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Sponsor de visa H1BIndustrie manufacturièreIntelligence artificielleSoins de santé
NVIDIA développe des technologies de calcul accéléré et d’intelligence artificielle utilisées dans les jeux vidéo, les centres de données, le cloud computing, la santé, l’industrie manufacturière, l’automobile et la robotique. Ses activités couvrent les processeurs graphiques, les plateformes d’IA, la simulation et des solutions dédiées à différents secteurs, notamment NVIDIA Omniverse pour les flux de travail collaboratifs en 3D, NVIDIA DRIVE pour le développement de véhicules autonomes et NVIDIA Clara pour les applications de santé. L’entreprise réunit de grandes équipes techniques qui travaillent sur l’infrastructure et les logiciels nécessaires au calcul avancé, à la simulation et à l’analyse fondée sur l’IA.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior du support technique – Ethernet et infrastructure d’IA (Australie, télétravail)

NVIDIA recherche un ingénieur senior du support technique pour résoudre les problèmes liés aux réseaux Ethernet, aux systèmes Linux et aux infrastructures d’IA pour ses clients en Australie. Le poste dirige des escalades complexes, les analyses des causes profondes et la résolution d’incidents entre équipes.

AUAustralieÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur support
CloudCommutationDockerKubernetesLinuxSystèmes distribuésTCP/IP

Description

  • Résoudre des problèmes complexes sur les réseaux Ethernet NVIDIA, les systèmes Linux, les serveurs et les infrastructures d’IA à grande échelle, notamment les solutions Spectrum-X de bout en bout.
  • Gérer les dossiers clients critiques de la première réponse jusqu’à la résolution finale.
  • Coordonner les équipes techniques tout en tenant les clients et la direction informés grâce à des mises à jour claires et rapides.
  • Reproduire les problèmes, examiner les données de diagnostic, déterminer les causes profondes et résoudre les problèmes d’installation, d’exploitation, de maintenance, de performances et d’interopérabilité entre plusieurs fournisseurs.
  • Assurer le support de clients d’entreprise, de fournisseurs cloud et de fournisseurs de services par téléphone, e-mail et conférences à distance.
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie et de produit pour transformer les enseignements du terrain en améliorations produit, outils de support, documentation et pratiques de dépannage.
  • Diriger la réponse technique lors d’incidents de gravité élevée, en équilibrant les priorités, les risques et les attentes des clients.
  • Renforcer les opérations de support grâce à l’automatisation, au partage des connaissances, à un débogage rigoureux et à des outils d’IA agentique.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience dans le support technique approfondi et le débogage de produits réseau, matériels, logiciels ou d’infrastructures d’entreprise.
  • Connaissances avancées d’Ethernet et des réseaux de centres de données, notamment TCP/IP, les technologies de couche 2 et de couche 3, ARP, STP, LACP, MLAG, IGMP, PIM, BGP, OSPF, le routage et la commutation.
  • Capacité avérée à diagnostiquer des problèmes réseau complexes avec tcpdump, Wireshark, des générateurs de paquets, la télémétrie et des outils d’analyse des journaux.
  • Solide expertise de l’administration et des réseaux Linux, notamment pour résoudre les problèmes liés aux serveurs, aux systèmes d’exploitation, aux pilotes, au matériel et aux performances.
  • Excellentes aptitudes en communication avec les clients, en rédaction, à l’oral et en présentation.
  • Capacité à rendre compréhensibles des problèmes techniques complexes, à gérer efficacement les attentes et à instaurer la confiance avec les clients et les dirigeants.
  • Expérience de la direction d’incidents clients de gravité élevée, de la coordination de plusieurs équipes techniques, de la prise de décision sous pression et du suivi des problèmes jusqu’à leur résolution.
  • Solides capacités d’analyse, d’organisation et de priorisation, avec l’autonomie nécessaire pour gérer plusieurs problèmes complexes.
  • Expérience pratique des outils d’IA agentique tels que Claude, Codex ou Cursor.
  • Expérience pratique des infrastructures d’IA et expertise dans au moins deux des domaines suivants : centres de données, systèmes distribués, serveurs accélérés, virtualisation, frameworks d’apprentissage profond, Docker, Kubernetes ou calcul haute performance.
  • Diplôme de licence ou de master en informatique, génie informatique, génie électrique, réseaux ou domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.

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