L7 Informatics razvija L7|ESP, jedinstvenu digitalnu platformu za organizacije u području bioloških znanosti. Njezin modularni softver temeljen na ontologijama objedinjuje LIMS, ELN, MES, planiranje i druge laboratorijske i proizvodne aplikacije. Timovima pomaže povezati operativne podatke i uspostaviti usklađene temelje za umjetnu inteligenciju. Tvrtka također pruža implementaciju, hosting, podršku za usklađenost i stručne usluge farmaceutskim, biotehnološkim, dijagnostičkim, CDMO, akademskim istraživačkim i agrobio organizacijama koje djeluju u istraživanju i razvoju, razvoju proizvoda i proizvodnji.
Direktor/ica arhitekture znanstvenih podataka
Vodite arhitekturu znanstvenih podataka u području znanosti o životu te razvijajte ponovno upotrebljive farmaceutske podatkovne modele, biblioteke sadržaja i ontologije. Podržavajte SYNAPSE Agentic AI tvrtke L7 Informatics i implementacije za klijente diljem SAD-a u potpuno udaljenoj ulozi.
Opis
- Izrađivati temeljne glavne i procesne podatkovne modele za preciznu znanost, počevši od farmaceutskih tijekova rada.
- Dizajnirati ponovno upotrebljive podatkovne strukture za znanstvene postupke i prijenos tehnologije iz istraživanja i razvoja u proizvodnju.
- Usklađivati podatkovne modele sa standardima ISA-88, ISA-95 i načelima FAIR.
- Odrediti strategiju znanstvenog sadržaja tvrtke L7 Informatics i nadzirati njezinu modularnu biblioteku sadržaja za ponovnu upotrebu.
- Organizirati podatkovne modele, ontologije i sadržaj kako bi SYNAPSE Agentic AI mogla automatizirati konfiguraciju, mapiranje podataka i standardizaciju tijekova rada.
- Savjetovati rukovoditelje strateških klijenata i usklađivati modele s njihovim poslovanjem i znanstvenim ciljevima.
- Predstavljati arhitekturu i stručnost tvrtke L7 Informatics na tržištu.
- Surađivati s voditeljima upravljanja proizvodima, inženjeringa i isporuke kako bi se ponavljajuće potrebe klijenata pretvorile u mogućnosti platforme.
- Zapošljavati, voditi i razvijati tim znanstvenika i stručnjaka za razvoj podataka.
- Podržavati sustav upravljanja kvalitetom pridržavanjem Politike kvalitete, standardnih operativnih postupaka i njegovih ciljeva.
- Uvesti standardni farmaceutski podatkovni model i biblioteku sadržaja u nove implementacije.
- Skratiti rokove implementacije korištenjem sadržaja za ponovnu upotrebu.
- Omogućiti sustavu SYNAPSE konfiguriranje tijekova rada klijenata pomoću standardnih modela i ontologija.
Zahtjevi
- Najmanje 10 godina iskustva u arhitekturi znanstvenih podataka, laboratorijskoj ili proizvodnoj informatici (LIMS, MES ili ELN) ili savjetovanju o rješenjima za znanosti o životu.
- Iskustvo u savjetovanju rukovoditelja na izvršnoj razini.
- Izvrsno poznavanje farmaceutskih procesa od početka do kraja.
- Dokazano iskustvo u implementaciji podatkovnih arhitektura i njihovom mapiranju na ISA-88 i ISA-95.
- Radno poznavanje standarda laboratorijskih podataka, uključujući Allotrope Framework (ASM/AFO).
- Poznavanje standarda GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+ i ICH Q12/Q14.
- Praktično iskustvo u primjeni LLM-ova ili agentičke umjetne inteligencije na modeliranje znanstvenih podataka, razvoj ontologija ili generiranje sadržaja.
- Poznavanje znanstvenih ontologija, uključujući Allotrope Foundation Ontology, ontologije OBO Foundry kao što su OBI i ChEBI te QUDT.
- Rezultati u dizajnu skalabilnih i ponovno upotrebljivih podatkovnih modela, tijekova rada ili biblioteka sadržaja.
- Dokazano iskustvo u izgradnji i vođenju timova stručnjaka za znanstvena područja i programera.
- Magisterij ili doktorat iz relevantnog područja ili odgovarajuće iskustvo.
- Poznavanje sustava L4 za poslovne procese te sustava L3 LIMS, MES i raspoređivanja, kao i automatizacije L2.
- Poznavanje SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR i GS1 smatra se prednošću.
- Sudjelovanje u konzorcijima Allotrope, Pistoia Alliance ili BioPhorum dodatna je prednost.
- Iskustvo u postizanju snažnih rezultata s ograničenim resursima u brzo rastućoj tvrtki.
Pogodnosti
- Potpuno udaljeno radno okruženje.
- Fleksibilno korištenje slobodnih dana (FTO).
- Sloboda odabira životnog stila koji vam odgovara.
- Kontinuirano učenje i razvoj.