L7 Informatics vyvíjí L7|ESP, jednotnou digitální platformu pro organizace v oblasti věd o živé přírodě. Její modulární software založený na ontologiích propojuje systémy LIMS, ELN a MES, plánování a další laboratorní a výrobní aplikace. Pomáhá týmům propojovat provozní data a vytvářet základ pro umělou inteligenci v souladu s předpisy. Společnost také poskytuje implementaci, hosting, podporu při zajištění souladu s předpisy a odborné služby farmaceutickým, biotechnologickým, diagnostickým, smluvním výrobním, akademickým výzkumným a agrobiotechnologickým organizacím působícím ve výzkumu a vývoji, vývoji produktů a výrobě.
Ředitel architektury vědeckých dat
Veďte architekturu vědeckých dat v oblasti přírodních věd a vytvářejte opakovaně použitelné farmaceutické datové modely, knihovny obsahu a ontologie. Podporujte SYNAPSE Agentic AI společnosti L7 Informatics a implementace u zákazníků po celých Spojených státech v rámci práce na dálku.
Popis
- Vytvářejte základní modely kmenových a procesních dat pro precizní vědu, počínaje farmaceutickými pracovními postupy.
- Navrhujte opakovaně použitelné datové struktury pro vědecké postupy a přenos technologií z výzkumu a vývoje do výroby.
- Slaďujte datové modely se standardy ISA-88 a ISA-95 a principy FAIR.
- Stanovujte strategii společnosti L7 Informatics pro vědecký obsah a dohlížejte na její modulární knihovnu obsahu k opakovanému použití.
- Uspořádejte datové modely, ontologie a obsah tak, aby SYNAPSE Agentic AI mohl automatizovat konfiguraci, mapování dat a standardizaci pracovních postupů.
- Poskytujte poradenství vedoucím pracovníkům strategických zákazníků a slaďujte modely s jejich provozem a vědeckými cíli.
- Zastupujte architekturu a odborné znalosti L7 Informatics na trhu.
- Spolupracujte s vedoucími produktového managementu, inženýrství a implementace a přetvářejte opakující se potřeby zákazníků na funkce platformy.
- Přijímejte, veďte a rozvíjejte tým vědců a vývojářů datových řešení.
- Podporujte systém řízení kvality dodržováním Politiky kvality a standardních operačních postupů a plněním jeho cílů.
- Zavádějte standardní farmaceutický datový model a knihovnu obsahu v nových implementacích.
- Zkracujte dobu implementace díky opakovaně použitelnému obsahu.
- Umožněte systému SYNAPSE konfigurovat zákaznické pracovní postupy pomocí standardních modelů a ontologií.
Požadavky
- Nejméně 10 let zkušeností s architekturou vědeckých dat, laboratorními nebo výrobními informačními systémy (LIMS, MES či ELN) nebo poradenstvím v oblasti řešení pro přírodní vědy.
- Zkušenosti s poradenstvím pro vrcholové vedení.
- Dobrá znalost farmaceutických procesů od začátku do konce.
- Prokazatelné zkušenosti s implementací datových architektur a jejich mapováním na ISA-88 a ISA-95.
- Praktická znalost standardů laboratorních dat, včetně Allotrope Framework (ASM/AFO).
- Znalost GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+ a ICH Q12/Q14.
- Praktické zkušenosti s využitím velkých jazykových modelů (LLM) nebo agentní AI při modelování vědeckých dat, vývoji ontologií či tvorbě obsahu.
- Znalost vědeckých ontologií, včetně Allotrope Foundation Ontology, ontologií OBO Foundry, jako jsou OBI a ChEBI, a QUDT.
- Zkušenosti s návrhem škálovatelných, opakovaně použitelných datových modelů, pracovních postupů nebo knihoven obsahu.
- Prokazatelné zkušenosti s budováním a vedením týmů odborníků z vědeckých oborů a vývojářů softwaru.
- Magisterský nebo doktorský titul v příslušném oboru, případně odpovídající praxe.
- Znalost podnikových systémů úrovně L4 a systémů úrovně L3, jako jsou LIMS, MES a plánovací systémy, i automatizace úrovně L2.
- Znalost SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR a GS1 je výhodou.
- Účast v konsorciích Allotrope, Pistoia Alliance nebo BioPhorum je výhodou.
- Zkušenosti s dosahováním výrazných výsledků s omezenými zdroji v rychle rostoucí společnosti.
Benefity
- Plně vzdálené pracovní prostředí.
- Flexibilní placené volno (FTO).
- Možnost zvolit si životní styl, který vám vyhovuje.
- Průběžné vzdělávání a profesní rozvoj.