Bumubuo ang L7 Informatics ng L7|ESP, isang pinag-isang digital na platform para sa mga organisasyon sa life sciences. Pinag-iisa ng modular at ontology-driven nitong software ang LIMS, ELN, MES, pag-iiskedyul, at iba pang aplikasyon para sa laboratoryo at pagmamanupaktura, na tumutulong sa mga team na pag-ugnayin ang operational data at magtatag ng mga pundasyong sumusunod sa mga pamantayan para sa AI. Nagbibigay rin ang kumpanya ng mga serbisyo sa implementasyon, hosting, suporta sa compliance, at propesyonal na serbisyo sa mga organisasyon sa pharmaceutical, biotech, diagnostics, CDMO, akademikong pananaliksik, at ag-bio na nagtatrabaho sa R&D, development, at pagmamanupaktura.
Direktor ng Arkitektura ng Siyentipikong Datos
Pangungunahan ang arkitektura ng siyentipikong datos para sa life sciences sa pamamagitan ng pagbuo ng mga modelo ng datos sa parmasyutiko, aklatan ng nilalaman, at ontolohiyang magagamit muli. Suportahan ang SYNAPSE Agentic AI ng L7 Informatics at mga pagpapatupad para sa mga customer sa buong Estados Unidos sa isang trabahong remote.
Paglalarawan
- Bumuo ng mga batayang master at process data model para sa precision science, simula sa mga workflow sa parmasyutiko.
- Magdisenyo ng mga istruktura ng datos na magagamit muli para sa mga siyentipikong pamamaraan at paglilipat ng teknolohiya mula R&D patungo sa pagmamanupaktura.
- Itugma ang mga modelo ng datos sa mga prinsipyo ng ISA-88, ISA-95, at FAIR.
- Itakda ang estratehiya ng L7 Informatics para sa siyentipikong nilalaman at pangasiwaan ang modular at magagamit muling aklatan ng nilalaman nito.
- Ayusin ang mga modelo ng datos, ontolohiya, at nilalaman upang ma-automate ng SYNAPSE Agentic AI ang configuration, pagmamapa ng datos, at pagsasapamantayan ng workflow.
- Magpayo sa mga nakatataas na lider ng mga estratehikong customer at iayon ang mga modelo sa kanilang operasyon at mga layuning siyentipiko.
- Kinatawanin sa merkado ang arkitektura at kadalubhasaan ng L7 Informatics.
- Makipagtulungan sa mga lider ng product management, engineering, at delivery upang gawing kakayahan ng platform ang paulit-ulit na pangangailangan ng customer.
- Kumuha, mamuno, at magpaunlad ng pangkat ng mga siyentista at data developer.
- Suportahan ang sistema ng pamamahala sa kalidad sa pamamagitan ng pagsunod sa Quality Policy at mga standard operating procedure, at pagtupad sa mga layunin nito.
- Ipatupad ang pamantayang modelo ng datos sa parmasyutiko at aklatan ng nilalaman sa mga bagong implementasyon.
- Paikliin ang mga takdang panahon ng implementasyon sa paggamit ng nilalamang magagamit muli.
- Bigyang-kakayahan ang SYNAPSE na i-configure ang mga workflow ng customer gamit ang mga pamantayang modelo at ontolohiya.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa 10 taon ng karanasan sa arkitektura ng siyentipikong datos, informatics sa laboratoryo o pagmamanupaktura (LIMS, MES, o ELN), o pagkonsulta sa mga solusyon para sa life sciences.
- May karanasan sa pagpapayo sa mga executive.
- Matibay na pag-unawa sa mga proseso sa parmasyutiko mula simula hanggang wakas.
- Napatunayang karanasan sa pagpapatupad ng mga arkitektura ng datos at pagtutugma ng mga ito sa ISA-88 at ISA-95.
- Praktikal na kaalaman sa mga pamantayan ng datos sa laboratoryo, kabilang ang Allotrope Framework (ASM/AFO).
- Kaalaman sa GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+, at ICH Q12/Q14.
- Aktuwal na karanasan sa paggamit ng LLM o agentic AI para sa pagmomodelo ng siyentipikong datos, pagbuo ng ontolohiya, o paglikha ng nilalaman.
- Pamilyar sa mga siyentipikong ontolohiya, kabilang ang Allotrope Foundation Ontology, mga ontolohiya ng OBO Foundry gaya ng OBI at ChEBI, at QUDT.
- May rekord ng pagdidisenyo ng mga nasusukat at magagamit muling modelo ng datos, workflow, o aklatan ng nilalaman.
- Napatunayang karanasan sa pagbuo at pamamahala ng mga pangkat ng eksperto sa siyentipikong larangan at software developer.
- May master’s o Ph.D. sa kaugnay na larangan, o katumbas na karanasan.
- Kaalaman sa mga enterprise system na L4 at mga system na L3 LIMS, MES, at scheduling, gayundin sa automation na L2.
- Bentahe ang pagiging pamilyar sa SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR, at GS1.
- Karagdagang bentahe ang pakikilahok sa mga consortium ng Allotrope, Pistoia Alliance, o BioPhorum.
- May karanasan sa paghahatid ng matitibay na resulta gamit ang nakapokus na mga mapagkukunan sa kumpanyang mabilis lumago.
Mga Benepisyo
- Ganap na remote na kapaligiran sa trabaho.
- Flexible time off (FTO).
- Kalayaang pumili ng pamumuhay na angkop sa iyo.
- Patuloy na pagkatuto at pag-unlad.