NVIDIA 致力於開發加速運算與人工智慧技術，廣泛應用於遊戲、資料中心、雲端運算、醫療保健、製造、汽車與機器人等領域。其業務涵蓋圖形處理器、人工智慧平台、模擬技術及產業導向的解決方案，包括支援協作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用於自動駕駛車輛開發的 NVIDIA DRIVE，以及面向醫療應用的 NVIDIA Clara。公司匯聚眾多技術團隊，專注於打造支援先進運算、模擬與人工智慧驅動分析的基礎架構與軟體。
資深技術支援工程師——乙太網路與人工智慧基礎架構（澳洲，遠端）
NVIDIA 正在尋找資深技術支援工程師，為澳洲客戶疑難排解乙太網路、Linux 系統與人工智慧基礎架構問題。 此職位將主導複雜升級事件、根因調查，以及跨職能事故解決工作。
說明
- 疑難排解 NVIDIA 乙太網路、Linux 系統、伺服器與大規模人工智慧基礎架構中的複雜問題，包括端到端 Spectrum-X 解決方案。
- 從首次回應到最終解決，管理關鍵客戶案件。
- 協調技術團隊，並以清楚、即時的更新讓客戶與管理階層掌握進展。
- 重現問題、檢視診斷資料、判定根因，並解決安裝、操作、維護、效能與多廠商互通性問題。
- 透過電話、電子郵件與會議支援企業、雲端及服務供應商客戶。
- 與工程和產品團隊合作，將現場洞察轉化為產品改進、支援工具、文件與疑難排解實務。
- 在平衡優先順序、風險與客戶期望的同時，主導高嚴重性事故的技術回應。
- 透過自動化、知識分享、嚴謹除錯與代理式人工智慧工具強化支援營運。
職位要求
- 至少五年為網路、硬體、軟體或企業基礎架構產品提供深入技術支援與除錯的經驗。
- 深入了解乙太網路與資料中心網路，包括 TCP/IP、第二層與第三層技術、ARP、STP、LACP、MLAG、IGMP、PIM、BGP、OSPF、路由與交換。
- 具備使用 tcpdump、Wireshark、封包產生器、遙測與日誌分析工具診斷複雜網路問題的能力。
- 具備扎實的 Linux 管理與網路技術，包括伺服器、作業系統、驅動程式、硬體與效能問題疑難排解。
- 具備出色的客戶溝通、書面表達、口語表達與簡報能力。
- 能將複雜技術問題說明得易於理解，有效管理期望，並與客戶及高階主管建立信任。
- 具備領導高嚴重性客戶事故、協調多個技術團隊、在壓力下做出決策並推動問題結案的經驗。
- 具備出色的分析、組織與優先順序管理能力，能獨立管理多個複雜問題。
- 具備使用 Claude、Codex 或 Cursor 等代理式人工智慧工具的實務經驗。
- 具備人工智慧基礎架構實務經驗，並在以下領域中至少兩項具備專業知識：資料中心、分散式系統、加速伺服器、虛擬化、深度學習框架、Docker、Kubernetes 或高效能運算。
- 擁有電腦科學、電腦工程、電機工程、網路或相關領域的學士或碩士學位，或具備同等實務經驗。