Genesys
Genesys
Genesys entwickelt KI-gestützte Technologien zur Orchestrierung von Erlebnissen für Unternehmen, die ihre Interaktion mit Kundinnen, Kunden und Mitarbeitenden verbessern möchten. Das Portfolio umfasst cloudbasierte Contact-Center-Software, Workforce-Engagement-Management sowie die Plattformen Genesys Cloud CX und EX, die intelligente Automatisierung mit integrierter KI über verschiedene Kommunikationskanäle hinweg verbinden. Genesys bedient unter anderem die Branchen Beratung, Gesundheitswesen und Versicherungen. Der AppFoundry Marketplace bietet vorintegrierte Anwendungen, die den Funktionsumfang der Plattform erweitern.

KI-Plattformingenieur (Python, AWS) — Genesys, Remote in Indien

Entwickle Python- und AWS-Dienste zur Unterstützung der Enterprise-KI-Plattform von Genesys. Stärke Governance, Sicherheit, Integrationen, Monitoring und Zugriffsprozesse.

Beschreibung

  • Erstelle, teste, implementiere und betreibe Python-Dienste und Automatisierungen für KI-Governance, Sicherheit, Datenschutz und Compliance
  • Entwickle Werkzeuge für KI-Anwendungsinventare, Plattformeinbindung, Risikoklassifizierung, Zugriffsüberprüfungen, Richtlinienkonformität, Kontrolltests, Ausnahmebehandlung, Genehmigungen und die Erfassung von Prüfungsnachweisen
  • Überführe Governance-Richtlinien und Sicherheitsanforderungen in durchsetzbare Kontrollen, automatisierte Prüfungen, Warnmeldungen und messbare Ergebnisse
  • Erstelle Sicherheits- und Compliance-Prüfungen für die Offenlegung sensibler Daten, unzulässige Zugriffe, Richtlinienverstöße, offengelegte Geheimnisse, unsichere Tool-Nutzung und andere KI-bezogene Risiken
  • Arbeite mit den Bereichen Sicherheit, Datenschutz, Recht, Compliance und Interne Revision zusammen, um Nachweisanforderungen zu definieren und die regelmäßige Erfassung und Berichterstattung von Nachweisen zu automatisieren
  • Entwickle interne KI-Anwendungen und Workflows mit Enterprise-Modell-APIs und SDKs
  • Implementiere Modell- und Workflow-Evaluierungen, Regressionstests, Schutzmechanismen, Fallback-Logik, Ratenbegrenzungen, Timeout-Behandlung und Kostenkontrollen
  • Erstelle Dashboards zu Plattformzustand, Lizenznutzung, Token- und Kostenverbrauch, Zugriffsstatus, Richtlinienausnahmen, Sicherheitsereignissen, Wirksamkeit von Kontrollen und Prüfungsbereitschaft
  • Unterstütze interne Kunden bei der Einführung der KI-Plattform und im laufenden Betrieb
  • Überwache Verfügbarkeit und Zustand von Enterprise-KI-Tools und nutze Runbooks, um Servicebeeinträchtigungen zu erkennen und zu eskalieren
  • Führe routinemäßige Änderungen an der Plattformkonfiguration und Upgrades von API-Versionen gemäß dokumentierten Änderungsverfahren durch
  • Pflege Monitoring- und Alerting-Dashboards
  • Bearbeite Aufgaben des Identitäts- und Zugriffsmanagements, einschließlich Bereitstellung, Entzug von Berechtigungen und Rollenzuweisung
  • Unterstütze planmäßige Zugriffsüberprüfungen und stelle Compliance-Nachweise zusammen
  • Entwickle und pflege Integrationen zwischen KI-Plattformen und internen Workflows
  • Löse routinemäßige Probleme bei Zugriffen, Integrationen und Konfigurationen und eskaliere komplexe Fälle bei Bedarf
  • Messe Nutzung und Akzeptanz der zugewiesenen Plattformintegrationen

Anforderungen

  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Plattform-Engineering, IT-Betrieb oder DevOps, einschließlich Erfahrung mit der Administration von SaaS- oder KI-Tools
  • Fundierte Python-Kenntnisse zur Entwicklung von Anwendungen und Automatisierungen für den Produktivbetrieb
  • Praktische Erfahrung mit dem Entwurf und der Integration von REST-APIs, Webhooks und ereignisgesteuerten Workflows
  • Erfahrung mit der Erstellung von KI-Anwendungen oder Workflows unter Verwendung von Enterprise-Modell-APIs oder SDKs
  • Verständnis strukturierter Modellausgaben, von Funktions- oder Tool-Aufrufen, der Versionierung von Prompts und Konfigurationen, Human-in-the-Loop-Kontrollen, Modellevaluierung, Schutzmechanismen und Beobachtbarkeit von KI-Anwendungen
  • Sicherer Umgang mit SQL, einschließlich Datenmodellierung, Pipeline-Entwicklung, Abfrageentwurf und Dashboard-Erstellung
  • Erfahrung mit Git, Pull Requests, Code-Reviews, automatisierten Tests und CI/CD-Pipelines
  • Praktische Kenntnisse des Identitäts- und Zugriffsmanagements für Cloud-Plattformen
  • Vertrautheit mit Monitoring- und Alerting-Tools
  • Erfahrung mit Monitoring-, Alerting- und Observability-Praktiken und -Tools
  • Klare schriftliche und mündliche Kommunikation sowie die Fähigkeit, Runbooks zu befolgen und Probleme angemessen zu eskalieren
  • Wünschenswert sind Erfahrungen mit Enterprise-KI-Plattformen, SSO oder SCIM und Identitätsanbietern, Enterprise-Integrationen, KI-Sicherheitsrisiken, KI-Governance- und Informationssicherheits-Frameworks, LLM-Evaluierung, KI-Red-Teaming, Modell- oder Agent-Observability, Prompt-Lifecycle-Management oder Guardrail-Plattformen

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitsmodelle
  • Mentoring-Möglichkeiten
  • Programme für Lernen und Weiterentwicklung
  • Möglichkeiten zur Führungskräfteentwicklung
  • Unterstützung bei Bildungsmaßnahmen
  • Bezahlte Freistellung für ehrenamtliches Engagement
  • Freie Freitage im August
  • Angebote für das Wohlbefinden
  • Auf Mitarbeitende und ihre Familien nach Region zugeschnittene Programme