Niji е френска консултантска компания за дигитална трансформация, която помага на предприятия и организации от публичния сектор да превръщат стратегическите идеи в практически продукти, услуги и оперативни възможности. От основаването си през 2001 г. компанията обединява дигитална стратегия, дизайн на услуги, данни и изкуствен интелект, технологично инженерство, киберсигурност и разработване на софтуер.
Дейността ѝ обхваща иновации в продуктите и услугите, бизнес модели, взаимоотношения с клиенти и потребители, организационни промени, подобряване на процеси и индустриални инструменти. Niji подпомага и сложна технологична интеграция, включително проекти, свързани със Salesforce. С екип от над 1400 души консултантската компания работи от офиси във Франция и има международно присъствие в Сингапур, Испания и Мароко.
Старши водещ инженер по данни, Databricks
Ръководи проектирането и индустриализацията на платформи за данни за анализи, машинно обучение и генеративен изкуствен интелект в Niji, консултантска компания за дигитални технологии. Ролята съчетава техническо ръководство за Databricks с менторство на инженери и консултиране на клиенти.
Описание
- Превръща бизнес предизвикателствата в практически решения за данни.
- Проектира мащабируеми и сигурни архитектури на Databricks и Lakehouse.
- Определя техническата посока, избора на технологии и стандартите за разработка.
- Проектира и ръководи високопроизводителни потоци от данни, готови за продукционна среда.
- Прилага добри практики за Spark, Delta Lake, Unity Catalog и Databricks.
- Поддържа качеството, производителността, надеждността и управлението на обработката на данни.
- Изгражда платформи за данни за анализи, машинно обучение и генеративен изкуствен интелект.
- Работи с екипите по Data Science и AI за подготовка на данни и потоци за AI модели и приложения.
- Премества решенията от проектиране към продукционна среда чрез CI/CD, мониторинг и DataOps.
- Изпълнява ролята на технически авторитет в областта на инженерството на данни и Databricks.
- Насочва инженерите по данни при технически решения и професионално развитие.
- Насърчава добрите инженерни практики и помага за определянето на технически стандарти в областта.
- Допринася за отговори на търгове и търговски предложения.
- Оценява изискванията на клиентите и препоръчва решения за данни с висока стойност.
- Консултира клиентите относно Databricks, архитектурата Lakehouse и платформите за данни, готови за продукционна среда.
Изисквания
- Университетска диплома, инженерна степен или равностойна квалификация на магистърско ниво.
- Значителен опит в инженерството на данни, за предпочитане в сложни среди или при големи обеми от данни.
- Пет до десет години опит, както е посочено в обявата за работа.
- Доказан опит с Databricks, включително използване в продукционна среда.
- Солидни познания по Spark, Delta Lake, моделиране на данни и архитектури Lakehouse.
- Владеене на поне една облачна платформа: Azure, AWS или GCP.
- Добри умения по Python и SQL.
- Опит с практики за продукционна среда като CI/CD, оркестрация, мониторинг и DataOps.
- Разбиране на управлението, качеството и сигурността на данните, както и на оптимизацията на производителността.
- Умение за проектиране на платформи за данни за анализи, машинно обучение или генеративен изкуствен интелект.
- Умение за оценяване на технически възможности и подкрепа на екип.
- Умение за техническо ръководство на екипи и клиенти.
- Сертификат Databricks е предимство.
Придобивки
- Професионално развитие чрез Niji University с над 33 000 учебни ресурса и практически опит.
- Достъп до актуални AI инструменти за екипи и специалисти.
- Индивидуална подкрепа чрез редовни срещи един на един, определен HR Business Partner и рамка за умения.
- Гъвкаво работно време.
- Дистанционна работа.
- Ваучери за храна.
- Добавка за транспортна мобилност.
- Достъп до платформа за услуги.
- Отговорни бизнес ангажименти и силна политика за корпоративна социална отговорност.
- Значими проекти за големи компании и средни предприятия.
- Мултидисциплинарни екипи в областите консултиране, дизайн, данни, AI, киберсигурност и технологии.