L7 Informatics sviluppa L7|ESP, una piattaforma digitale unificata per le organizzazioni delle scienze della vita. Il suo software modulare, basato su ontologie, integra LIMS, ELN, MES, pianificazione e altre applicazioni di laboratorio e produzione, aiutando i team a collegare i dati operativi e a creare basi conformi per l’IA. L’azienda offre inoltre servizi di implementazione, hosting, supporto alla conformità e servizi professionali a organizzazioni farmaceutiche, biotecnologiche, di diagnostica, CDMO, di ricerca accademica e di biologia agricola che operano in R&S, sviluppo e produzione.
Direttore dell’architettura dei dati scientifici
Guida l’architettura dei dati scientifici nelle scienze della vita, sviluppando modelli farmaceutici, librerie di contenuti e ontologie riutilizzabili. Supporta SYNAPSE Agentic AI di L7 Informatics e le implementazioni per i clienti negli Stati Uniti, in un ruolo da remoto.
Descrizione
- Crea modelli master e di processo fondamentali per la scienza di precisione, a partire dai flussi di lavoro farmaceutici.
- Progetta strutture dati riutilizzabili per le procedure scientifiche e il trasferimento tecnologico dalla R&S alla produzione.
- Allinea i modelli di dati a ISA-88, ISA-95 e ai principi FAIR.
- Definisce la strategia dei contenuti scientifici di L7 Informatics e supervisiona la relativa libreria modulare e riutilizzabile.
- Organizza modelli di dati, ontologie e contenuti affinché SYNAPSE Agentic AI possa automatizzare la configurazione, la mappatura dei dati e la standardizzazione dei flussi di lavoro.
- Fornisce consulenza ai dirigenti dei clienti strategici, allineando i modelli alle loro attività e ai loro obiettivi scientifici.
- Rappresenta sul mercato l’architettura e le competenze di L7 Informatics.
- Collabora con i responsabili di gestione prodotto, ingegneria e delivery per trasformare le esigenze ricorrenti dei clienti in funzionalità della piattaforma.
- Assume, guida e fa crescere un team di scienziati e sviluppatori di dati.
- Supporta il sistema di gestione della qualità rispettando la Politica della Qualità e le procedure operative standard e contribuendo al raggiungimento dei suoi obiettivi.
- Implementa un modello standard di dati farmaceutici e una libreria di contenuti nei nuovi progetti.
- Riduce i tempi di implementazione utilizzando contenuti riutilizzabili.
- Consente a SYNAPSE di configurare i flussi di lavoro dei clienti utilizzando modelli e ontologie standard.
Requisiti
- Almeno 10 anni di esperienza nell’architettura dei dati scientifici, nell’informatica di laboratorio o di produzione (LIMS, MES o ELN) oppure nella consulenza di soluzioni per le scienze della vita.
- Esperienza nella consulenza a interlocutori executive.
- Solida conoscenza dei processi farmaceutici end-to-end.
- Esperienza comprovata nell’implementazione di architetture di dati e nella loro mappatura rispetto a ISA-88 e ISA-95.
- Conoscenza operativa degli standard per i dati di laboratorio, incluso Allotrope Framework (ASM/AFO).
- Conoscenza di GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+ e ICH Q12/Q14.
- Esperienza pratica nell’applicazione di LLM o IA agentica alla modellazione di dati scientifici, allo sviluppo di ontologie o alla generazione di contenuti.
- Familiarità con le ontologie scientifiche, tra cui Allotrope Foundation Ontology, le ontologie di OBO Foundry come OBI e ChEBI, e QUDT.
- Esperienza nella progettazione di modelli di dati, flussi di lavoro o librerie di contenuti scalabili e riutilizzabili.
- Esperienza comprovata nella creazione e gestione di team di esperti di domini scientifici e sviluppatori software.
- Laurea magistrale o dottorato in un ambito pertinente, oppure esperienza equivalente.
- Conoscenza dei sistemi aziendali L4 e dei sistemi L3 LIMS, MES e di scheduling, nonché dell’automazione L2.
- La familiarità con SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR e GS1 costituisce un vantaggio.
- La partecipazione ai consorzi Allotrope, Pistoia Alliance o BioPhorum costituisce un plus.
- Esperienza nel conseguire risultati eccellenti con risorse mirate in un’azienda in rapida crescita.
Benefit
- Ambiente di lavoro completamente da remoto.
- Ferie flessibili (FTO).
- Flessibilità per scegliere uno stile di vita adatto alle tue esigenze.
- Apprendimento e sviluppo continui.