L7 Informatics разрабатывает L7|ESP — единую цифровую платформу для организаций в области наук о жизни. Её модульное программное обеспечение на основе онтологий объединяет LIMS, ELN, MES, планирование и другие лабораторные и производственные приложения, помогая командам связывать операционные данные и создавать соответствующую требованиям основу для ИИ. Компания также предоставляет услуги по внедрению и хостингу, поддержку в вопросах соответствия нормативным требованиям и профессиональные услуги фармацевтическим, биотехнологическим, диагностическим, контрактным производственным, академическим исследовательским и агробиотехнологическим организациям, работающим в сфере исследований и разработок, освоения и производства.
Директор по архитектуре научных данных
Руководите архитектурой научных данных в сфере биологических наук: разрабатывайте повторно используемые фармацевтические модели данных, библиотеки контента и онтологии. Поддерживайте SYNAPSE Agentic AI компании L7 Informatics и внедрения у клиентов по всей территории США в удалённом формате.
Описание
- Создавайте базовые модели мастер-данных и процессов для точной науки, начиная с фармацевтических рабочих процессов.
- Проектируйте повторно используемые структуры данных для научных процедур и передачи технологий из исследований и разработок в производство.
- Согласовывайте модели данных со стандартами ISA-88 и ISA-95 и принципами FAIR.
- Определяйте стратегию L7 Informatics в области научного контента и курируйте модульную библиотеку контента для повторного использования.
- Организуйте модели данных, онтологии и контент так, чтобы SYNAPSE Agentic AI мог автоматизировать настройку, сопоставление данных и стандартизацию рабочих процессов.
- Консультируйте руководителей стратегических клиентов, согласовывая модели с их операционной деятельностью и научными целями.
- Представляйте архитектурную экспертизу L7 Informatics на рынке.
- Работайте с руководителями продуктового направления, разработки и внедрения, превращая повторяющиеся запросы клиентов в возможности платформы.
- Нанимайте сотрудников, руководите командой учёных и разработчиков данных и помогайте им развиваться.
- Поддерживайте систему управления качеством, соблюдая Политику качества и стандартные операционные процедуры, а также выполняя её цели.
- Внедряйте стандартную фармацевтическую модель данных и библиотеку контента в новых проектах.
- Сокращайте сроки внедрения за счёт повторно используемого контента.
- Обеспечивайте настройку SYNAPSE клиентских рабочих процессов на основе стандартных моделей и онтологий.
Требования
- Не менее 10 лет опыта в архитектуре научных данных, информатике лабораторий или производства (LIMS, MES или ELN) либо в консалтинге по решениям для биологических наук.
- Опыт консультирования руководителей высшего звена.
- Глубокое понимание сквозных фармацевтических процессов.
- Подтверждённый опыт внедрения архитектур данных и их сопоставления со стандартами ISA-88 и ISA-95.
- Практическое знание стандартов лабораторных данных, включая Allotrope Framework (ASM/AFO).
- Знание GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+ и ICH Q12/Q14.
- Практический опыт применения больших языковых моделей (LLM) или агентного ИИ для моделирования научных данных, разработки онтологий или генерации контента.
- Знакомство с научными онтологиями, включая Allotrope Foundation Ontology, онтологии OBO Foundry, такие как OBI и ChEBI, а также QUDT.
- Опыт разработки масштабируемых моделей данных, рабочих процессов или библиотек контента для повторного использования.
- Подтверждённый опыт формирования и управления командами экспертов в научных областях и разработчиков программного обеспечения.
- Степень магистра или PhD в соответствующей области либо эквивалентный опыт.
- Знание корпоративных систем L4 и систем уровня L3 — LIMS, MES и планирования, а также автоматизации уровня L2.
- Знакомство с SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR и GS1 будет преимуществом.
- Участие в консорциумах Allotrope, Pistoia Alliance или BioPhorum будет преимуществом.
- Опыт достижения высоких результатов при ограниченных ресурсах в быстрорастущей компании.
Преимущества
- Полностью удалённый формат работы.
- Гибкий оплачиваемый отпуск (FTO).
- Возможность выбрать удобный для вас образ жизни.
- Постоянное обучение и профессиональное развитие.