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Sponsor für H1B-VisumFertigungGesundheitswesenKünstliche Intelligenz
NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.
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Senior Technical Support Engineer – Ethernet- und KI-Infrastruktur (Australien, Remote)

NVIDIA sucht eine erfahrene Fachkraft für technischen Support, die Kunden in Australien bei der Fehlerbehebung von Ethernet-Netzwerken, Linux-Systemen und KI-Infrastrukturen unterstützt. Die Position leitet komplexe Eskalationen, Ursachenanalysen und die funktionsübergreifende Behebung von Vorfällen.

AUAustralienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischSupport-Ingenieur
CloudDockerKubernetesLinuxSwitchingTCP/IPVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Behebung komplexer Probleme in NVIDIA-Ethernet-Netzwerken, Linux-Systemen, Servern und groß angelegten KI-Infrastrukturen einschließlich durchgängiger Spectrum-X-Lösungen.
  • Verwaltung kritischer Kundenfälle von der ersten Rückmeldung bis zur endgültigen Lösung.
  • Koordination technischer Teams bei gleichzeitiger klarer und zeitnaher Information von Kunden und Führungskräften.
  • Reproduktion von Problemen, Untersuchung diagnostischer Daten, Ermittlung von Grundursachen sowie Behebung von Installations-, Betriebs-, Wartungs-, Leistungs- und Interoperabilitätsproblemen mit mehreren Herstellern.
  • Unterstützung von Kunden aus Unternehmen, Cloud-Umgebungen und dem Service-Provider-Bereich per Telefon, E-Mail und in konferenzbasierten Gesprächen.
  • Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams, um Erkenntnisse aus dem Feldeinsatz in Produktverbesserungen, Support-Tools, Dokumentation und Verfahren zur Fehlerbehebung zu überführen.
  • Leitung der technischen Reaktion bei Vorfällen mit hoher Kritikalität unter Abwägung von Prioritäten, Risiken und Kundenerwartungen.
  • Stärkung der Supportabläufe durch Automatisierung, Wissensaustausch, systematische Fehlersuche und agentische KI-Tools.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der umfassenden technischen Unterstützung und Fehlerbehebung für Netzwerk-, Hardware-, Software- oder Unternehmensinfrastrukturprodukte.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Ethernet- und Rechenzentrumsnetzwerken, einschließlich TCP/IP, Layer-2- und Layer-3-Technologien, ARP, STP, LACP, MLAG, IGMP, PIM, BGP, OSPF, Routing und Switching.
  • Nachweisliche Fähigkeit, komplexe Netzwerkprobleme mit tcpdump, Wireshark, Paketgeneratoren, Telemetrie- und Protokollanalysetools zu diagnostizieren.
  • Ausgeprägte Kenntnisse in der Linux-Administration und Netzwerktechnik, einschließlich der Fehlerbehebung bei Servern, Betriebssystemen, Treibern, Hardware und Leistungsproblemen.
  • Ausgezeichnete Fähigkeiten in der kundenorientierten Kommunikation, im schriftlichen und mündlichen Ausdruck sowie in Präsentationen.
  • Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären, Erwartungen wirksam zu steuern und Vertrauen bei Kunden und Führungskräften aufzubauen.
  • Erfahrung in der Leitung von Kundenstörfällen mit hoher Kritikalität, der Koordination mehrerer technischer Gruppen, der Entscheidungsfindung unter Druck und der konsequenten Bearbeitung bis zum Abschluss.
  • Ausgeprägte analytische, organisatorische und priorisierende Fähigkeiten sowie die Selbstständigkeit, mehrere komplexe Vorgänge zu verwalten.
  • Praktische Erfahrung mit agentischen KI-Tools wie Claude, Codex oder Cursor.
  • Praktische Erfahrung mit KI-Infrastrukturen sowie Fachkenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Rechenzentren, verteilte Systeme, beschleunigte Server, Virtualisierung, Deep-Learning-Frameworks, Docker, Kubernetes oder High-Performance-Computing.
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Computertechnik, Elektrotechnik, Netzwerktechnik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.

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