Genesys 為致力於改善客戶與員工互動方式的組織，開發由人工智慧驅動的體驗編排技術。其產品組合包括雲端聯絡中心軟體、員工互動管理解決方案，以及 Genesys Cloud CX 和 EX 平台；這些平台將智慧自動化與嵌入式人工智慧整合至各種通訊管道。Genesys 服務於顧問、醫療保健和保險等產業，其 AppFoundry Marketplace 則提供預先整合的應用程式，以擴充平台功能。
AI 平台工程師（Python、AWS）— Genesys，印度遠端
建構支援 Genesys 企業級 AI 平台的 Python 與 AWS 服務。 協助強化治理、安全性、整合、監控與存取營運。
說明
- 建立、測試、部署及營運用於 AI 治理、安全、隱私與合規的 Python 服務及自動化
- 開發用於 AI 應用程式清冊、平台導入、風險分類、存取審查、政策合規、控制測試、例外處理、核准及稽核證據蒐集的工具
- 將治理政策與安全要求轉化為可執行的控制措施、自動化檢查、警示及可衡量的成果
- 建立針對敏感資料暴露、不當存取、政策違規、密鑰外洩、不安全工具使用及其他 AI 相關風險的安全與合規檢查
- 與安全、隱私、法務、合規及內部稽核團隊合作，定義證據需求並自動化週期性證據蒐集與報告
- 使用企業級模型 API 與 SDK 開發內部 AI 應用程式與工作流程
- 實作模型與工作流程評估、回歸測試、防護機制、備援邏輯、速率限制、逾時處理及成本控制
- 建立涵蓋平台健康狀況、授權使用量、權杖與成本消耗、存取態勢、政策例外、安全事件、控制有效性及稽核準備度的儀表板
- 透過 AI 平台導入及持續營運支援服務內部客戶
- 監控企業 AI 工具的運作時間與健康狀況，使用執行手冊識別並升級服務效能下降問題
- 依照文件化的變更程序執行例行平台設定變更與 API 版本升級
- 維護監控與警示儀表板
- 處理身分與存取管理活動，包括佈建、解除佈建及角色指派
- 協助排程存取審查並整理合規證據
- 開發及維護 AI 平台與內部工作流程之間的整合
- 解決例行存取、整合及設定問題，必要時升級複雜問題
- 衡量所負責平台整合的使用情況與採用率
職位要求
- 至少兩年軟體工程、平台工程、IT 營運或 DevOps 經驗，其中包括部分 SaaS 或 AI 工具管理經驗
- 具備使用 Python 開發正式環境應用程式與自動化的扎實技能
- 具備設計及整合 REST API、webhook 與事件驅動工作流程的實務經驗
- 具備使用企業級模型 API 或 SDK 建立 AI 應用程式或工作流程的經驗
- 了解結構化模型輸出、函式或工具呼叫、提示與設定版本管理、人在迴路控制、模型評估、防護機制及 AI 應用程式可觀測性
- 精通 SQL，包括資料建模、管線開發、查詢設計及儀表板建立
- 具備 Git、提取要求、程式碼審查、自動化測試及 CI/CD 管線經驗
- 具備雲端平台身分與存取管理的工作知識
- 熟悉監控與警示工具
- 具備監控、警示及可觀測性實務與工具經驗
- 具備清晰的書面及口頭溝通能力，能遵循執行手冊並適當升級問題
- 具備企業級 AI 平台、SSO 或 SCIM 與身分提供者、企業整合、AI 安全風險、AI 治理與資訊安全框架、LLM 評估、AI 紅隊測試、模型或代理可觀測性、提示生命週期管理或防護平台經驗者優先
福利待遇
- 彈性工作安排
- 導師指導機會
- 學習與發展計畫
- 領導力發展機會
- 教育支援
- 志願服務帶薪時間
- 八月免費週五
- 身心健康資源
- 依地區為員工及其家屬量身打造的計畫