Genesys
Genesys
Genesys desarrolla tecnología de orquestación de experiencias impulsada por IA para organizaciones que buscan mejorar la forma en que interactúan con clientes y empleados. Su cartera incluye software de centros de contacto basado en la nube, gestión del compromiso de la fuerza laboral y las plataformas Genesys Cloud CX y EX, que combinan automatización inteligente con IA integrada en distintos canales de comunicación. Genesys presta servicio a sectores como la consultoría, la atención sanitaria y los seguros, mientras que su Marketplace AppFoundry ofrece aplicaciones preintegradas que amplían las capacidades de su plataforma.

Ingeniero de plataformas de IA (Python, AWS) — Genesys, remoto en India

Desarrolla servicios de Python y AWS para respaldar la plataforma empresarial de IA de Genesys. Ayuda a reforzar la gobernanza, la seguridad, las integraciones, la monitorización y las operaciones de acceso.

Descripción

  • Crear, probar, implementar y operar servicios de Python y automatizaciones para la gobernanza, seguridad, privacidad y cumplimiento de la IA
  • Desarrollar herramientas para inventarios de aplicaciones de IA, incorporación a la plataforma, clasificación de riesgos, revisiones de acceso, cumplimiento de políticas, pruebas de controles, gestión de excepciones, aprobaciones y recopilación de evidencias de auditoría
  • Convertir las políticas de gobernanza y los requisitos de seguridad en controles aplicables, comprobaciones automatizadas, alertas y resultados medibles
  • Crear comprobaciones de seguridad y cumplimiento para detectar exposición de datos sensibles, accesos indebidos, incumplimientos de políticas, secretos filtrados, uso inseguro de herramientas y otros riesgos relacionados con la IA
  • Trabajar con los equipos de Seguridad, Privacidad, Legal, Cumplimiento y Auditoría Interna para definir las necesidades de evidencias y automatizar su recopilación y generación periódicas de informes
  • Desarrollar aplicaciones y flujos de trabajo internos de IA con API y SDK de modelos empresariales
  • Implementar evaluaciones de modelos y flujos de trabajo, pruebas de regresión, barreras de protección, lógica de respaldo, límites de frecuencia, gestión de tiempos de espera y controles de costes
  • Crear paneles sobre el estado de la plataforma, el uso de licencias, el consumo de tokens y costes, la situación de los accesos, las excepciones de políticas, los eventos de seguridad, la eficacia de los controles y la preparación para auditorías
  • Dar soporte a los clientes internos durante la incorporación a la plataforma de IA y la asistencia operativa continua
  • Supervisar el tiempo de actividad y el estado de las herramientas empresariales de IA, utilizando manuales operativos para identificar y escalar la degradación del servicio
  • Realizar cambios rutinarios en la configuración de la plataforma y actualizaciones de versiones de API conforme a los procedimientos de cambio documentados
  • Mantener los paneles de monitorización y alertas
  • Gestionar actividades de administración de identidades y accesos, incluido el aprovisionamiento, desaprovisionamiento y asignación de roles
  • Ayudar en las revisiones de acceso programadas y recopilar evidencias de cumplimiento
  • Desarrollar y mantener integraciones entre plataformas de IA y flujos de trabajo internos
  • Resolver problemas rutinarios de acceso, integración y configuración, escalando los incidentes complejos cuando sea necesario
  • Medir el uso y la adopción en las integraciones de plataforma asignadas

Requisitos

  • Al menos dos años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de plataformas, operaciones de TI o DevOps, incluida cierta administración de herramientas SaaS o de IA
  • Sólidos conocimientos de Python para desarrollar aplicaciones de producción y automatizaciones
  • Experiencia práctica en el diseño e integración de API REST, webhooks y flujos de trabajo basados en eventos
  • Experiencia creando aplicaciones o flujos de trabajo de IA con API o SDK de modelos empresariales
  • Conocimientos de salidas estructuradas de modelos, llamadas a funciones o herramientas, versionado de prompts y configuraciones, controles con intervención humana, evaluación de modelos, barreras de protección y observabilidad de aplicaciones de IA
  • Dominio de SQL, incluido el modelado de datos, desarrollo de pipelines, diseño de consultas y creación de paneles
  • Experiencia utilizando Git, pull requests, revisiones de código, pruebas automatizadas y pipelines de CI/CD
  • Conocimientos prácticos de gestión de identidades y accesos para plataformas en la nube
  • Familiaridad con herramientas de monitorización y alertas
  • Experiencia con prácticas y herramientas de monitorización, alertas y observabilidad
  • Comunicación escrita y verbal clara, con capacidad para seguir manuales operativos y escalar problemas adecuadamente
  • Se valorará experiencia con plataformas empresariales de IA, SSO o SCIM y proveedores de identidad, integraciones empresariales, riesgos de seguridad de la IA, marcos de gobernanza de IA y seguridad de la información, evaluación de LLM, red teaming de IA, observabilidad de modelos o agentes, gestión del ciclo de vida de prompts o plataformas de barreras de protección

Beneficios

  • Modalidades de trabajo flexibles
  • Oportunidades de mentoría
  • Programas de aprendizaje y desarrollo
  • Oportunidades de desarrollo del liderazgo
  • Apoyo educativo
  • Tiempo remunerado para voluntariado
  • Viernes de agosto libres
  • Recursos para el bienestar
  • Programas adaptados a los empleados y sus familias según la región

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