A L7 Informatics desenvolve o L7|ESP, uma plataforma digital unificada para organizações de ciências da vida. Seu software modular, orientado por ontologias, reúne LIMS, ELN, MES, programação e outros aplicativos de laboratório e manufatura, ajudando as equipes a conectar dados operacionais e estabelecer bases em conformidade para IA. A empresa também oferece serviços de implementação, hospedagem, suporte à conformidade e serviços profissionais para organizações farmacêuticas, de biotecnologia, diagnóstico, CDMO, pesquisa acadêmica e biologia agrícola que atuam em P&D, desenvolvimento e manufatura.
Diretor(a) de Arquitetura de Dados Científicos
Lidere a arquitetura de dados científicos para ciências da vida, desenvolvendo modelos farmacêuticos, bibliotecas de conteúdo e ontologias reutilizáveis. Dê suporte à SYNAPSE Agentic AI da L7 Informatics e às implementações para clientes nos Estados Unidos, em uma função remota.
Descrição
- Crie modelos mestres e de processos fundamentais para a ciência de precisão, começando pelos fluxos de trabalho farmacêuticos.
- Projete estruturas de dados reutilizáveis para procedimentos científicos e transferência de tecnologia de P&D para a fabricação.
- Alinhe os modelos de dados às normas ISA-88, ISA-95 e aos princípios FAIR.
- Defina a estratégia de conteúdo científico da L7 Informatics e supervisione sua biblioteca modular e reutilizável.
- Organize modelos de dados, ontologias e conteúdo para que a SYNAPSE Agentic AI automatize a configuração, o mapeamento de dados e a padronização dos fluxos de trabalho.
- Oriente executivos de clientes estratégicos, alinhando os modelos às operações e aos objetivos científicos deles.
- Represente a arquitetura e a expertise da L7 Informatics no mercado.
- Trabalhe com as lideranças de gestão de produtos, engenharia e entrega para transformar necessidades recorrentes dos clientes em recursos da plataforma.
- Contrate, lidere e desenvolva uma equipe de cientistas e desenvolvedores de dados.
- Dê suporte ao sistema de gestão da qualidade, seguindo a Política da Qualidade e os procedimentos operacionais padrão e cumprindo seus objetivos.
- Implemente um modelo padrão de dados farmacêuticos e uma biblioteca de conteúdo em novas implementações.
- Reduza os prazos de implementação com o uso de conteúdo reutilizável.
- Permita que a SYNAPSE configure os fluxos de trabalho dos clientes usando modelos e ontologias padrão.
Requisitos
- Pelo menos 10 anos de experiência em arquitetura de dados científicos, informática laboratorial ou de fabricação (LIMS, MES ou ELN), ou consultoria de soluções para ciências da vida.
- Experiência em assessorar públicos executivos.
- Sólido entendimento dos processos farmacêuticos de ponta a ponta.
- Experiência comprovada na implementação de arquiteturas de dados e no mapeamento delas para ISA-88 e ISA-95.
- Conhecimento prático de padrões de dados laboratoriais, incluindo o Allotrope Framework (ASM/AFO).
- Conhecimento de GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+ e ICH Q12/Q14.
- Experiência prática na aplicação de LLMs ou IA agêntica à modelagem de dados científicos, ao desenvolvimento de ontologias ou à geração de conteúdo.
- Familiaridade com ontologias científicas, incluindo a Allotrope Foundation Ontology, ontologias da OBO Foundry como OBI e ChEBI, e QUDT.
- Histórico de criação de modelos de dados, fluxos de trabalho ou bibliotecas de conteúdo escaláveis e reutilizáveis.
- Experiência comprovada na formação e gestão de equipes de especialistas em domínios científicos e desenvolvedores de software.
- Mestrado ou doutorado em área relevante, ou experiência equivalente.
- Conhecimento de sistemas corporativos L4 e de sistemas L3 LIMS, MES e de programação, além de automação L2.
- Familiaridade com SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR e GS1 é um diferencial.
- Participação nos consórcios Allotrope, Pistoia Alliance ou BioPhorum é um diferencial.
- Experiência em alcançar ótimos resultados com recursos enxutos em uma empresa em rápido crescimento.
Benefícios
- Ambiente de trabalho totalmente remoto.
- Tempo livre flexível (FTO).
- Flexibilidade para escolher um estilo de vida que funcione para você.
- Aprendizado e desenvolvimento contínuos.