L7 Informatics vyvíja L7|ESP, jednotnú digitálnu platformu pre organizácie v oblasti biologických vied. Jej modulárny softvér založený na ontológiách prepája systémy LIMS, ELN, MES, plánovanie a ďalšie laboratórne a výrobné aplikácie. Tímom pomáha prepájať prevádzkové údaje a vytvárať súladný základ pre umelú inteligenciu. Spoločnosť poskytuje aj implementáciu, hosting, podporu v oblasti súladu s predpismi a odborné služby farmaceutickým, biotechnologickým, diagnostickým, CDMO, akademickým výskumným a agropodnikovým organizáciám pôsobiacim vo výskume a vývoji, vývoji produktov a výrobe.
Riaditeľ/ka architektúry vedeckých dát
Vedenie architektúry vedeckých dát v oblasti prírodných vied vrátane vývoja opakovane použiteľných farmaceutických dátových modelov, knižníc obsahu a ontológií. Podpora riešenia SYNAPSE Agentic AI spoločnosti L7 Informatics a jeho implementácie u zákazníkov v USA v rámci práce na diaľku.
Popis
- Vytvárať základné hlavné a procesné dátové modely pre precíznu vedu, počnúc farmaceutickými pracovnými postupmi.
- Navrhovať opakovane použiteľné dátové štruktúry pre vedecké postupy a transfer technológií z výskumu a vývoja do výroby.
- Zosúlaďovať dátové modely so štandardmi ISA-88, ISA-95 a princípmi FAIR.
- Určovať stratégiu vedeckého obsahu spoločnosti L7 Informatics a dohliadať na jej modulárnu, opakovane použiteľnú knižnicu obsahu.
- Usporiadať dátové modely, ontológie a obsah tak, aby SYNAPSE Agentic AI mohla automatizovať konfiguráciu, mapovanie dát a štandardizáciu pracovných postupov.
- Poskytovať poradenstvo vedúcim pracovníkom strategických zákazníkov a zosúlaďovať modely s ich prevádzkou a vedeckými cieľmi.
- Zastupovať architektúru a odborné znalosti spoločnosti L7 Informatics na trhu.
- Spolupracovať s vedúcimi pracovníkmi produktového manažmentu, inžinierstva a realizácie na premene opakujúcich sa potrieb zákazníkov na možnosti platformy.
- Prijímať, viesť a rozvíjať tím vedcov a vývojárov dátových riešení.
- Podporovať systém riadenia kvality dodržiavaním Politiky kvality, štandardných pracovných postupov a jeho cieľov.
- Zavádzať štandardný farmaceutický dátový model a knižnicu obsahu pri nových implementáciách.
- Skracovať čas implementácie využívaním opakovane použiteľného obsahu.
- Umožniť systému SYNAPSE konfigurovať pracovné postupy zákazníkov pomocou štandardných modelov a ontológií.
Požiadavky
- Aspoň 10 rokov skúseností s architektúrou vedeckých dát, laboratórnou alebo výrobnou informatikou (LIMS, MES alebo ELN) alebo konzultáciami v oblasti riešení pre prírodné vedy.
- Skúsenosti s poskytovaním poradenstva vrcholovým vedúcim pracovníkom.
- Dobrá znalosť farmaceutických procesov od začiatku do konca.
- Preukázané skúsenosti s implementáciou dátových architektúr a ich mapovaním na ISA-88 a ISA-95.
- Praktická znalosť štandardov laboratórnych dát vrátane Allotrope Framework (ASM/AFO).
- Znalosť GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+ a ICH Q12/Q14.
- Praktické skúsenosti s využívaním LLM alebo agentickej AI pri modelovaní vedeckých dát, tvorbe ontológií alebo generovaní obsahu.
- Znalosť vedeckých ontológií vrátane Allotrope Foundation Ontology, ontológií OBO Foundry, ako sú OBI a ChEBI, a QUDT.
- Preukázateľné výsledky pri navrhovaní škálovateľných, opakovane použiteľných dátových modelov, pracovných postupov alebo knižníc obsahu.
- Preukázané skúsenosti s budovaním a riadením tímov odborníkov na vedecké oblasti a vývojárov softvéru.
- Magisterský alebo doktorandský titul v relevantnom odbore alebo rovnocenné skúsenosti.
- Znalosť podnikových systémov L4 a systémov L3 LIMS, MES a plánovania, ako aj automatizácie L2.
- Znalosť SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR a GS1 je výhodou.
- Účasť v konzorciách Allotrope, Pistoia Alliance alebo BioPhorum je výhodou.
- Skúsenosti s dosahovaním výrazných výsledkov s obmedzenými zdrojmi v rýchlo rastúcej spoločnosti.
Benefity
- Plne vzdialené pracovné prostredie.
- Flexibilné čerpanie voľna (FTO).
- Možnosť zvoliť si životný štýl, ktorý vám vyhovuje.
- Priebežné vzdelávanie a rozvoj.