Genesys
Genesys
Genesys opracowuje technologie orkiestracji doświadczeń oparte na sztucznej inteligencji dla organizacji, które chcą usprawnić sposób angażowania klientów i pracowników. W portfolio firmy znajdują się chmurowe oprogramowanie dla centrów kontaktowych, zarządzanie zaangażowaniem pracowników oraz platformy Genesys Cloud CX i EX, które łączą inteligentną automatyzację ze sztuczną inteligencją wbudowaną w różne kanały komunikacji. Genesys obsługuje sektory takie jak doradztwo, opieka zdrowotna i ubezpieczenia, a jej marketplace AppFoundry Marketplace oferuje wstępnie zintegrowane aplikacje rozszerzające możliwości platformy.

Inżynier platformy AI (Python, AWS) — Genesys, praca zdalna w Indiach

Twórz usługi w Pythonie i AWS wspierające korporacyjną platformę AI Genesys. Pomagaj wzmacniać zarządzanie, bezpieczeństwo, integracje, monitoring i operacje związane z dostępem.

Opis

  • Twórz, testuj, wdrażaj i obsługuj usługi oraz automatyzację w Pythonie na potrzeby zarządzania AI, bezpieczeństwa, prywatności i zgodności
  • Opracowuj narzędzia do inwentaryzacji aplikacji AI, wdrażania na platformie, klasyfikacji ryzyka, przeglądów dostępu, zgodności z zasadami, testowania kontroli, obsługi wyjątków, zatwierdzeń i gromadzenia dowodów audytowych
  • Przekształcaj zasady zarządzania i wymagania bezpieczeństwa w egzekwowalne mechanizmy kontroli, zautomatyzowane kontrole, alerty i mierzalne rezultaty
  • Twórz kontrole bezpieczeństwa i zgodności wykrywające ujawnienie danych wrażliwych, niewłaściwy dostęp, naruszenia zasad, wycieki sekretów, niebezpieczne użycie narzędzi i inne zagrożenia związane z AI
  • Współpracuj z zespołami ds. bezpieczeństwa, prywatności, prawnych, zgodności i audytu wewnętrznego, aby określać potrzeby dotyczące dowodów oraz automatyzować cykliczne gromadzenie dowodów i raportowanie
  • Twórz wewnętrzne aplikacje AI i przepływy pracy z użyciem korporacyjnych API oraz SDK modeli
  • Wdrażaj oceny modeli i przepływów pracy, testy regresyjne, mechanizmy ochronne, logikę awaryjną, limity zapytań, obsługę limitów czasu i kontrolę kosztów
  • Twórz pulpity obejmujące stan platformy, wykorzystanie licencji, zużycie tokenów i koszty, stan dostępu, wyjątki od zasad, zdarzenia bezpieczeństwa, skuteczność kontroli i gotowość audytową
  • Wspieraj klientów wewnętrznych podczas wdrażania na platformie AI i w bieżącej obsłudze operacyjnej
  • Monitoruj dostępność i stan korporacyjnych narzędzi AI, korzystając z instrukcji operacyjnych do identyfikowania i eskalowania pogorszenia jakości usług
  • Wykonuj rutynowe zmiany konfiguracji platformy i aktualizacje wersji API zgodnie z udokumentowanymi procedurami zarządzania zmianą
  • Utrzymuj pulpity monitoringu i alertów
  • Realizuj zadania związane z zarządzaniem tożsamością i dostępem, w tym nadawaniem i odbieraniem uprawnień oraz przypisywaniem ról
  • Pomagaj w zaplanowanych przeglądach dostępu i gromadź dowody zgodności
  • Twórz i utrzymuj integracje między platformami AI a wewnętrznymi przepływami pracy
  • Rozwiązuj rutynowe problemy z dostępem, integracjami i konfiguracją, eskalując złożone kwestie w razie potrzeby
  • Mierz wykorzystanie i adopcję przypisanych integracji platformy

Wymagania

  • Co najmniej dwa lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania, inżynierii platform, operacjach IT lub DevOps, w tym pewne doświadczenie w administrowaniu narzędziami SaaS lub AI
  • Bardzo dobra znajomość Pythona do tworzenia aplikacji produkcyjnych i automatyzacji
  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i integrowaniu REST API, webhooków i przepływów pracy sterowanych zdarzeniami
  • Doświadczenie w tworzeniu aplikacji AI lub przepływów pracy z użyciem korporacyjnych API lub SDK modeli
  • Znajomość strukturyzowanych wyników modeli, wywoływania funkcji lub narzędzi, wersjonowania promptów i konfiguracji, kontroli z udziałem człowieka, oceny modeli, mechanizmów ochronnych i obserwowalności aplikacji AI
  • Biegłość w SQL, w tym w modelowaniu danych, tworzeniu potoków, projektowaniu zapytań i budowaniu pulpitów
  • Doświadczenie z Gitem, pull requestami, przeglądami kodu, testami automatycznymi i potokami CI/CD
  • Praktyczna znajomość zarządzania tożsamością i dostępem dla platform chmurowych
  • Znajomość narzędzi do monitoringu i alertów
  • Doświadczenie w zakresie praktyk i narzędzi monitoringu, alertowania i obserwowalności
  • Jasna komunikacja pisemna i ustna oraz umiejętność postępowania zgodnie z instrukcjami operacyjnymi i właściwego eskalowania problemów
  • Mile widziane doświadczenie z korporacyjnymi platformami AI, SSO lub SCIM i dostawcami tożsamości, integracjami korporacyjnymi, zagrożeniami bezpieczeństwa AI, strukturami zarządzania AI i bezpieczeństwem informacji, oceną LLM, red teamingiem AI, obserwowalnością modeli lub agentów, zarządzaniem cyklem życia promptów albo platformami mechanizmów ochronnych

Benefity

  • Elastyczne zasady pracy
  • Możliwości mentoringu
  • Programy nauki i rozwoju
  • Możliwości rozwoju przywództwa
  • Wsparcie edukacji
  • Płatny czas na wolontariat
  • Wolne piątki w sierpniu
  • Zasoby wspierające dobre samopoczucie
  • Programy dostosowane do pracowników i ich rodzin w zależności od regionu