L7 Informatics rozwija L7|ESP — zunifikowaną platformę cyfrową dla organizacji z sektora nauk o życiu. Jej modułowe oprogramowanie oparte na ontologiach łączy systemy LIMS, ELN i MES, planowanie oraz inne aplikacje laboratoryjne i produkcyjne, pomagając zespołom integrować dane operacyjne i tworzyć zgodne z przepisami podstawy dla AI. Firma świadczy również usługi wdrożeniowe i hostingowe, wspiera zgodność z przepisami oraz oferuje usługi profesjonalne organizacjom z branży farmaceutycznej, biotechnologicznej, diagnostycznej, kontraktowej produkcji, akademickich badań naukowych i agrobio, działającym w obszarach badań i rozwoju, rozwoju produktów oraz produkcji.
Dyrektor ds. architektury danych naukowych
Kieruj architekturą danych naukowych w branży life science, tworząc wielokrotnego użytku farmaceutyczne modele danych, biblioteki treści i ontologie. Wspieraj SYNAPSE Agentic AI firmy L7 Informatics oraz wdrożenia u klientów w całych Stanach Zjednoczonych w pracy zdalnej.
Opis
- Twórz podstawowe modele danych podstawowych i procesowych dla nauki precyzyjnej, zaczynając od procesów farmaceutycznych.
- Projektuj wielokrotnego użytku struktury danych dla procedur naukowych i transferu technologii z działu badań i rozwoju do produkcji.
- Dostosowuj modele danych do standardów ISA-88 i ISA-95 oraz zasad FAIR.
- Wyznaczaj strategię L7 Informatics dotyczącą treści naukowych i nadzoruj modułową bibliotekę treści wielokrotnego użytku.
- Organizuj modele danych, ontologie i treści tak, aby SYNAPSE Agentic AI mógł automatyzować konfigurację, mapowanie danych i standaryzację procesów.
- Doradzaj kadrze kierowniczej kluczowych klientów, dostosowując modele do ich działalności operacyjnej i celów naukowych.
- Reprezentuj architekturę i kompetencje L7 Informatics na rynku.
- Współpracuj z liderami zarządzania produktem, inżynierii i wdrożeń, przekształcając powtarzające się potrzeby klientów w możliwości platformy.
- Zatrudniaj, prowadź i rozwijaj zespół naukowców oraz programistów danych.
- Wspieraj system zarządzania jakością, przestrzegając Polityki Jakości i standardowych procedur operacyjnych oraz realizując jego cele.
- Wdrażaj standardowy farmaceutyczny model danych i bibliotekę treści w nowych projektach.
- Skracaj czas wdrożeń dzięki treściom wielokrotnego użytku.
- Umożliwiaj SYNAPSE konfigurowanie procesów klientów przy użyciu standardowych modeli i ontologii.
Wymagania
- Co najmniej 10 lat doświadczenia w architekturze danych naukowych, informatyce laboratoryjnej lub produkcyjnej (LIMS, MES lub ELN) albo doradztwie w zakresie rozwiązań dla branży life science.
- Doświadczenie w doradzaniu kadrze kierowniczej.
- Dogłębna znajomość kompleksowych procesów farmaceutycznych.
- Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu architektur danych i mapowaniu ich na ISA-88 oraz ISA-95.
- Praktyczna znajomość standardów danych laboratoryjnych, w tym Allotrope Framework (ASM/AFO).
- Znajomość GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+ i ICH Q12/Q14.
- Praktyczne doświadczenie w stosowaniu dużych modeli językowych (LLM) lub agentowej sztucznej inteligencji do modelowania danych naukowych, tworzenia ontologii lub generowania treści.
- Znajomość ontologii naukowych, w tym Allotrope Foundation Ontology, ontologii OBO Foundry, takich jak OBI i ChEBI, oraz QUDT.
- Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych, wielokrotnego użytku modeli danych, procesów lub bibliotek treści.
- Udokumentowane doświadczenie w budowaniu zespołów ekspertów dziedzin naukowych i programistów oraz zarządzaniu nimi.
- Tytuł magistra lub doktora w odpowiedniej dziedzinie albo równoważne doświadczenie.
- Znajomość systemów przedsiębiorstwa L4 i systemów poziomu L3: LIMS, MES oraz planowania, a także automatyki poziomu L2.
- Znajomość SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR i GS1 będzie dodatkowym atutem.
- Udział w konsorcjach Allotrope, Pistoia Alliance lub BioPhorum będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w osiąganiu bardzo dobrych wyników przy ograniczonych zasobach w szybko rozwijającej się firmie.
Benefity
- W pełni zdalne środowisko pracy.
- Elastyczny płatny urlop (FTO).
- Swoboda wyboru stylu życia odpowiedniego dla Ciebie.
- Ciągłe możliwości nauki i rozwoju.