L7 Informatics utvikler L7|ESP, en samlet digital plattform for organisasjoner innen life science. Den modulære, ontologidrevne programvaren samler LIMS, ELN, MES, planlegging og andre applikasjoner for laboratorier og produksjon. Den hjelper team med å koble sammen driftsdata og etablere et grunnlag for KI som oppfyller krav til regelverksetterlevelse. Selskapet tilbyr også implementering, hosting, støtte til etterlevelse og profesjonelle tjenester til organisasjoner innen legemidler, bioteknologi, diagnostikk, CDMO, akademisk forskning og ag-bio, som arbeider med forskning og utvikling, produktutvikling og produksjon.
Direktør for vitenskapelig dataarkitektur
Led arbeidet med vitenskapelig dataarkitektur innen life science, og utvikle gjenbrukbare legemiddeldatamodeller, innholdsbiblioteker og ontologier. Støtt L7 Informatics’ SYNAPSE Agentic AI og kundeimplementeringer over hele USA i en fjernarbeidsstilling.
Beskrivelse
- Opprett grunnleggende master- og prosessdatamodeller for presisjonsvitenskap, med legemiddelprosesser som utgangspunkt.
- Utform gjenbrukbare datastrukturer for vitenskapelige prosedyrer og teknologioverføring fra forskning og utvikling til produksjon.
- Tilpass datamodellene til ISA-88, ISA-95 og FAIR-prinsippene.
- Fastsett L7 Informatics’ strategi for vitenskapelig innhold, og ha ansvar for selskapets modulære, gjenbrukbare innholdsbibliotek.
- Organiser datamodeller, ontologier og innhold slik at SYNAPSE Agentic AI kan automatisere konfigurasjon, datamapping og standardisering av arbeidsflyter.
- Rådgiv ledere hos strategiske kunder, og tilpass modellene til driften og de vitenskapelige målene deres.
- Representer L7 Informatics’ arkitektur og kompetanse i markedet.
- Samarbeid med ledere innen produktledelse, teknologi og leveranse for å gjøre gjentakende kundebehov om til plattformfunksjoner.
- Ansett, led og utvikle et team av forskere og datautviklere.
- Støtt kvalitetsstyringssystemet ved å følge kvalitetspolicyen og standardprosedyrene og bidra til at systemets mål nås.
- Ta i bruk en standardisert legemiddeldatamodell og et innholdsbibliotek i nye implementeringer.
- Kort ned implementeringstiden ved å bruke gjenbrukbart innhold.
- Gjør det mulig for SYNAPSE å konfigurere kundenes arbeidsflyter med standardmodeller og ontologier.
Krav
- Minst 10 års erfaring med vitenskapelig dataarkitektur, laboratorie- eller produksjonsinformatikk (LIMS, MES eller ELN) eller rådgivning om life science-løsninger.
- Erfaring med å gi råd til ledere på toppledernivå.
- God forståelse av legemiddelprosesser fra start til slutt.
- Dokumentert erfaring med å implementere dataarkitekturer og koble dem til ISA-88 og ISA-95.
- Praktisk kunnskap om standarder for laboratoriedata, inkludert Allotrope Framework (ASM/AFO).
- Kunnskap om GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+ og ICH Q12/Q14.
- Praktisk erfaring med å bruke LLM-er eller agentisk AI til vitenskapelig datamodellering, utvikling av ontologier eller innholdsgenerering.
- Kjennskap til vitenskapelige ontologier, inkludert Allotrope Foundation Ontology, OBO Foundry-ontologier som OBI og ChEBI, samt QUDT.
- Dokumenterte resultater med å utforme skalerbare, gjenbrukbare datamodeller, arbeidsflyter eller innholdsbiblioteker.
- Dokumentert erfaring med å bygge opp og lede team med fagpersoner innen vitenskap og programvareutviklere.
- Mastergrad eller doktorgrad innen et relevant fagområde, eller tilsvarende erfaring.
- Kunnskap om L4-systemer for virksomheter og L3-systemer som LIMS, MES og planleggingssystemer, samt L2-automatisering.
- Kjennskap til SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR og GS1 er en fordel.
- Deltakelse i konsortier som Allotrope, Pistoia Alliance eller BioPhorum er en fordel.
- Erfaring med å oppnå gode resultater med fokuserte ressurser i en raskt voksende bedrift.
Fordeler
- Helhetlig fjernarbeidsmiljø.
- Fleksibel ferie (FTO).
- Fleksibilitet til å velge en livsstil som passer for deg.
- Løpende læring og utvikling.