L7 Informatics
L7 Informatics
51 – 200 Wafanyakazi
Huduma za afyaUshauriUtengenezaji
L7 Informatics hutengeneza L7|ESP, jukwaa la kidijitali lililounganishwa kwa mashirika ya sayansi ya maisha. Programu yake ya moduli inayoongozwa na ontolojia huleta pamoja LIMS, ELN, MES, upangaji ratiba, na programu nyingine za maabara na utengenezaji, na kusaidia timu kuunganisha data za uendeshaji na kuweka misingi inayozingatia masharti kwa AI. Kampuni pia hutoa huduma za utekelezaji, upangishaji, usaidizi wa uzingatiaji, na huduma za kitaalamu kwa mashirika ya dawa, bayoteknolojia, uchunguzi, CDMO, utafiti wa kitaaluma, na ag-bio yanayoshughulikia R&D, maendeleo, na utengenezaji.

Mkurugenzi wa Usanifu wa Data za Kisayansi

Ongoza usanifu wa data za kisayansi katika sayansi ya maisha kwa kuunda miundo ya data ya dawa, maktaba za maudhui, na ontolojia zinazoweza kutumiwa tena. Saidia SYNAPSE Agentic AI ya L7 Informatics na utekelezaji kwa wateja kote Marekani katika nafasi ya kazi ya mbali.

Maelezo

  • Unda miundo msingi ya data kuu na data ya michakato kwa sayansi sahihi, ukianzia na mtiririko wa kazi wa dawa.
  • Buni miundo ya data inayoweza kutumiwa tena kwa taratibu za kisayansi na uhamishaji wa teknolojia kutoka R&D hadi utengenezaji.
  • Linganishia miundo ya data na kanuni za ISA-88, ISA-95, na FAIR.
  • Weka mkakati wa maudhui ya kisayansi wa L7 Informatics na usimamie maktaba yake ya maudhui ya moduli yanayoweza kutumiwa tena.
  • Panga miundo ya data, ontolojia, na maudhui ili SYNAPSE Agentic AI iweze kuendesha usanidi, upangaji wa ramani ya data, na usanifishaji wa mtiririko wa kazi kiotomatiki.
  • Washauri viongozi wakuu katika wateja wa kimkakati na kuoanisha miundo na shughuli pamoja na malengo yao ya kisayansi.
  • Wakilishe usanifu na utaalamu wa L7 Informatics sokoni.
  • Shirikiana na viongozi wa usimamizi wa bidhaa, uhandisi, na utoaji ili kubadilisha mahitaji ya mara kwa mara ya wateja kuwa uwezo wa jukwaa.
  • Ajiri, ongoza, na kuendeleza timu ya wanasayansi na watengenezaji wa data.
  • Saidia mfumo wa usimamizi wa ubora kwa kufuata Sera ya Ubora na taratibu za kawaida za uendeshaji, na kutimiza malengo yake.
  • Tumia modeli ya kawaida ya data ya dawa na maktaba ya maudhui katika utekelezaji mpya.
  • Punguza muda wa utekelezaji kwa kutumia maudhui yanayoweza kutumiwa tena.
  • Wezesha SYNAPSE kusanidi mitiririko ya kazi ya wateja kwa kutumia miundo na ontolojia za kawaida.

Mahitaji

  • Angalau miaka 10 ya uzoefu katika usanifu wa data za kisayansi, mifumo ya taarifa za maabara au utengenezaji (LIMS, MES, au ELN), au ushauri wa suluhisho za sayansi ya maisha.
  • Uzoefu wa kuwashauri watendaji wakuu.
  • Uelewa thabiti wa michakato ya dawa kuanzia mwanzo hadi mwisho.
  • Uzoefu uliothibitishwa wa kutekeleza usanifu wa data na kuulinganisha na ISA-88 na ISA-95.
  • Ujuzi wa kazi wa viwango vya data za maabara, ikiwemo Allotrope Framework (ASM/AFO).
  • Ujuzi wa GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+, na ICH Q12/Q14.
  • Uzoefu wa vitendo wa kutumia LLM au AI ya kiwakala kwa uundaji wa modeli za data za kisayansi, uendelezaji wa ontolojia, au uundaji wa maudhui.
  • Kufahamu ontolojia za kisayansi, ikiwemo Allotrope Foundation Ontology, ontolojia za OBO Foundry kama OBI na ChEBI, na QUDT.
  • Rekodi ya kubuni miundo ya data, mitiririko ya kazi, au maktaba za maudhui zinazoweza kupanuliwa na kutumiwa tena.
  • Uzoefu uliothibitishwa wa kujenga na kusimamia timu za wataalamu wa nyanja za kisayansi na watengenezaji wa programu.
  • Shahada ya uzamili au Ph.D. katika nyanja husika, au uzoefu unaolingana.
  • Ujuzi wa mifumo ya biashara ya L4 na mifumo ya L3 ya LIMS, MES, na upangaji ratiba, pamoja na otomatiki ya L2.
  • Kufahamu SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR, na GS1 ni faida.
  • Kushiriki katika miungano ya Allotrope, Pistoia Alliance, au BioPhorum ni nyongeza.
  • Uzoefu wa kutoa matokeo bora kwa kutumia rasilimali zilizolengwa katika kampuni inayokua kwa kasi.

Manufaa

  • Mazingira ya kazi ya mbali kikamilifu.
  • Likizo inayoweza kubadilika (FTO).
  • Uhuru wa kuchagua mtindo wa maisha unaokufaa.
  • Mafunzo na maendeleo endelevu.

Kazi Zinazohusiana

Device Insight

Mhandisi Mwandamizi wa Data – Databricks, Kazi Mseto Munich

Device Insight
51 – 200 Wafanyakazi
Huduma za afyaUsafirishajiUshauri

Jenga bidhaa za data za Databricks zinazosimamiwa kwa Device Insight, kampuni ya programu za IoT ya viwandani na kiwanda mahiri. Tengeneza mifumo ya data ya kuaminika, uwekaji otomatiki wa deployments, na uchanganuzi wa data wa kujihudumia.

Fungua
Capital One

Mhandisi Mwandamizi wa Data, Python na AWS

Capital One

Jenga majukwaa na mifumo ya data iliyo salama na inayoweza kupanuliwa kwa Python na AWS katika Capital One. Buni suluhisho za wingu na usanifu wa data unaohudumia mamilioni ya wateja.

Fungua