Cyera tashkilotlarga o‘z ma’lumotlarini aniqlash, tushunish va himoya qilishda yordam beradigan korporativ ma’lumotlar xavfsizligi kompaniyasidir. Uning platformasi biznesda qanday ma’lumotlar mavjudligi, ular qayerda joylashgani va ulardan kim foydalanishi mumkinligini ko‘rsatib, jamoalarga xavfsizlik hamda muvofiqlik xatarlarini aniqlashga yordam beradi. Cyera yechimlari ma’lumotlar xavfsizligi platformasi modullari, ma’lumotlar yo‘qolishining oldini olish, identifikatsiya va kirishni boshqarish, shuningdek, ma’lumotlar buzilishiga tayyorgarlik vositalarini o‘z ichiga oladi. Kompaniya sog‘liqni saqlash, konsalting va logistika sohalaridagi tashkilotlarga xizmat ko‘rsatib, ma’lumotlarni himoya qilish va xatarlarni boshqarish bo‘yicha yanada asosli qarorlar qabul qilishni qo‘llab-quvvatlaydi.
Cyera kompaniyasida katta texnik qo‘llab-quvvatlash muhandisi – identifikatsiya
Cyera kompaniyasining AI ma’lumotlar xavfsizligi platformasidagi murakkab korporativ identifikatsiya xavfsizligi muammolarini hal qiling. Qo‘llab-quvvatlash operatsiyalari, bilim tizimlari va AI yordamidagi ish jarayonlarini yarating.
Tavsif
- Murakkab korporativ mijoz muammolarini saralash, xatoni qayta tiklash, tub sababni tahlil qilish, texnik tuzatish va mijoz bilan muloqotni qamrab olgan holda boshidan oxirigacha boshqaring
- SaaS va mahalliy joylashtirishlardagi mijoz identifikatsiyasi muhitidagi muammolarni bartaraf eting
- Oasis platformasidagi taqsimlangan tizimlar va ma’lumotlar konveyerlaridagi muammolarni tekshiring
- NXLog kollektorlarini, S3 ma’lumot qabul qilish konveyerlarini, MongoDB so‘rovlarining ishlashini, asinxron vazifalarni va Datadog jurnallarini tashxislang
- Nosozliklarni qayta yaratish, batafsil muhandislik tiketlarini tuzish va mijoz holati signallarini o‘lchash uchun Mahsulot va Muhandislik jamoalari bilan ishlang
- Mijozlar uchun muammolarni bartaraf etish qo‘llanmalari, ichki yo‘riqnomalar va integratsiya bo‘yicha amaliy qo‘llanmalar orqali qo‘llab-quvvatlash bilimlar bazasini rivojlantiring
- Muhim eskalatsiyalarni boshqaring va Sev-1 hodisalaridan keyin mijoz ishonchini tiklang
- Slack, Linear va Pylon bo‘ylab L1/L2 saralash, jurnallar tahlili va murojaatlarni yo‘naltirishni avtomatlashtirish uchun Claude, Gemini va MCP serverlari yordamida AI agentlarini yarating
- TAMlar, yechim arxitektorlari va Muhandislik jamoalari bilan birgalikda SLA, qo‘llab-quvvatlash KPIlari, eskalatsiya tartiblari, navbatchilik qamrovi va ichki ish jarayonlarini yo‘lga qo‘ying
Talablar
- Kiberxavfsizlik sohasida texnik qo‘llab-quvvatlash, yechimlar muhandisligi yoki mijozlar bilan bevosita ishlaydigan muhandislik yo‘nalishlarida kamida olti yillik tajriba
- Majburiy: IAM, PAM, IGA yoki inson bo‘lmagan identifikatsiyani o‘z ichiga olgan identifikatsiya xavfsizligi bo‘yicha bevosita tajriba
- Okta, Entra ID, Active Directory, SailPoint, CyberArk yoki BeyondTrust bilan keng amaliy tajriba
- AWS, GCP va Azure’dagi IAM xizmatlari bo‘yicha amaliy bilim
- SAML 2.0, OAuth 2.0, OIDC, SCIM, LDAP, Kerberos va mTLS texnologiyalarini puxta bilish
- Rol siyosatlari, ishonch munosabatlari, Azure Service Principals va Enterprise Applications hamda GCP Service Accountsni o‘z ichiga olgan AWS, Azure va GCP bulut xavfsizligi modellarida tajriba
- Xizmat hisoblari, API kalitlari, tokenlar, sertifikatlar, maxfiy ma’lumotlarni rotatsiya qilish, vaqtinchalik hisob ma’lumotlari va o‘z vaqtida beriladigan kirish haqida ishchi bilim
- HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Azure Key Vault yoki GCP Secret Manager bilan amaliy tajriba
- Datadog yoki Splunk kabi korporativ jurnallash va SIEM platformalari bilan amaliy tajriba
- SQL, JSON, YAML va HCL tillarini yaxshi bilish
- HTTP nosozliklarini tuzatish, HAR izlari va Go yoki TypeScript stek izlari bo‘yicha ilg‘or muammolarni bartaraf etish ko‘nikmalari
- Kundalik qo‘llab-quvvatlash operatsiyalarida AI vositalaridan foydalanish va samarali promptlar yaratishga tayyorlik
- Yuqori darajada tartibli va kuchli tahliliy ko‘nikmalarga ega bo‘lish
- Yirik texnik eskalatsiyalar va uzilishlar paytida xotirjam, aniq va tizimli ishlay olish qobiliyatini namoyish etish
- A’lo darajadagi munosabatlarni boshqarish va ko‘p kanalli muloqot ko‘nikmalari
- Kuchli funksiyalararo hamkorlik va mijoz muvaffaqiyatiga yo‘naltirilganlik
Imtiyozlar
- Masofadan yoki gibrid ishlash tartibi
- Qo‘llab-quvvatlash funksiyasini noldan qurish
- Claude, Gemini va MCP serverlari yordamida AI agentlarini ishlab chiqish
- Mahsulot va Muhandislik jamoalari bilan teng huquqli manfaatdor tomon sifatida hamkorlik qilish
- Mijozlarni saqlab qolish, NPS va kompaniyaning qo‘llab-quvvatlash obro‘sini shakllantirishga yordam berish