L7 Informatics développe L7|ESP, une plateforme numérique unifiée destinée aux organisations des sciences de la vie. Son logiciel modulaire, fondé sur des ontologies, regroupe LIMS, ELN, MES, la planification ainsi que d’autres applications de laboratoire et de production. Il aide les équipes à relier les données opérationnelles et à établir des fondations conformes aux exigences réglementaires pour l’IA. L’entreprise fournit également des services de mise en œuvre, d’hébergement, d’accompagnement en matière de conformité et des prestations professionnelles aux organisations pharmaceutiques, biotechnologiques, de diagnostic, CDMO, de recherche universitaire et de biologie agricole actives en R&D, en développement et en production.
Directeur de l’architecture des données scientifiques
Pilotez l’architecture des données scientifiques dans les sciences de la vie en développant des modèles pharmaceutiques, des bibliothèques de contenus et des ontologies réutilisables. Accompagnez SYNAPSE Agentic AI de L7 Informatics et les déploiements chez les clients aux États-Unis, dans le cadre d’un poste à distance.
Description
- Créez des modèles maîtres et de processus fondamentaux pour la science de précision, en commençant par les flux de travail pharmaceutiques.
- Concevez des structures de données réutilisables pour les procédures scientifiques et le transfert de technologie de la R&D à la fabrication.
- Alignez les modèles de données sur ISA-88, ISA-95 et les principes FAIR.
- Définissez la stratégie de contenu scientifique de L7 Informatics et supervisez sa bibliothèque modulaire et réutilisable.
- Organisez les modèles de données, les ontologies et les contenus afin que SYNAPSE Agentic AI automatise la configuration, le mappage des données et la standardisation des flux de travail.
- Conseiller les cadres dirigeants des clients stratégiques et aligner les modèles sur leurs opérations et leurs objectifs scientifiques.
- Représentez sur le marché l’architecture et l’expertise de L7 Informatics.
- Collaborez avec les responsables de la gestion des produits, de l’ingénierie et de la livraison pour transformer les besoins récurrents des clients en capacités de la plateforme.
- Recrutez, dirigez et accompagnez une équipe de scientifiques et de développeurs de données.
- Soutenez le système de management de la qualité en respectant la Politique Qualité et les procédures opérationnelles standard, et en atteignant ses objectifs.
- Déployez un modèle standard de données pharmaceutiques et une bibliothèque de contenus dans les nouvelles implémentations.
- Réduisez les délais d’implémentation grâce à des contenus réutilisables.
- Permettez à SYNAPSE de configurer les flux de travail des clients à l’aide de modèles et d’ontologies standard.
Exigences
- Au moins 10 ans d’expérience en architecture des données scientifiques, en informatique de laboratoire ou de fabrication (LIMS, MES ou ELN), ou en conseil en solutions pour les sciences de la vie.
- Expérience du conseil auprès de dirigeants.
- Solide compréhension des processus pharmaceutiques de bout en bout.
- Expérience avérée de la mise en œuvre d’architectures de données et de leur mise en correspondance avec ISA-88 et ISA-95.
- Connaissance pratique des normes de données de laboratoire, notamment l’Allotrope Framework (ASM/AFO).
- Connaissance de GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+ et ICH Q12/Q14.
- Expérience pratique de l’application des LLM ou de l’IA agentique à la modélisation des données scientifiques, au développement d’ontologies ou à la génération de contenus.
- Connaissance des ontologies scientifiques, notamment l’Allotrope Foundation Ontology, les ontologies de l’OBO Foundry telles qu’OBI et ChEBI, ainsi que QUDT.
- Expérience confirmée de la conception de modèles de données, de flux de travail ou de bibliothèques de contenus évolutifs et réutilisables.
- Expérience avérée de la constitution et de la gestion d’équipes d’experts scientifiques et de développeurs logiciels.
- Master ou doctorat dans un domaine pertinent, ou expérience équivalente.
- Connaissance des systèmes d’entreprise L4 et des systèmes L3 LIMS, MES et de planification, ainsi que de l’automatisation L2.
- La connaissance de SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR et GS1 est un atout.
- La participation aux consortiums Allotrope, Pistoia Alliance ou BioPhorum est un plus.
- Expérience de l’obtention de résultats solides avec des ressources ciblées dans une entreprise en forte croissance.
Avantages
- Environnement de travail entièrement à distance.
- Congés flexibles (FTO).
- La liberté de choisir un mode de vie qui vous convient.
- Apprentissage et développement continus.