L7 Informatics разработва L7|ESP — единна дигитална платформа за организации в областта на науките за живота. Модулният ѝ софтуер, базиран на онтологии, обединява LIMS, ELN, MES, планиране и други лабораторни и производствени приложения. Той помага на екипите да свързват оперативни данни и да изграждат съответстваща на изискванията основа за изкуствен интелект. Компанията предоставя също внедряване, хостинг, подкрепа за съответствие и професионални услуги за фармацевтични, биотехнологични, диагностични, CDMO, академични изследователски и агробио организации, работещи в областта на научноизследователската и развойната дейност, разработването и производството.
Директор архитектура на научни данни
Ръководи архитектурата на научните данни в областта на науките за живота и разработва многократно използваеми фармацевтични модели на данни, библиотеки със съдържание и онтологии. Подпомага SYNAPSE Agentic AI на L7 Informatics и внедряванията при клиенти в САЩ в дистанционна роля.
Описание
- Създава основни главни и процесни модели на данни за прецизната наука, като започва с фармацевтични работни процеси.
- Проектира многократно използваеми структури от данни за научни процедури и трансфер на технологии от научноизследователската и развойна дейност към производството.
- Съгласува моделите на данни със стандартите ISA-88, ISA-95 и принципите FAIR.
- Определя стратегията за научно съдържание на L7 Informatics и ръководи нейната модулна библиотека със съдържание за многократна употреба.
- Организира моделите на данни, онтологиите и съдържанието така, че SYNAPSE Agentic AI да автоматизира конфигурирането, съпоставянето на данни и стандартизирането на работните процеси.
- Консултира висшите ръководители на стратегически клиенти и съгласува моделите с техните операции и научни цели.
- Представлява архитектурата и експертния опит на L7 Informatics на пазара.
- Работи с ръководителите на продуктовото управление, инженерните екипи и екипите по внедряване, за да превръща повтарящите се нужди на клиентите във възможности на платформата.
- Наема, ръководи и развива екип от учени и специалисти по разработване на данни.
- Подпомага системата за управление на качеството, като спазва Политиката по качеството, стандартните оперативни процедури и нейните цели.
- Внедрява стандартен фармацевтичен модел на данни и библиотека със съдържание при нови внедрявания.
- Съкращава сроковете за внедряване чрез използване на съдържание за многократна употреба.
- Позволява на SYNAPSE да конфигурира работните процеси на клиентите чрез стандартни модели и онтологии.
Изисквания
- Най-малко 10 години опит в архитектурата на научни данни, лабораторна или производствена информатика (LIMS, MES или ELN) или консултиране за решения в областта на науките за живота.
- Опит в консултирането на ръководители на високо управленско ниво.
- Отлично познаване на фармацевтичните процеси от начало до край.
- Доказан опит във внедряването на архитектури на данни и съпоставянето им със стандартите ISA-88 и ISA-95.
- Работни познания за стандартите за лабораторни данни, включително Allotrope Framework (ASM/AFO).
- Познания за GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+ и ICH Q12/Q14.
- Практически опит с прилагането на големи езикови модели (LLM) или агентен изкуствен интелект за моделиране на научни данни, разработване на онтологии или генериране на съдържание.
- Познаване на научни онтологии, включително Allotrope Foundation Ontology, онтологии на OBO Foundry като OBI и ChEBI, както и QUDT.
- Доказан опит в проектирането на мащабируеми, многократно използваеми модели на данни, работни процеси или библиотеки със съдържание.
- Доказан опит в изграждането и управлението на екипи от експерти в научни области и разработчици на софтуер.
- Магистърска или докторска степен в подходяща област или еквивалентен опит.
- Познания за корпоративни системи от ниво L4 и системи L3 LIMS, MES и за планиране, както и за автоматизация от ниво L2.
- Познаването на SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR и GS1 е предимство.
- Участието в консорциуми като Allotrope, Pistoia Alliance или BioPhorum е предимство.
- Опит в постигането на значими резултати с ограничени ресурси в бързоразвиваща се компания.
Придобивки
- Изцяло дистанционна работна среда.
- Гъвкаво ползване на отпуск (FTO).
- Гъвкавост да изберете начин на живот, който ви подхожда.
- Непрекъснато обучение и развитие.