
应用 AI 解决方案支持工程经理
带领开发 AI 驱动的工具与自动化方案,服务 Wiz 的技术支持团队。 为其云安全平台构建安全的云端、CRM 和智能工单路由系统。
描述
- 带领并指导专注于 AI 的团队,开发内部工具与自动化方案。
- 负责 Jira 冲刺,管理史诗任务和缺陷,并指导技术交付与团队成长。
- 制定技术支持工具与自动化方案的路线图。
- 为 Web 应用、自动化任务和 CRM 集成开发并交付 Python、TypeScript/JavaScript 和 Apex 代码。
- 运用 AI 模型与 API、Gemini 和 Claude Code,创建内部工具,并自动化工单分流、调查和解决流程。
- 负责 Zendesk 管理、架构、自定义开发、嵌入式应用、Webhook、工作流以及路由和 SLA 逻辑。
- 构建 ServiceNow 和 Salesforce 集成与工作流,包括 Apex 开发。
- 领导内部支持工具套件,包括基于技能和可用性的工单路由、浏览器和 IDE 扩展,以及与 Slack、Jira、Zoom 和 PagerDuty 的集成。
- 维护基于容器化服务、PostgreSQL、BigQuery、Pub/Sub 和 Terraform 构建的 GCP 基础设施。
- 与支持团队负责人、解决方案支持工程师、产品团队和 CTO 团队协作,发现工作流瓶颈并开发工具与自动化方案。
任职要求
- 至少 2 年带领或管理内部工具开发人员、自动化工程师或系统开发人员团队的经验,涵盖技术指导、敏捷冲刺、Jira 史诗任务和缺陷管理,以及亲自编写代码。
- 至少 5 年使用 Python 和 TypeScript/JavaScript(包括 Node.js 和 React)构建内部工具、后端服务、API 和 Web 应用的实际经验。
- 具备管理和开发 Zendesk 与 Salesforce 的实际经验,包括 Zendesk 配置和应用、Salesforce Apex 和自定义对象、工作流以及 ServiceNow 集成。
- 具备使用容器、PostgreSQL 等关系型数据库、BigQuery 等数据仓库以及消息队列,在 GCP、AWS 或 Azure 上部署和维护云托管服务的经验。
- 具备 AI 模型与 API、提示工程以及 AI 辅助编码工具的实际经验。
- 具备使用 Terraform、Docker、Git、CI/CD 流水线,以及管理云服务和 CRM 沙盒环境变更的经验。
- 必须符合 EAR Part 772 和 ITAR 120.15 对美国人的定义。
- 必须居住在美国本土相连的州。
- 优先考虑:具备 MCP 服务器、工具代理、Gemini 或 Claude Code 经验。
- 优先考虑:具备跨 Zendesk、Salesforce 和 ServiceNow 构建自定义 UI 组件和集成的经验。
- 优先考虑:具备构建 Chrome 或 VS Code 扩展、云托管工作区等效率工具的经验。
- 优先考虑:具备构建工单路由、排班和团队可用性工具的经验。
- 优先考虑:熟悉 Slack、Jira、Zoom 和 BI 报告流水线。
- 具备面向客户的技术支持经验,最好是在 B2B 科技公司积累。
福利待遇
- 招聘信息未说明福利、津贴或额外薪酬。
- 平等机会雇主。
- 不提供签证赞助。
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远程全职高级必需语言:英语技术支持工程师分析阿勒格尼健康网络的医疗财务、运营及临床绩效。 提供管理层洞察、差异分析和建议,并指导初级分析师。
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