Genesys 为致力于改善客户与员工互动方式的组织开发由人工智能驱动的体验编排技术。其产品组合包括基于云的联络中心软件、员工互动管理解决方案，以及 Genesys Cloud CX 和 EX 平台；这些平台将智能自动化与嵌入式人工智能融入各类通信渠道。Genesys 服务于咨询、医疗保健和保险等行业，其 AppFoundry Marketplace 则提供预集成应用，以扩展其平台的功能。
AI平台工程师（Python、AWS）— Genesys，印度远程
构建支持 Genesys 企业级 AI 平台的 Python 和 AWS 服务。 协助加强治理、安全性、集成、监控和访问运营。
描述
- 创建、测试、部署和运营用于 AI 治理、安全、隐私与合规的 Python 服务和自动化
- 开发用于 AI 应用清单、平台接入、风险分类、访问审查、政策合规、控制测试、例外处理、审批和审计证据收集的工具
- 将治理政策和安全要求转化为可执行的控制措施、自动化检查、告警和可衡量的结果
- 创建针对敏感数据暴露、不当访问、政策违规、密钥泄露、不安全工具使用及其他 AI 相关风险的安全与合规检查
- 与安全、隐私、法务、合规和内部审计团队合作，确定证据需求，并自动化定期证据收集和报告
- 使用企业级模型 API 和 SDK 开发内部 AI 应用与工作流
- 实施模型和工作流评估、回归测试、防护措施、回退逻辑、速率限制、超时处理和成本控制
- 创建涵盖平台健康状况、许可证使用情况、令牌与成本消耗、访问态势、政策例外、安全事件、控制有效性和审计准备度的仪表板
- 通过 AI 平台接入和持续运营支持服务内部客户
- 监控企业 AI 工具的正常运行时间和健康状况，使用运行手册识别并升级服务性能下降问题
- 根据记录在案的变更流程执行常规平台配置更改和 API 版本升级
- 维护监控和告警仪表板
- 处理身份和访问管理活动，包括开通、撤销和角色分配
- 协助定期访问审查并整理合规证据
- 开发和维护 AI 平台与内部工作流之间的集成
- 解决常规访问、集成和配置问题，必要时升级复杂问题
- 衡量所负责平台集成的使用情况和采用率
任职要求
- 至少两年软件工程、平台工程、IT 运营或 DevOps 经验，其中包括一定的 SaaS 或 AI 工具管理经验
- 具备用于开发生产应用和自动化的扎实 Python 技能
- 具备设计和集成 REST API、Webhook 及事件驱动工作流的实际经验
- 具备使用企业级模型 API 或 SDK 创建 AI 应用或工作流的经验
- 了解结构化模型输出、函数或工具调用、提示词和配置版本管理、人在回路控制、模型评估、防护措施以及 AI 应用可观测性
- 精通 SQL，包括数据建模、管道开发、查询设计和仪表板创建
- 具备 Git、拉取请求、代码审查、自动化测试和 CI/CD 流水线经验
- 了解云平台的身份和访问管理
- 熟悉监控和告警工具
- 具备监控、告警和可观测性实践与工具经验
- 具备清晰的书面和口头沟通能力，能够遵循运行手册并适当升级问题
- 有企业级 AI 平台、SSO 或 SCIM 与身份提供商、企业集成、AI 安全风险、AI 治理与信息安全框架、LLM 评估、AI 红队测试、模型或智能体可观测性、提示词生命周期管理或防护平台经验者优先
福利待遇
- 灵活的工作安排
- 导师指导机会
- 学习与发展项目
- 领导力发展机会
- 教育支持
- 带薪志愿服务时间
- 八月免费周五
- 身心健康资源
- 按地区为员工及其家属量身定制的项目