과학 데이터 아키텍처 총괄
생명과학 분야의 과학 데이터 아키텍처를 이끌며 재사용 가능한 제약 데이터 모델, 콘텐츠 라이브러리, 온톨로지를 개발합니다. 원격 근무로 L7 Informatics의 SYNAPSE Agentic AI와 미국 전역의 고객 구축 프로젝트를 지원합니다.
설명
- 정밀 과학을 위한 기반 마스터 및 프로세스 데이터 모델을 구축하며, 제약 워크플로부터 시작합니다.
- 과학 절차와 연구개발에서 제조로의 기술 이전에 사용할 재사용 가능한 데이터 구조를 설계합니다.
- 데이터 모델을 ISA-88, ISA-95 및 FAIR 원칙에 맞춥니다.
- L7 Informatics의 과학 콘텐츠 전략을 수립하고 모듈식 재사용 콘텐츠 라이브러리를 총괄합니다.
- 데이터 모델, 온톨로지, 콘텐츠를 구성하여 SYNAPSE Agentic AI가 구성, 데이터 매핑, 워크플로 표준화를 자동화할 수 있도록 합니다.
- 전략 고객사의 고위 리더에게 자문하고, 모델이 고객의 운영 및 과학적 목표에 부합하도록 합니다.
- 시장에서 L7 Informatics의 아키텍처와 전문성을 대표합니다.
- 제품 관리, 엔지니어링, 딜리버리 리더와 협력해 반복적으로 발생하는 고객 요구를 플랫폼 역량으로 전환합니다.
- 과학자와 데이터 개발자 팀을 채용하고 이끌며 성장시킵니다.
- 품질 정책과 표준 운영 절차를 준수하고 목표를 달성하여 품질 관리 시스템을 지원합니다.
- 신규 구축 프로젝트에 표준 제약 데이터 모델과 콘텐츠 라이브러리를 적용합니다.
- 재사용 가능한 콘텐츠를 활용해 구축 기간을 단축합니다.
- 표준 모델과 온톨로지를 사용해 SYNAPSE가 고객 워크플로를 구성할 수 있도록 합니다.
지원 자격
- 과학 데이터 아키텍처, 실험실 또는 제조 인포매틱스(LIMS, MES 또는 ELN), 또는 생명과학 솔루션 컨설팅 분야에서 최소 10년의 경력.
- 임원급 대상 자문 경험.
- 제약 프로세스 전반에 대한 깊은 이해.
- 데이터 아키텍처를 구현하고 ISA-88 및 ISA-95에 매핑한 경험.
- Allotrope Framework(ASM/AFO)를 포함한 실험실 데이터 표준에 대한 실무 지식.
- GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+, ICH Q12/Q14에 대한 지식.
- 과학 데이터 모델링, 온톨로지 개발 또는 콘텐츠 생성에 LLM이나 에이전트 AI를 적용한 실무 경험.
- Allotrope Foundation Ontology, OBI 및 ChEBI와 같은 OBO Foundry 온톨로지, QUDT를 포함한 과학 온톨로지에 대한 이해.
- 확장 가능하고 재사용 가능한 데이터 모델, 워크플로 또는 콘텐츠 라이브러리를 설계한 실적.
- 과학 분야 전문가와 소프트웨어 개발자로 구성된 팀을 구축하고 관리한 경험.
- 관련 분야 석사 또는 박사 학위, 혹은 이에 상응하는 경험.
- L4 엔터프라이즈 시스템과 L3 LIMS, MES, 스케줄링 시스템 및 L2 자동화에 대한 지식.
- SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR, GS1에 익숙하면 우대합니다.
- Allotrope, Pistoia Alliance 또는 BioPhorum 컨소시엄 참여 경험은 우대합니다.
- 빠르게 성장하는 기업에서 제한된 자원으로 뛰어난 성과를 낸 경험.
복리후생
- 완전 원격 근무 환경.
- 유연 휴가 제도(FTO).
- 자신에게 맞는 라이프스타일을 선택할 수 있는 유연성.
- 지속적인 학습 및 성장 기회.