L7 Informatics מפתחת את L7|ESP, פלטפורמה דיגיטלית מאוחדת לארגונים בתחום מדעי החיים. התוכנה המודולרית שלה, המבוססת על אונטולוגיה, משלבת מערכות לניהול מידע מעבדתי (LIMS), מחברות מעבדה אלקטרוניות (ELN), מערכות לניהול ביצועי ייצור (MES), תזמון ויישומים נוספים למעבדות ולייצור. כך היא מסייעת לצוותים לחבר נתונים תפעוליים ולבסס תשתית תואמת ל-AI. החברה מספקת גם שירותי הטמעה, אירוח, תמיכה בעמידה בדרישות רגולטוריות ושירותים מקצועיים לארגוני תרופות, ביוטכנולוגיה, אבחון, פיתוח וייצור בחוזה (CDMO), מחקר אקדמי וביוטכנולוגיה חקלאית, הפועלים במחקר ופיתוח, בפיתוח ובייצור.
מנהל/ת ארכיטקטורת נתונים מדעיים
הובלת ארכיטקטורת נתונים מדעיים בתחום מדעי החיים, ופיתוח מודלים פרמצבטיים לשימוש חוזר, ספריות תוכן ואונטולוגיות. תמיכה ב-SYNAPSE Agentic AI של L7 Informatics ובהטמעות אצל לקוחות ברחבי ארצות הברית, בתפקיד מרחוק.
תיאור
- יצירת מודלים בסיסיים של נתוני אב ותהליכים עבור מדע מדויק, החל מתהליכי עבודה פרמצבטיים.
- תכנון מבני נתונים לשימוש חוזר עבור הליכים מדעיים והעברת טכנולוגיה ממחקר ופיתוח לייצור.
- התאמת מודלי נתונים ל-ISA-88, ל-ISA-95 ולעקרונות FAIR.
- קביעת אסטרטגיית התוכן המדעי של L7 Informatics ופיקוח על ספריית התוכן המודולרית שלה, המיועדת לשימוש חוזר.
- ארגון מודלי נתונים, אונטולוגיות ותוכן כך ש-SYNAPSE Agentic AI יוכל להפוך לאוטומטיים את ההגדרה, מיפוי הנתונים והאחדת תהליכי העבודה.
- ייעוץ להנהלה הבכירה אצל לקוחות אסטרטגיים, תוך התאמת המודלים לתפעול וליעדים המדעיים שלהם.
- ייצוג הארכיטקטורה והמומחיות של L7 Informatics בשוק.
- עבודה עם מובילי ניהול מוצר, הנדסה ואספקה כדי להפוך צרכים חוזרים של לקוחות ליכולות פלטפורמה.
- גיוס, הובלה ופיתוח של צוות מדענים ומפתחי נתונים.
- תמיכה במערכת ניהול האיכות באמצעות ציות למדיניות האיכות ולנהלי העבודה הסטנדרטיים, ועמידה ביעדיה.
- הטמעת מודל נתונים פרמצבטי סטנדרטי וספריית תוכן בהטמעות חדשות.
- קיצור לוחות הזמנים להטמעה באמצעות תוכן לשימוש חוזר.
- אפשרות ל-SYNAPSE להגדיר תהליכי עבודה של לקוחות באמצעות מודלים ואונטולוגיות סטנדרטיים.
דרישות
- לפחות 10 שנות ניסיון בארכיטקטורת נתונים מדעיים, באינפורמטיקה של מעבדות או ייצור (LIMS, MES או ELN), או בייעוץ לפתרונות בתחום מדעי החיים.
- ניסיון בייעוץ לקהלים בדרג ניהולי בכיר.
- הבנה מעמיקה של תהליכים פרמצבטיים מקצה לקצה.
- ניסיון מוכח בהטמעת ארכיטקטורות נתונים ובמיפוין ל-ISA-88 ול-ISA-95.
- היכרות מעשית עם תקני נתוני מעבדה, לרבות Allotrope Framework (ASM/AFO).
- ידע ב-GAMP 5, ב-21 CFR Part 11/EU Annex 11, ב-ALCOA+ וב-ICH Q12/Q14.
- ניסיון מעשי ביישום מודלי שפה גדולים או בינה מלאכותית סוכנתית למידול נתונים מדעיים, לפיתוח אונטולוגיות או ליצירת תוכן.
- היכרות עם אונטולוגיות מדעיות, לרבות Allotrope Foundation Ontology, אונטולוגיות של OBO Foundry כגון OBI ו-ChEBI, וכן QUDT.
- ניסיון מוכח בתכנון מודלי נתונים, תהליכי עבודה או ספריות תוכן הניתנים להרחבה ולשימוש חוזר.
- ניסיון מוכח בבנייה ובניהול של צוותי מומחים בתחום המדעי ומפתחי תוכנה.
- תואר שני או דוקטורט בתחום רלוונטי, או ניסיון שווה ערך.
- ידע במערכות ארגוניות ברמת L4, במערכות LIMS, MES ותזמון ברמת L3, וכן באוטומציה ברמת L2.
- היכרות עם SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR ו-GS1 היא יתרון.
- השתתפות בקונסורציומים של Allotrope, Pistoia Alliance או BioPhorum היא יתרון.
- ניסיון בהשגת תוצאות חזקות עם משאבים ממוקדים בחברה בצמיחה מהירה.
הטבות
- סביבת עבודה מרחוק מלאה.
- חופשה גמישה (FTO).
- גמישות בבחירת אורח החיים שמתאים לך.
- למידה ופיתוח מקצועי מתמשכים.