L7 Informatics پلتفرم دیجیتال یکپارچه‌ای به نام L7|ESP برای سازمان‌های علوم زیستی توسعه می‌دهد. نرم‌افزار ماژولار و هستی‌شناسی‌محور این شرکت، LIMS، ELN، MES، زمان‌بندی و دیگر برنامه‌های آزمایشگاهی و تولیدی را گرد هم می‌آورد و به تیم‌ها کمک می‌کند داده‌های عملیاتی را به هم پیوند دهند و زیرساختی منطبق با مقررات برای هوش مصنوعی فراهم کنند. این شرکت همچنین خدمات پیاده‌سازی، میزبانی، پشتیبانی انطباق و خدمات حرفه‌ای را به سازمان‌های داروسازی، زیست‌فناوری، تشخیص، CDMO، پژوهش دانشگاهی و کشاورزی‌زیستی ارائه می‌دهد که در حوزه‌های تحقیق‌وتوسعه، توسعه و تولید فعالیت می‌کنند.
مدیر معماری داده‌های علمی
معماری داده‌های علمی در علوم زیستی را هدایت کنید و مدل‌های داده دارویی، کتابخانه‌های محتوا و هستی‌شناسی‌های قابل‌استفادهٔ مجدد بسازید. از SYNAPSE Agentic AI شرکت L7 Informatics و پیاده‌سازی‌های مشتریان در سراسر ایالات متحده، در نقشی دورکار پشتیبانی کنید.
توضیحات
- مدل‌های پایهٔ داده‌های اصلی و فرایندی را برای علم دقیق ایجاد کنید و کار را با گردش‌کارهای دارویی آغاز کنید.
- ساختارهای دادهٔ قابل‌استفادهٔ مجدد برای روش‌های علمی و انتقال فناوری از تحقیق‌وتوسعه به تولید طراحی کنید.
- مدل‌های داده را با اصول ISA-88، ISA-95 و FAIR همسو کنید.
- راهبرد محتوای علمی L7 Informatics را تعیین کنید و بر کتابخانهٔ محتوای ماژولار و قابل‌استفادهٔ مجدد آن نظارت داشته باشید.
- مدل‌های داده، هستی‌شناسی‌ها و محتوا را چنان سازمان‌دهی کنید که SYNAPSE Agentic AI بتواند پیکربندی، نگاشت داده و استانداردسازی گردش‌کار را خودکار کند.
- به مدیران ارشد مشتریان راهبردی مشاوره دهید و مدل‌ها را با عملیات و اهداف علمی آنان همسو کنید.
- معماری و تخصص L7 Informatics را در بازار نمایندگی کنید.
- با رهبران مدیریت محصول، مهندسی و تحویل همکاری کنید تا نیازهای تکرارشوندهٔ مشتریان را به قابلیت‌های پلتفرم تبدیل کنید.
- تیمی از دانشمندان و توسعه‌دهندگان داده را جذب، هدایت و توانمند کنید.
- با پیروی از خط‌مشی کیفیت و دستورالعمل‌های عملیاتی استاندارد و تحقق اهداف آن، از سیستم مدیریت کیفیت پشتیبانی کنید.
- مدل استاندارد داده‌های دارویی و کتابخانهٔ محتوا را در پیاده‌سازی‌های جدید به‌کار بگیرید.
- با استفاده از محتوای قابل‌استفادهٔ مجدد، زمان پیاده‌سازی را کاهش دهید.
- SYNAPSE را قادر کنید با استفاده از مدل‌ها و هستی‌شناسی‌های استاندارد، گردش‌کارهای مشتریان را پیکربندی کند.
شرایط لازم
- حداقل ۱۰ سال تجربه در معماری داده‌های علمی، انفورماتیک آزمایشگاهی یا تولیدی (LIMS، MES یا ELN)، یا مشاورهٔ راهکارهای علوم زیستی.
- تجربهٔ مشاوره به مخاطبان در سطح مدیران ارشد.
- درک قوی از فرایندهای داروسازی از ابتدا تا انتها.
- تجربهٔ اثبات‌شده در پیاده‌سازی معماری‌های داده و نگاشت آن‌ها به ISA-88 و ISA-95.
- دانش کاربردی از استانداردهای دادهٔ آزمایشگاهی، از جمله Allotrope Framework (ASM/AFO).
- آشنایی با GAMP 5، 21 CFR Part 11/EU Annex 11، ALCOA+ و ICH Q12/Q14.
- تجربهٔ عملی در به‌کارگیری LLMها یا هوش مصنوعی عامل‌محور برای مدل‌سازی داده‌های علمی، توسعهٔ هستی‌شناسی یا تولید محتوا.
- آشنایی با هستی‌شناسی‌های علمی، از جمله Allotrope Foundation Ontology، هستی‌شناسی‌های OBO Foundry مانند OBI و ChEBI، و QUDT.
- سابقهٔ طراحی مدل‌های داده، گردش‌کارها یا کتابخانه‌های محتوای مقیاس‌پذیر و قابل‌استفادهٔ مجدد.
- تجربهٔ اثبات‌شده در ساخت و مدیریت تیم‌هایی متشکل از متخصصان حوزه‌های علمی و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار.
- مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری در رشته‌ای مرتبط، یا تجربهٔ معادل.
- آشنایی با سامانه‌های سازمانی L4 و سامانه‌های L3 شامل LIMS، MES و زمان‌بندی، و نیز اتوماسیون L2.
- آشنایی با SiLA 2، OPC UA LADS، ISO IDMP، LOINC/HL7 FHIR و GS1 مزیت محسوب می‌شود.
- مشارکت در کنسرسیوم‌های Allotrope، Pistoia Alliance یا BioPhorum مزیت محسوب می‌شود.
- تجربهٔ دستیابی به نتایج قوی با منابع متمرکز در شرکتی با رشد سریع.
مزایا
- محیط کاری کاملاً دورکار.
- مرخصی منعطف (FTO).
- آزادی انتخاب سبک زندگی متناسب با خودتان.
- یادگیری و توسعهٔ مستمر.