NVIDIA 致力于开发加速计算和人工智能技术，广泛应用于游戏、数据中心、云计算、医疗保健、制造、汽车和机器人等领域。其业务涵盖图形处理器、人工智能平台、仿真技术及面向行业的解决方案，包括支持协作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用于自动驾驶汽车开发的 NVIDIA DRIVE，以及面向医疗应用的 NVIDIA Clara。公司汇聚了众多技术团队，专注于构建支持先进计算、仿真和人工智能驱动分析的基础设施与软件。
高级技术支持工程师——以太网与人工智能基础设施（澳大利亚，远程）
NVIDIA 正在寻找一名高级技术支持工程师，为澳大利亚客户排查以太网网络、Linux 系统和人工智能基础设施问题。 该职位负责处理复杂升级事件、开展根因调查，并协调跨职能团队解决事故。
描述
- 排查 NVIDIA 以太网网络、Linux 系统、服务器和大规模人工智能基础设施中的复杂问题，包括端到端 Spectrum-X 解决方案。
- 从首次响应到最终解决，管理关键客户案例。
- 协调技术团队，并通过清晰、及时的更新让客户和管理层了解进展。
- 重现问题、检查诊断数据、确定根因，并解决安装、运行、维护、性能以及多厂商互操作性问题。
- 通过电话、电子邮件和会议支持企业、云服务及服务提供商客户。
- 与工程和产品团队合作，将现场洞察转化为产品改进、支持工具、文档和故障排查实践。
- 在平衡优先级、风险和客户期望的同时，领导高严重性事故的技术响应。
- 通过自动化、知识共享、规范化调试和代理式人工智能工具强化支持运营。
任职要求
- 至少五年为网络、硬件、软件或企业基础设施产品提供深入技术支持和调试的经验。
- 深入了解以太网和数据中心网络，包括 TCP/IP、二层和三层技术、ARP、STP、LACP、MLAG、IGMP、PIM、BGP、OSPF、路由和交换。
- 能够使用 tcpdump、Wireshark、数据包生成器、遥测和日志分析工具诊断复杂网络问题。
- 具备扎实的 Linux 管理和网络技术，包括服务器、操作系统、驱动程序、硬件和性能问题排查。
- 具备出色的客户沟通、书面表达、口头表达和演示能力。
- 能够将复杂技术问题讲解得易于理解，有效管理预期，并与客户和高管建立信任。
- 具备领导高严重性客户事故、协调多个技术团队、在压力下决策并推动问题闭环的经验。
- 具备出色的分析、组织和优先级管理能力，能够独立管理多个复杂问题。
- 具备使用 Claude、Codex 或 Cursor 等代理式人工智能工具的实践经验。
- 具备人工智能基础设施实践经验，并在以下领域中至少两个方面拥有专业知识：数据中心、分布式系统、加速服务器、虚拟化、深度学习框架、Docker、Kubernetes 或高性能计算。
- 拥有计算机科学、计算机工程、电气工程、网络或相关领域的学士或硕士学位，或具备同等实践经验。