Genesys
Genesys
Genesysは、顧客や従業員との関わり方の改善を目指す組織向けに、AIを活用したエクスペリエンス・オーケストレーション技術を開発しています。製品群には、クラウド型コンタクトセンターソフトウェア、従業員エンゲージメント管理、そして複数のコミュニケーションチャネルにインテリジェントな自動化と組み込みAIを統合したGenesys Cloud CXおよびEXプラットフォームが含まれます。Genesysは、コンサルティング、ヘルスケア、保険などの分野にサービスを提供しており、AppFoundry Marketplaceでは、プラットフォームの機能を拡張する事前統合済みアプリケーションを提供しています。

AIプラットフォームエンジニア(Python、AWS)— Genesys、インド・リモート

GenesysのエンタープライズAIプラットフォームを支えるPythonおよびAWSサービスを構築します。 ガバナンス、セキュリティ、統合、監視、アクセス運用の強化に貢献します。

仕事内容

  • AIガバナンス、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス向けのPythonサービスと自動化を作成、テスト、デプロイ、運用する
  • AIアプリケーションのインベントリ、プラットフォーム導入、リスク分類、アクセスレビュー、ポリシー準拠、統制テスト、例外処理、承認、監査証跡の収集に向けたツールを開発する
  • ガバナンスポリシーとセキュリティ要件を、強制可能な統制、自動チェック、アラート、測定可能な成果に変換する
  • 機密データの露出、不適切なアクセス、ポリシー違反、シークレット漏えい、安全でないツール利用、その他のAI関連リスクに対するセキュリティおよびコンプライアンスチェックを作成する
  • セキュリティ、プライバシー、法務、コンプライアンス、内部監査と連携し、証跡の要件を定義して定期的な証跡収集とレポート作成を自動化する
  • エンタープライズモデルAPIとSDKを使用して社内AIアプリケーションとワークフローを開発する
  • モデルおよびワークフローの評価、回帰テスト、ガードレール、フォールバックロジック、レート制限、タイムアウト処理、コスト管理を実装する
  • プラットフォームの健全性、ライセンス使用量、トークンとコストの消費、アクセス状況、ポリシー例外、セキュリティイベント、統制の有効性、監査準備状況を扱うダッシュボードを作成する
  • AIプラットフォームの導入と継続的な運用支援を通じて社内顧客をサポートする
  • ランブックを使用して企業AIツールの稼働時間と健全性を監視し、サービス低下を特定してエスカレーションする
  • 文書化された変更手順に従い、通常のプラットフォーム設定変更とAPIバージョンアップグレードを実施する
  • 監視およびアラート用ダッシュボードを保守する
  • プロビジョニング、プロビジョニング解除、ロール割り当てを含むIDおよびアクセス管理業務を処理する
  • 定期的なアクセスレビューを支援し、コンプライアンス証跡をまとめる
  • AIプラットフォームと社内ワークフロー間の統合を開発・保守する
  • 通常のアクセス、統合、設定の問題を解決し、必要に応じて複雑な問題をエスカレーションする
  • 担当するプラットフォーム統合全体の利用状況と導入率を測定する

応募要件

  • ソフトウェアエンジニアリング、プラットフォームエンジニアリング、IT運用、またはDevOpsの経験が2年以上あり、SaaSまたはAIツール管理の経験を一部含むこと
  • 本番アプリケーションと自動化の開発における高いPythonスキル
  • REST API、webhook、イベント駆動ワークフローの設計および統合に関する実務経験
  • エンタープライズモデルAPIまたはSDKを使用したAIアプリケーションまたはワークフローの作成経験
  • 構造化モデル出力、関数またはツール呼び出し、プロンプトと設定のバージョン管理、Human-in-the-Loop制御、モデル評価、ガードレール、AIアプリケーションの可観測性に関する理解
  • データモデリング、パイプライン開発、クエリ設計、ダッシュボード作成を含むSQLの習熟
  • Git、プルリクエスト、コードレビュー、自動テスト、CI/CDパイプラインの使用経験
  • クラウドプラットフォームのIDおよびアクセス管理に関する実務知識
  • 監視およびアラートツールに関する知識
  • 監視、アラート、可観測性の実践とツールの経験
  • 明確な文書および口頭でのコミュニケーション能力があり、ランブックに従って適切に問題をエスカレーションできること
  • エンタープライズAIプラットフォーム、SSOまたはSCIMとIDプロバイダー、エンタープライズ統合、AIセキュリティリスク、AIガバナンスと情報セキュリティフレームワーク、LLM評価、AIレッドチーミング、モデルまたはエージェントの可観測性、プロンプトライフサイクル管理、ガードレールプラットフォームの経験があれば尚可

福利厚生

  • 柔軟な勤務形態
  • メンター制度の機会
  • 学習・能力開発プログラム
  • リーダーシップ開発の機会
  • 教育支援
  • 有給ボランティア時間
  • 8月のフリーフライデー
  • ウェルビーイング支援
  • 地域ごとに従業員とその家族向けに設計されたプログラム