
AI 플랫폼 엔지니어(Python, AWS) — Genesys, 인도 원격
Genesys의 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 지원하는 Python 및 AWS 서비스를 구축합니다. 거버넌스, 보안, 통합, 모니터링 및 액세스 운영 강화에 기여합니다.
설명
- AI 거버넌스, 보안, 개인정보 보호 및 규정 준수를 위한 Python 서비스와 자동화를 생성, 테스트, 배포 및 운영
- AI 애플리케이션 인벤토리, 플랫폼 온보딩, 위험 분류, 액세스 검토, 정책 준수, 통제 테스트, 예외 처리, 승인 및 감사 증거 수집을 위한 도구 개발
- 거버넌스 정책과 보안 요구 사항을 시행 가능한 통제, 자동화된 검사, 알림 및 측정 가능한 결과로 전환
- 민감한 데이터 노출, 부적절한 액세스, 정책 위반, 비밀 정보 유출, 안전하지 않은 도구 사용 및 기타 AI 관련 위험을 위한 보안 및 규정 준수 검사 생성
- 보안, 개인정보 보호, 법무, 규정 준수 및 내부 감사 팀과 협력하여 증거 요구 사항을 정의하고 정기적인 증거 수집 및 보고를 자동화
- 엔터프라이즈 모델 API와 SDK를 사용하여 내부 AI 애플리케이션 및 워크플로 개발
- 모델 및 워크플로 평가, 회귀 테스트, 가드레일, 대체 로직, 속도 제한, 시간 초과 처리 및 비용 통제 구현
- 플랫폼 상태, 라이선스 사용량, 토큰 및 비용 소비, 액세스 상태, 정책 예외, 보안 이벤트, 통제 효과 및 감사 준비 상태를 다루는 대시보드 생성
- AI 플랫폼 온보딩 및 지속적인 운영 지원을 통해 내부 고객 지원
- 런북을 사용하여 엔터프라이즈 AI 도구의 가동 시간과 상태를 모니터링하고 서비스 저하를 식별하여 에스컬레이션
- 문서화된 변경 절차에 따라 정기적인 플랫폼 구성 변경 및 API 버전 업그레이드 수행
- 모니터링 및 알림 대시보드 유지 관리
- 프로비저닝, 프로비저닝 해제 및 역할 할당을 포함한 ID 및 액세스 관리 활동 처리
- 예정된 액세스 검토를 지원하고 규정 준수 증거 정리
- AI 플랫폼과 내부 워크플로 간의 통합을 개발하고 유지 관리
- 일상적인 액세스, 통합 및 구성 문제를 해결하고 필요할 때 복잡한 문제를 에스컬레이션
- 담당 플랫폼 통합 전반의 사용량과 도입률 측정
지원 자격
- 소프트웨어 엔지니어링, 플랫폼 엔지니어링, IT 운영 또는 DevOps 분야에서 2년 이상의 경력이 있으며 일부 SaaS 또는 AI 도구 관리 경험 포함
- 프로덕션 애플리케이션과 자동화 개발을 위한 강력한 Python 역량
- REST API, 웹훅 및 이벤트 기반 워크플로를 설계하고 통합한 실무 경험
- 엔터프라이즈 모델 API 또는 SDK를 사용하여 AI 애플리케이션이나 워크플로를 생성한 경험
- 구조화된 모델 출력, 함수 또는 도구 호출, 프롬프트 및 구성 버전 관리, 휴먼 인 더 루프 제어, 모델 평가, 가드레일 및 AI 애플리케이션 관측 가능성에 대한 이해
- 데이터 모델링, 파이프라인 개발, 쿼리 설계 및 대시보드 생성을 포함한 SQL 숙련도
- Git, 풀 리퀘스트, 코드 리뷰, 자동화된 테스트 및 CI/CD 파이프라인 사용 경험
- 클라우드 플랫폼의 ID 및 액세스 관리에 대한 실무 지식
- 모니터링 및 알림 도구에 대한 친숙도
- 모니터링, 알림 및 관측 가능성 관행과 도구에 대한 경험
- 명확한 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력과 런북을 따르고 문제를 적절히 에스컬레이션하는 능력
- 엔터프라이즈 AI 플랫폼, SSO 또는 SCIM 및 ID 공급자, 엔터프라이즈 통합, AI 보안 위험, AI 거버넌스 및 정보 보안 프레임워크, LLM 평가, AI 레드팀, 모델 또는 에이전트 관측 가능성, 프롬프트 수명 주기 관리 또는 가드레일 플랫폼 경험 우대
복리후생
- 유연한 근무 방식
- 멘토링 기회
- 학습 및 개발 프로그램
- 리더십 개발 기회
- 교육 지원
- 유급 자원봉사 시간
- 8월 프리 프라이데이
- 웰빙 리소스
- 지역별 직원 및 가족 맞춤형 프로그램








