersegurança e desenvolvimento de software.

Seu trabalho abrange inovação de produtos e serviços, modelos de negócio, relacionamento com clientes e usuários, mudança organizacional, melhoria de processos e ferramentas industriais. A Niji também apoia integrações tecnológicas complexas, incluindo projetos relacionados à Salesforce. Com uma equipe de mais de 1.400 pessoas, a consultoria atua a partir de escritórios em toda a França e mantém presença internacional em Singapura, Espanha e Marrocos.

Engenheiro(a) líder sênior de dados, Databricks

Lidere o design e a industrialização de plataformas de dados para analytics, aprendizado de máquina e IA generativa na Niji, uma consultoria digital e de tecnologia. A função combina liderança técnica em Databricks com mentoria de engenheiros e consultoria para clientes.

Descrição

  • Transformar desafios de negócios em soluções práticas de dados.
  • Projetar arquiteturas escaláveis e seguras de Databricks e Lakehouse.
  • Definir a direção técnica, as escolhas de tecnologia e os padrões de desenvolvimento.
  • Projetar e supervisionar pipelines de dados de alto desempenho e prontos para produção.
  • Aplicar boas práticas em Spark, Delta Lake, Unity Catalog e Databricks.
  • Manter a qualidade, o desempenho, a confiabilidade e a governança do processamento de dados.
  • Criar plataformas de dados para analytics, aprendizado de máquina e IA generativa.
  • Trabalhar com as equipes de Ciência de Dados e IA na preparação de dados e fluxos para modelos e aplicações de IA.
  • Levar soluções do design à produção com CI/CD, monitoramento e DataOps.
  • Atuar como referência técnica em Engenharia de Dados e Databricks.
  • Orientar engenheiros de dados em decisões técnicas e desenvolvimento profissional.
  • Promover boas práticas de engenharia e ajudar a definir padrões técnicos para a área.
  • Contribuir com respostas a licitações e propostas comerciais.
  • Avaliar os requisitos dos clientes e recomendar soluções de dados de alto valor.
  • Orientar clientes sobre Databricks, arquitetura Lakehouse e plataformas de dados prontas para produção.

Requisitos

  • Formação universitária, graduação em engenharia ou qualificação equivalente em nível de mestrado.
  • Experiência substancial em Engenharia de Dados, de preferência em ambientes complexos ou de alto volume.
  • De cinco a dez anos de experiência, conforme informado no anúncio da vaga.
  • Experiência comprovada com Databricks, incluindo uso em produção.
  • Forte conhecimento de Spark, Delta Lake, modelagem de dados e arquiteturas Lakehouse.
  • Domínio de pelo menos uma plataforma de nuvem: Azure, AWS ou GCP.
  • Fortes habilidades em Python e SQL.
  • Experiência com práticas de produção, como CI/CD, orquestração, monitoramento e DataOps.
  • Conhecimento de governança, qualidade e segurança de dados, além de otimização de desempenho.
  • Capacidade de projetar plataformas de dados para analytics, aprendizado de máquina ou IA generativa.
  • Capacidade de avaliar escolhas técnicas e apoiar uma equipe.
  • Capacidade de oferecer liderança técnica a equipes e clientes.
  • Certificação Databricks é um diferencial.

Benefícios

  • Desenvolvimento profissional pela Niji University, com mais de 33.000 recursos de aprendizagem e experiência prática.
  • Acesso a ferramentas atuais de IA para equipes e especialistas.
  • Acompanhamento individual por meio de reuniões periódicas, uma pessoa parceira de RH dedicada e uma estrutura de competências.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Trabalho remoto.
  • Vale-refeição.
  • Auxílio-mobilidade.
  • Acesso a uma plataforma de serviços.
  • Compromissos com práticas empresariais responsáveis e uma forte política de responsabilidade social corporativa.
  • Projetos de impacto para grandes empresas e empresas de médio porte.
  • Equipes multidisciplinares de Consultoria, Design, Dados, IA, Cibersegurança e Tecnologia.

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