L7 Informatics desarrolla L7|ESP, una plataforma digital unificada para organizaciones de ciencias de la vida. Su software modular, basado en ontologías, integra LIMS, ELN, MES, programación y otras aplicaciones de laboratorio y fabricación, lo que ayuda a los equipos a conectar datos operativos y establecer bases conformes para la IA. La empresa también ofrece servicios de implementación, alojamiento, soporte de cumplimiento normativo y servicios profesionales a organizaciones farmacéuticas, biotecnológicas, de diagnóstico, CDMO, de investigación académica y de biología agrícola que trabajan en I+D, desarrollo y fabricación.
Director de Arquitectura de Datos Científicos
Dirige la arquitectura de datos científicos para las ciencias de la vida y desarrolla modelos farmacéuticos, bibliotecas de contenido y ontologías reutilizables. Da soporte a SYNAPSE Agentic AI de L7 Informatics y a implementaciones para clientes en todo Estados Unidos, en un puesto remoto.
Descripción
- Crea modelos maestros y de procesos fundamentales para la ciencia de precisión, comenzando por los flujos de trabajo farmacéuticos.
- Diseña estructuras de datos reutilizables para procedimientos científicos y la transferencia tecnológica de I+D a fabricación.
- Alinea los modelos de datos con ISA-88, ISA-95 y los principios FAIR.
- Define la estrategia de contenido científico de L7 Informatics y supervisa su biblioteca modular y reutilizable.
- Organiza modelos de datos, ontologías y contenido para que SYNAPSE Agentic AI automatice la configuración, la asignación de datos y la estandarización de flujos de trabajo.
- Asesora a altos directivos de clientes estratégicos y adapta los modelos a sus operaciones y objetivos científicos.
- Representa la arquitectura y experiencia de L7 Informatics en el mercado.
- Colabora con responsables de gestión de producto, ingeniería y entrega para convertir necesidades recurrentes de clientes en capacidades de la plataforma.
- Contrata, dirige y desarrolla un equipo de científicos y desarrolladores de datos.
- Contribuye al sistema de gestión de calidad siguiendo la Política de Calidad y los procedimientos operativos estándar, y cumpliendo sus objetivos.
- Implementa un modelo de datos farmacéuticos estándar y una biblioteca de contenido en nuevas implementaciones.
- Reduce los plazos de implementación mediante el uso de contenido reutilizable.
- Permite que SYNAPSE configure los flujos de trabajo de los clientes con modelos y ontologías estándar.
Requisitos
- Al menos 10 años de experiencia en arquitectura de datos científicos, informática de laboratorio o fabricación (LIMS, MES o ELN), o consultoría de soluciones para ciencias de la vida.
- Experiencia asesorando a públicos ejecutivos.
- Sólida comprensión de los procesos farmacéuticos de principio a fin.
- Experiencia demostrable en la implementación de arquitecturas de datos y su correspondencia con ISA-88 e ISA-95.
- Conocimientos prácticos de estándares de datos de laboratorio, incluido Allotrope Framework (ASM/AFO).
- Conocimientos de GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+ e ICH Q12/Q14.
- Experiencia práctica aplicando LLM o IA agéntica al modelado de datos científicos, el desarrollo de ontologías o la generación de contenido.
- Familiaridad con ontologías científicas, incluida Allotrope Foundation Ontology, ontologías de OBO Foundry como OBI y ChEBI, y QUDT.
- Trayectoria en el diseño de modelos de datos, flujos de trabajo o bibliotecas de contenido escalables y reutilizables.
- Experiencia demostrable en la creación y gestión de equipos de especialistas científicos y desarrolladores de software.
- Máster o doctorado en un campo pertinente, o experiencia equivalente.
- Conocimientos de sistemas empresariales L4 y sistemas L3 LIMS, MES y de programación, así como de automatización L2.
- Se valorará la familiaridad con SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR y GS1.
- Se valorará la participación en los consorcios Allotrope, Pistoia Alliance o BioPhorum.
- Experiencia obteniendo excelentes resultados con recursos acotados en una empresa de rápido crecimiento.
Beneficios
- Entorno de trabajo totalmente remoto.
- Tiempo libre flexible (FTO).
- Flexibilidad para elegir un estilo de vida que se adapte a ti.
- Aprendizaje y desarrollo continuos.