
L7 Informatics، لائف سائنسز کے اداروں کے لیے L7|ESP نامی ایک متحد ڈیجیٹل پلیٹ فارم تیار کرتی ہے۔ اس کا ماڈیولر، آنٹولوجی پر مبنی سافٹ ویئر LIMS، ELN، MES، شیڈولنگ اور لیبارٹری و مینوفیکچرنگ کی دیگر ایپلی کیشنز کو یکجا کرتا ہے۔ اس سے ٹیموں کو عملیاتی ڈیٹا مربوط کرنے اور مصنوعی ذہانت کے لیے ضوابط کے مطابق بنیاد قائم کرنے میں مدد ملتی ہے۔ کمپنی دواسازی، بایوٹیک، تشخیصی خدمات، CDMO، تعلیمی تحقیق اور ایگ بایو کے اداروں کو نفاذ، ہوسٹنگ، ضابطہ جاتی تعمیل میں معاونت اور پیشہ ورانہ خدمات بھی فراہم کرتی ہے، جو تحقیق و ترقی، ڈویلپمنٹ اور مینوفیکچرنگ کے شعبوں میں کام کرتے ہیں۔
سائنسی ڈیٹا آرکیٹیکچر کے ڈائریکٹر
لائف سائنسز میں سائنسی ڈیٹا آرکیٹیکچر کی قیادت کریں؛ دوبارہ قابلِ استعمال ادویاتی ڈیٹا ماڈلز، مواد کی لائبریریاں اور آنٹولوجیز تیار کریں۔ امریکہ بھر میں L7 Informatics کے SYNAPSE Agentic AI اور صارفین کے نفاذ میں دور سے معاونت کریں۔
تفصیل
- پریسیژن سائنس کے لیے بنیادی ماسٹر اور پروسیس ڈیٹا ماڈلز بنائیں، ابتدا ادویاتی ورک فلو سے کریں۔
- سائنسی طریقۂ کار اور تحقیق و ترقی سے مینوفیکچرنگ تک ٹیکنالوجی کی منتقلی کے لیے دوبارہ قابلِ استعمال ڈیٹا ڈھانچے بنائیں۔
- ڈیٹا ماڈلز کو ISA-88، ISA-95 اور FAIR اصولوں کے مطابق رکھیں۔
- L7 Informatics کی سائنسی مواد کی حکمتِ عملی طے کریں اور اس کی ماڈیولر، دوبارہ قابلِ استعمال مواد کی لائبریری کی نگرانی کریں۔
- ڈیٹا ماڈلز، آنٹولوجیز اور مواد کو اس طرح منظم کریں کہ SYNAPSE Agentic AI ترتیب، ڈیٹا میپنگ اور ورک فلو کو معیاری بنانے کے عمل خودکار کر سکے۔
- اہم صارفین کے سینئر رہنماؤں کو مشورہ دیں اور ماڈلز کو ان کے کاموں اور سائنسی مقاصد سے ہم آہنگ کریں۔
- مارکیٹ میں L7 Informatics کے آرکیٹیکچر اور مہارت کی نمائندگی کریں۔
- پروڈکٹ مینجمنٹ، انجینئرنگ اور ڈیلیوری کے رہنماؤں کے ساتھ مل کر صارفین کی بار بار سامنے آنے والی ضروریات کو پلیٹ فارم کی صلاحیتوں میں بدلیں۔
- سائنس دانوں اور ڈیٹا ڈیولپرز کی ٹیم بھرتی کریں، اس کی قیادت کریں اور اسے ترقی دیں۔
- کوالٹی پالیسی اور معیاری عملی طریقۂ کار پر عمل کرتے ہوئے اور اس کے مقاصد پورے کر کے کوالٹی مینجمنٹ سسٹم کی معاونت کریں۔
- نئے نفاذ میں معیاری ادویاتی ڈیٹا ماڈل اور مواد کی لائبریری متعارف کرائیں۔
- دوبارہ قابلِ استعمال مواد سے نفاذ کی مدت کم کریں۔
- معیاری ماڈلز اور آنٹولوجیز کے ذریعے صارفین کے ورک فلو ترتیب دینے کے لیے SYNAPSE کو فعال کریں۔
تقاضے
- سائنسی ڈیٹا آرکیٹیکچر، لیبارٹری یا مینوفیکچرنگ انفارمیٹکس (LIMS، MES یا ELN)، یا لائف سائنسز حل کی مشاورت میں کم از کم 10 سال کا تجربہ۔
- اعلیٰ انتظامی سامعین کو مشورہ دینے کا تجربہ۔
- ادویات سازی کے ابتدا سے اختتام تک کے عمل کی مضبوط سمجھ۔
- ڈیٹا آرکیٹیکچرز نافذ کرنے اور انہیں ISA-88 اور ISA-95 سے نقشہ بند کرنے کا ثابت شدہ تجربہ۔
- لیبارٹری ڈیٹا کے معیارات، بشمول Allotrope Framework (ASM/AFO)، کا عملی علم۔
- GAMP 5، 21 CFR Part 11/EU Annex 11، ALCOA+ اور ICH Q12/Q14 کا علم۔
- سائنسی ڈیٹا ماڈلنگ، آنٹولوجی کی تیاری یا مواد کی تخلیق میں LLMs یا agentic AI استعمال کرنے کا عملی تجربہ۔
- سائنسی آنٹولوجیز سے واقفیت، جن میں Allotrope Foundation Ontology، OBO Foundry کی آنٹولوجیز جیسے OBI اور ChEBI، اور QUDT شامل ہیں۔
- قابلِ توسیع اور دوبارہ قابلِ استعمال ڈیٹا ماڈلز، ورک فلو یا مواد کی لائبریریاں بنانے کا ثابت شدہ ریکارڈ۔
- سائنسی شعبے کے ماہرین اور سافٹ ویئر ڈیولپرز کی ٹیمیں بنانے اور چلانے کا ثابت شدہ تجربہ۔
- متعلقہ شعبے میں ماسٹرز یا پی ایچ ڈی، یا مساوی تجربہ۔
- L4 انٹرپرائز سسٹمز، L3 LIMS، MES اور شیڈولنگ سسٹمز، نیز L2 آٹومیشن کا علم۔
- SiLA 2، OPC UA LADS، ISO IDMP، LOINC/HL7 FHIR اور GS1 سے واقفیت اضافی خوبی ہے۔
- Allotrope، Pistoia Alliance یا BioPhorum کنسورشیمز میں شرکت اضافی خوبی ہے۔
- تیزی سے ترقی کرتی کمپنی میں محدود وسائل کو مرکوز کر کے مضبوط نتائج دینے کا تجربہ۔
مراعات
- مکمل طور پر دور سے کام کرنے کا ماحول۔
- چھٹیوں میں لچک (FTO)۔
- اپنے لیے موزوں طرزِ زندگی چننے کی آزادی۔
- مسلسل سیکھنے اور ترقی کے مواقع۔