Genesys, müşterileri ve çalışanlarıyla etkileşim biçimlerini geliştirmek isteyen kuruluşlar için yapay zekâ destekli deneyim orkestrasyonu teknolojileri geliştirir. Portföyünde bulut tabanlı iletişim merkezi yazılımları, iş gücü etkileşimi yönetimi ve iletişim kanalları genelinde akıllı otomasyonu yerleşik yapay zekâyla birleştiren Genesys Cloud CX ve EX platformları bulunur. Genesys; danışmanlık, sağlık hizmetleri ve sigortacılık gibi sektörlere hizmet verir. AppFoundry Marketplace ise platformun yeteneklerini genişleten, önceden entegre edilmiş uygulamalar sunar.
Yapay Zekâ Platform Mühendisi (Python, AWS) — Genesys, Hindistan Uzaktan
Genesys’in kurumsal yapay zekâ platformunu destekleyen Python ve AWS hizmetleri geliştirin. Yönetişim, güvenlik, entegrasyonlar, izleme ve erişim operasyonlarını güçlendirmeye katkı sağlayın.
Açıklama
- Yapay zekâ yönetişimi, güvenlik, gizlilik ve uyumluluk için Python hizmetleri ile otomasyonlar oluşturun, test edin, dağıtın ve işletin
- Yapay zekâ uygulama envanterleri, platforma dahil etme, risk sınıflandırması, erişim incelemeleri, politika uyumluluğu, kontrol testleri, istisna yönetimi, onaylar ve denetim kanıtlarının toplanması için araçlar geliştirin
- Yönetişim politikalarını ve güvenlik gereksinimlerini uygulanabilir kontrollere, otomatik denetimlere, uyarılara ve ölçülebilir sonuçlara dönüştürün
- Hassas verilerin açığa çıkması, uygunsuz erişim, politika ihlalleri, sızdırılmış gizli bilgiler, güvenli olmayan araç kullanımı ve yapay zekâ ile ilgili diğer riskler için güvenlik ve uyumluluk denetimleri oluşturun
- Güvenlik, Gizlilik, Hukuk, Uyumluluk ve İç Denetim ekipleriyle kanıt gereksinimlerini belirleyin; yinelenen kanıt toplama ve raporlama süreçlerini otomatikleştirin
- Kurumsal model API’leri ve SDK’larıyla dahili yapay zekâ uygulamaları ve iş akışları geliştirin
- Model ve iş akışı değerlendirmeleri, regresyon testleri, güvenlik korkulukları, geri dönüş mantığı, hız sınırları, zaman aşımı yönetimi ve maliyet kontrolleri uygulayın
- Platform durumu, lisans kullanımı, token ve maliyet tüketimi, erişim duruşu, politika istisnaları, güvenlik olayları, kontrol etkinliği ve denetime hazırlık kapsamındaki panoları oluşturun
- Yapay zekâ platformuna dahil olma ve sürekli operasyonel destek süreçlerinde dahili müşterilere yardımcı olun
- Hizmet düşüşlerini belirlemek ve uygun şekilde eskale etmek için çalışma kılavuzlarını kullanarak kurumsal yapay zekâ araçlarının çalışma süresini ve durumunu izleyin
- Belgelenmiş değişiklik prosedürlerine uygun olarak rutin platform yapılandırma değişikliklerini ve API sürüm yükseltmelerini gerçekleştirin
- İzleme ve uyarı panolarını yönetin
- Kullanıcı ve erişim yönetimi faaliyetlerini, hesap sağlama, hesap kaldırma ve rol atama dahil olmak üzere yürütün
- Planlı erişim incelemelerine yardımcı olun ve uyumluluk kanıtlarını derleyin
- Yapay zekâ platformları ile dahili iş akışları arasındaki entegrasyonları geliştirin ve sürdürün
- Rutin erişim, entegrasyon ve yapılandırma sorunlarını çözün; gerektiğinde karmaşık sorunları eskale edin
- Atanan platform entegrasyonları genelinde kullanımı ve benimsenmeyi ölçün
Gereksinimler
- Yazılım mühendisliği, platform mühendisliği, BT operasyonları veya DevOps alanlarında, SaaS ya da yapay zekâ araçlarının yönetimi dahil olmak üzere en az iki yıllık deneyim
- Üretim uygulamaları ve otomasyon geliştirmek için güçlü Python bilgisi
- REST API’leri, webhook’ları ve olay odaklı iş akışlarını tasarlama ve entegre etme konusunda uygulamalı deneyim
- Kurumsal model API’leri veya SDK’larıyla yapay zekâ uygulamaları ya da iş akışları oluşturma deneyimi
- Yapılandırılmış model çıktıları, işlev veya araç çağrıları, istem ve yapılandırma sürümleme, insan denetimli kontroller, model değerlendirmesi, güvenlik korkulukları ve yapay zekâ uygulaması gözlemlenebilirliği hakkında bilgi
- Veri modelleme, veri hattı geliştirme, sorgu tasarımı ve pano oluşturma dahil olmak üzere SQL bilgisi
- Git, pull request’ler, kod incelemeleri, otomatik testler ve CI/CD hatlarını kullanma deneyimi
- Bulut platformları için kullanıcı ve erişim yönetimi konusunda çalışma bilgisi
- İzleme ve uyarı araçlarına aşinalık
- İzleme, uyarı ve gözlemlenebilirlik uygulamaları ile araçları konusunda deneyim
- Çalışma kılavuzlarını takip edebilen ve sorunları uygun şekilde eskale edebilen, yazılı ve sözlü iletişimi güçlü kişi
- Kurumsal yapay zekâ platformları, SSO veya SCIM ve kimlik sağlayıcıları, kurumsal entegrasyonlar, yapay zekâ güvenlik riskleri, yapay zekâ yönetişimi ve bilgi güvenliği çerçeveleri, LLM değerlendirmesi, yapay zekâ kırmızı takım çalışmaları, model veya aracı gözlemlenebilirliği, istem yaşam döngüsü yönetimi ya da güvenlik korkuluğu platformları konusunda tercih edilen deneyim
Yan Haklar
- Esnek çalışma düzenlemeleri
- Mentorluk fırsatları
- Öğrenme ve gelişim programları
- Liderlik gelişimi fırsatları
- Eğitim desteği
- Gönüllülük için ücretli izin
- Ağustos Ücretsiz Cumaları
- İyi oluş kaynakları
- Bölgeye göre çalışanlara ve ailelerine özel programlar