L7 Informatics
L7 Informatics
L7 Informatics розробляє L7|ESP — єдину цифрову платформу для організацій у галузі наук про життя. Її модульне програмне забезпечення на основі онтологій об’єднує LIMS, ELN, MES, планування та інші лабораторні й виробничі застосунки, допомагаючи командам поєднувати операційні дані та створювати відповідну нормативним вимогам основу для ШІ. Компанія також надає послуги з упровадження та хостингу, підтримку з питань дотримання нормативних вимог і професійні послуги фармацевтичним, біотехнологічним, діагностичним, контрактним виробничим, академічним дослідницьким та агробіотехнологічним організаціям, що працюють у сфері досліджень і розробок, освоєння та виробництва.

Директор з архітектури наукових даних

Очолюйте архітектуру наукових даних у сфері наук про життя: розробляйте повторно використовувані фармацевтичні моделі даних, бібліотеки контенту й онтології. Підтримуйте SYNAPSE Agentic AI компанії L7 Informatics і впровадження для клієнтів по всій території США у віддаленому форматі.

Опис

  • Створюйте базові моделі основних даних і процесів для точної науки, починаючи з фармацевтичних робочих процесів.
  • Проєктуйте повторно використовувані структури даних для наукових процедур і передавання технологій від досліджень і розробок до виробництва.
  • Узгоджуйте моделі даних зі стандартами ISA-88 і ISA-95 та принципами FAIR.
  • Визначайте стратегію L7 Informatics щодо наукового контенту й керуйте модульною бібліотекою контенту для повторного використання.
  • Організовуйте моделі даних, онтології та контент так, щоб SYNAPSE Agentic AI міг автоматизувати конфігурацію, зіставлення даних і стандартизацію робочих процесів.
  • Консультуйте керівників стратегічних клієнтів, узгоджуючи моделі з їхніми операційною діяльністю та науковими цілями.
  • Представляйте архітектурну експертизу L7 Informatics на ринку.
  • Співпрацюйте з керівниками продуктового напряму, розробки та впровадження, перетворюючи повторювані потреби клієнтів на можливості платформи.
  • Наймайте фахівців, керуйте командою науковців і розробників даних та сприяйте їхньому професійному розвитку.
  • Підтримуйте систему управління якістю, дотримуючись Політики якості й стандартних операційних процедур та виконуючи її цілі.
  • Розгортайте стандартну фармацевтичну модель даних і бібліотеку контенту в нових проєктах.
  • Скорочуйте строки впровадження завдяки повторно використовуваному контенту.
  • Забезпечуйте налаштування SYNAPSE клієнтських робочих процесів на основі стандартних моделей та онтологій.

Вимоги

  • Щонайменше 10 років досвіду в архітектурі наукових даних, інформатиці лабораторій чи виробництва (LIMS, MES або ELN) або консалтингу з рішень для наук про життя.
  • Досвід консультування керівників вищої ланки.
  • Глибоке розуміння наскрізних фармацевтичних процесів.
  • Підтверджений досвід упровадження архітектур даних і їхнього зіставлення зі стандартами ISA-88 та ISA-95.
  • Практичне знання стандартів лабораторних даних, зокрема Allotrope Framework (ASM/AFO).
  • Знання GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+ та ICH Q12/Q14.
  • Практичний досвід застосування великих мовних моделей (LLM) або агентного ШІ для моделювання наукових даних, розроблення онтологій чи створення контенту.
  • Обізнаність із науковими онтологіями, зокрема Allotrope Foundation Ontology, онтологіями OBO Foundry, як-от OBI та ChEBI, і QUDT.
  • Досвід розроблення масштабованих моделей даних, робочих процесів або бібліотек контенту для повторного використання.
  • Підтверджений досвід створення й управління командами фахівців із наукових галузей і розробників програмного забезпечення.
  • Ступінь магістра або PhD у відповідній галузі чи еквівалентний досвід.
  • Знання корпоративних систем L4 і систем рівня L3 — LIMS, MES та планування, а також автоматизації рівня L2.
  • Знайомство із SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR і GS1 буде перевагою.
  • Участь у консорціумах Allotrope, Pistoia Alliance або BioPhorum буде перевагою.
  • Досвід досягнення високих результатів з обмеженими ресурсами в компанії, що швидко зростає.

Переваги

  • Повністю віддалений формат роботи.
  • Гнучка оплачувана відпустка (FTO).
  • Гнучкість у виборі способу життя, який вам підходить.
  • Постійне навчання та професійний розвиток.