L7 Informatics พัฒนา L7|ESP ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มดิจิทัลแบบครบวงจรสำหรับองค์กรด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ ซอฟต์แวร์แบบโมดูลที่ขับเคลื่อนด้วยออนโทโลยีนี้ผสาน LIMS, ELN, MES ระบบจัดตารางเวลา และแอปพลิเคชันอื่น ๆ สำหรับห้องปฏิบัติการและการผลิตเข้าด้วยกัน ช่วยให้ทีมเชื่อมโยงข้อมูลการดำเนินงานและวางรากฐานที่สอดคล้องตามข้อกำหนดสำหรับ AI นอกจากนี้ บริษัทยังให้บริการติดตั้งระบบ โฮสติ้ง การสนับสนุนด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และบริการระดับมืออาชีพแก่องค์กรด้านเภสัชกรรม เทคโนโลยีชีวภาพ การวินิจฉัย CDMO การวิจัยเชิงวิชาการ และเกษตรชีวภาพที่ดำเนินงานด้าน R&D การพัฒนา และการผลิต
ผู้อำนวยการด้านสถาปัตยกรรมข้อมูลวิทยาศาสตร์
เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมข้อมูลวิทยาศาสตร์ในอุตสาหกรรมชีววิทยาศาสตร์ พร้อมพัฒนาโมเดลข้อมูลเภสัชกรรม คลังเนื้อหา และออนโทโลยีที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ สนับสนุน SYNAPSE Agentic AI ของ L7 Informatics และการติดตั้งใช้งานให้ลูกค้าทั่วสหรัฐอเมริกาในตำแหน่งงานทางไกล
รายละเอียด
- สร้างโมเดลข้อมูลหลักและข้อมูลกระบวนการพื้นฐานสำหรับวิทยาศาสตร์ความแม่นยำ โดยเริ่มจากเวิร์กโฟลว์ด้านเภสัชกรรม
- ออกแบบโครงสร้างข้อมูลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับกระบวนการทางวิทยาศาสตร์และการถ่ายทอดเทคโนโลยีจาก R&D ไปสู่การผลิต
- จัดโมเดลข้อมูลให้สอดคล้องกับ ISA-88, ISA-95 และหลักการ FAIR
- กำหนดกลยุทธ์เนื้อหาทางวิทยาศาสตร์ของ L7 Informatics และกำกับดูแลคลังเนื้อหาแบบโมดูลาร์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- จัดระเบียบโมเดลข้อมูล ออนโทโลยี และเนื้อหา เพื่อให้ SYNAPSE Agentic AI สามารถทำให้การกำหนดค่า การจับคู่ข้อมูล และการกำหนดมาตรฐานเวิร์กโฟลว์เป็นแบบอัตโนมัติ
- ให้คำปรึกษาแก่ผู้บริหารระดับสูงของลูกค้าเชิงกลยุทธ์ โดยปรับโมเดลให้สอดคล้องกับการดำเนินงานและเป้าหมายทางวิทยาศาสตร์ของลูกค้า
- เป็นตัวแทนด้านสถาปัตยกรรมและความเชี่ยวชาญของ L7 Informatics ในตลาด
- ทำงานร่วมกับผู้นำด้านการจัดการผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และการส่งมอบ เพื่อเปลี่ยนความต้องการที่ลูกค้าพบซ้ำให้เป็นขีดความสามารถของแพลตฟอร์ม
- สรรหา นำทีม และพัฒนาทีมนักวิทยาศาสตร์และนักพัฒนาข้อมูล
- สนับสนุนระบบบริหารคุณภาพด้วยการปฏิบัติตามนโยบายคุณภาพ ขั้นตอนปฏิบัติงานมาตรฐาน และบรรลุวัตถุประสงค์ของระบบ
- นำโมเดลข้อมูลเภสัชกรรมมาตรฐานและคลังเนื้อหาไปใช้ในการติดตั้งระบบใหม่
- ลดระยะเวลาการติดตั้งใช้งานด้วยการใช้เนื้อหาที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- ช่วยให้ SYNAPSE กำหนดค่าเวิร์กโฟลว์ของลูกค้าโดยใช้โมเดลและออนโทโลยีมาตรฐาน
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 10 ปีด้านสถาปัตยกรรมข้อมูลวิทยาศาสตร์ สารสนเทศห้องปฏิบัติการหรือการผลิต (LIMS, MES หรือ ELN) หรือการให้คำปรึกษาด้านโซลูชันสำหรับอุตสาหกรรมชีววิทยาศาสตร์
- มีประสบการณ์ให้คำปรึกษาแก่ผู้บริหารระดับสูง
- มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับกระบวนการเภสัชกรรมตั้งแต่ต้นจนจบ
- มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการติดตั้งสถาปัตยกรรมข้อมูลและจับคู่สถาปัตยกรรมกับ ISA-88 และ ISA-95
- มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับมาตรฐานข้อมูลห้องปฏิบัติการ รวมถึง Allotrope Framework (ASM/AFO)
- มีความรู้เกี่ยวกับ GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+ และ ICH Q12/Q14
- มีประสบการณ์ลงมือใช้ LLM หรือ AI แบบเอเจนต์กับการสร้างโมเดลข้อมูลวิทยาศาสตร์ การพัฒนาออนโทโลยี หรือการสร้างเนื้อหา
- คุ้นเคยกับออนโทโลยีทางวิทยาศาสตร์ รวมถึง Allotrope Foundation Ontology, ออนโทโลยีของ OBO Foundry เช่น OBI และ ChEBI และ QUDT
- มีผลงานด้านการออกแบบโมเดลข้อมูล เวิร์กโฟลว์ หรือคลังเนื้อหาที่ปรับขนาดและนำกลับมาใช้ซ้ำได้
- มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการสร้างและบริหารทีมผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านวิทยาศาสตร์และนักพัฒนาซอฟต์แวร์
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทหรือปริญญาเอกในสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์เทียบเท่า
- มีความรู้เกี่ยวกับระบบองค์กรระดับ L4 และระบบระดับ L3 เช่น LIMS, MES และระบบจัดตารางงาน รวมถึงระบบอัตโนมัติระดับ L2
- หากคุ้นเคยกับ SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR และ GS1 จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- การมีส่วนร่วมในกลุ่มความร่วมมือ Allotrope, Pistoia Alliance หรือ BioPhorum ถือเป็นข้อได้เปรียบ
- มีประสบการณ์สร้างผลงานที่โดดเด่นโดยใช้ทรัพยากรอย่างจำกัดในบริษัทที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
สวัสดิการ
- ทำงานทางไกลได้เต็มรูปแบบ
- วันลาหยุดที่ยืดหยุ่น (FTO)
- มีอิสระในการเลือกไลฟ์สไตล์ที่เหมาะกับคุณ
- โอกาสเรียนรู้และพัฒนาอย่างต่อเนื่อง