Niji — французская консалтинговая компания в сфере цифровой трансформации, которая помогает крупным предприятиям и организациям государственного сектора превращать стратегические идеи в практические продукты, услуги и операционные возможности. С момента основания в 2001 году компания объединяет экспертизу в области цифровой стратегии, сервис-дизайна, данных и искусственного интеллекта, технологической инженерии, кибербезопасности и разработки программного обеспечения.
Компания занимается инновациями в продуктах и услугах, бизнес-моделями, развитием отношений с клиентами и пользователями, организационными изменениями, совершенствованием процессов и промышленными инструментами. Niji также поддерживает сложную технологическую интеграцию, включая проекты, связанные с Salesforce. В компании работает более 1 400 человек; консультационная деятельность ведётся из офисов по всей Франции, а международное присутствие представлено в Сингапуре, Испании и Марокко.
Ведущий старший инженер данных, Databricks
Руководите проектированием и внедрением промышленных платформ данных для аналитики, машинного обучения и генеративного ИИ в Niji — консалтинговой компании в сфере цифровых технологий. В этой роли вы будете определять техническое направление Databricks, наставлять инженеров и консультировать клиентов.
Описание
- Преобразовывать бизнес-задачи в практические решения на основе данных.
- Проектировать масштабируемые и защищённые архитектуры Databricks и Lakehouse.
- Определять техническое направление, выбор технологий и стандарты разработки.
- Проектировать и контролировать высокопроизводительные конвейеры данных, готовые к эксплуатации.
- Применять лучшие практики работы со Spark, Delta Lake, Unity Catalog и Databricks.
- Обеспечивать качество, производительность, надёжность и управление обработкой данных.
- Создавать платформы данных для аналитики, машинного обучения и генеративного ИИ.
- Работать с командами Data Science и ИИ, подготавливая данные и потоки для моделей и приложений ИИ.
- Переводить решения от проектирования к промышленной эксплуатации с помощью CI/CD, мониторинга и DataOps.
- Выступать техническим экспертом в области Data Engineering и Databricks.
- Помогать инженерам данных принимать технические решения и развиваться профессионально.
- Продвигать эффективные инженерные практики и участвовать в разработке технических стандартов направления.
- Участвовать в подготовке ответов на тендеры и коммерческих предложений.
- Оценивать потребности клиентов и рекомендовать ценные решения на основе данных.
- Консультировать клиентов по Databricks, архитектуре Lakehouse и платформам данных промышленного уровня.
Требования
- Высшее образование, инженерная степень или эквивалентная квалификация уровня магистратуры.
- Значительный опыт в инженерии данных, желательно в сложных средах или при работе с большими объёмами данных.
- От пяти до десяти лет опыта, согласно описанию вакансии.
- Подтверждённый опыт работы с Databricks, в том числе в промышленной эксплуатации.
- Глубокие знания Spark, Delta Lake, моделирования данных и архитектур Lakehouse.
- Опыт работы хотя бы с одной облачной платформой: Azure, AWS или GCP.
- Уверенное владение Python и SQL.
- Опыт применения практик промышленной эксплуатации: CI/CD, оркестрация, мониторинг и DataOps.
- Понимание управления данными, качества, безопасности и оптимизации производительности.
- Умение проектировать платформы данных для аналитики, машинного обучения или генеративного ИИ.
- Умение оценивать технические решения и поддерживать команду.
- Способность обеспечивать техническое руководство для команд и клиентов.
- Сертификация Databricks будет преимуществом.
Преимущества
- Профессиональное развитие в Niji University: более 33 000 учебных материалов и практический опыт.
- Доступ к современным инструментам ИИ для команд и специалистов.
- Индивидуальная поддержка: регулярные встречи один на один, персональный HR Business Partner и система развития навыков.
- Гибкий график работы.
- Удалённая работа.
- Талоны на питание.
- Компенсация расходов на транспорт.
- Доступ к платформе сервисов.
- Ответственный подход к ведению бизнеса и сильная политика корпоративной социальной ответственности.
- Значимые проекты для крупных компаний и среднего бизнеса.
- Междисциплинарные команды в сферах консалтинга, дизайна, данных, ИИ, кибербезопасности и технологий.