Niji je francúzska poradenská spoločnosť pre digitálnu transformáciu, ktorá pomáha podnikom a organizáciám verejného sektora premieňať strategické nápady na praktické produkty, služby a prevádzkové schopnosti. Od svojho založenia v roku 2001 spoločnosť spája digitálnu stratégiu, návrh služieb, dáta a umelú inteligenciu, technologické inžinierstvo, kybernetickú bezpečnosť a vývoj softvéru.
Jej činnosť zahŕňa inovácie produktov a služieb, obchodné modely, vzťahy so zákazníkmi a používateľmi, organizačné zmeny, zlepšovanie procesov a priemyselné nástroje. Niji podporuje aj komplexnú technologickú integráciu vrátane projektov súvisiacich so Salesforce. S tímom viac ako 1 400 ľudí pôsobí poradenská spoločnosť v kanceláriách po celom Francúzsku a má medzinárodné zastúpenie v Singapure, Španielsku a Maroku.
Senior Lead dátový inžinier, Databricks
Vedie návrh a industrializáciu dátových platforiem pre analytiku, strojové učenie a generatívnu AI v spoločnosti Niji, ktorá poskytuje konzultačné služby v oblasti digitálnych technológií. Pozícia spája technické vedenie v oblasti Databricks s mentoringom inžinierov a poradenstvom pre klientov.
Popis
- Premieňať obchodné výzvy na praktické dátové riešenia.
- Navrhovať škálovateľné a bezpečné architektúry Databricks a Lakehouse.
- Určovať technické smerovanie, výber technológií a štandardy vývoja.
- Navrhovať a dohliadať na vysokovýkonné dátové toky pripravené na produkčné nasadenie.
- Uplatňovať osvedčené postupy v oblastiach Spark, Delta Lake, Unity Catalog a Databricks.
- Zabezpečovať kvalitu, výkonnosť, spoľahlivosť a správu spracovania dát.
- Budovať dátové platformy pre analytiku, strojové učenie a generatívnu AI.
- Spolupracovať s tímami Data Science a AI na príprave dát a tokov pre modely a aplikácie AI.
- Uvádzať riešenia z návrhu do produkcie pomocou CI/CD, monitorovania a DataOps.
- Pôsobiť ako technická autorita v oblasti dátového inžinierstva a Databricks.
- Usmerňovať dátových inžinierov pri technických rozhodnutiach a profesijnom rozvoji.
- Podporovať kvalitné inžinierske postupy a pomáhať stanovovať technické štandardy pre túto oblasť.
- Prispievať k odpovediam na výberové konania a obchodným ponukám.
- Posudzovať požiadavky klientov a odporúčať dátové riešenia s vysokou pridanou hodnotou.
- Radiť klientom v oblasti Databricks, architektúry Lakehouse a dátových platforiem pripravených na produkčné nasadenie.
Požiadavky
- Vysokoškolské vzdelanie, inžiniersky titul alebo rovnocenná kvalifikácia na úrovni magisterského štúdia.
- Rozsiahle skúsenosti s dátovým inžinierstvom, ideálne v komplexnom prostredí alebo pri spracovaní veľkých objemov dát.
- Päť až desať rokov skúseností podľa pracovného inzerátu.
- Preukázateľná odbornosť v Databricks vrátane používania v produkcii.
- Dobrá znalosť Spark, Delta Lake, dátového modelovania a architektúr Lakehouse.
- Pokročilá znalosť aspoň jednej cloudovej platformy: Azure, AWS alebo GCP.
- Dobrá znalosť Pythonu a SQL.
- Skúsenosti s produkčnými postupmi, ako sú CI/CD, orchestrácia, monitorovanie a DataOps.
- Znalosť správy, kvality a zabezpečenia dát a optimalizácie výkonu.
- Schopnosť navrhovať dátové platformy pre analytiku, strojové učenie alebo generatívnu AI.
- Schopnosť posudzovať technické možnosti a podporovať tím.
- Schopnosť poskytovať technické vedenie tímom a klientom.
- Certifikácia Databricks je výhodou.
Benefity
- Profesijný rozvoj prostredníctvom Niji University s viac ako 33 000 vzdelávacími zdrojmi a praktickými skúsenosťami.
- Prístup k aktuálnym nástrojom AI pre tímy a špecialistov.
- Individuálna podpora prostredníctvom pravidelných stretnutí jeden na jedného, prideleného HR Business Partnera a rámca zručností.
- Flexibilný pracovný čas.
- Práca na diaľku.
- Stravné poukážky.
- Príspevok na mobilitu.
- Prístup k platforme služieb.
- Zodpovedné podnikanie a dôrazná politika spoločenskej zodpovednosti.
- Projekty s významným dosahom pre veľké spoločnosti a stredne veľké podniky.
- Multidisciplinárne tímy z oblastí poradenstva, dizajnu, dát, AI, kybernetickej bezpečnosti a technológií.