L7 Informatics
L7 Informatics
51 – 200 Työntekijät
KonsultointiTerveydenhuoltoValmistus
L7 Informatics kehittää L7|ESP-alustaa, joka yhdistää biotieteiden organisaatioiden digitaaliset työkalut. Sen modulaarinen, ontologiapohjainen ohjelmisto kokoaa yhteen LIMS- ja ELN-järjestelmät, MES-ratkaisut, aikataulutuksen sekä muita laboratorio- ja valmistussovelluksia. Näin tiimit voivat yhdistää operatiivista dataa ja luoda vaatimustenmukaisen perustan tekoälyn hyödyntämiselle. Yhtiö tarjoaa myös käyttöönotto-, hosting- ja vaatimustenmukaisuuden tukipalveluja sekä asiantuntijapalveluja lääke-, bioteknologia-, diagnostiikka-, CDMO-, akateemisen tutkimuksen ja maatalousbioteknologian organisaatioille, jotka toimivat tutkimus- ja kehitystyössä, tuotekehityksessä ja valmistuksessa.

Tieteellisen data-arkkitehtuurin johtaja

Johda biotieteiden data-arkkitehtuuria kehittämällä uudelleenkäytettäviä lääkealan tietomalleja, sisältökirjastoja ja ontologioita. Tue L7 Informaticsin SYNAPSE Agentic AI -ratkaisua ja asiakastoteutuksia eri puolilla Yhdysvaltoja etätyössä.

Kuvaus

  • Luo tarkkuustieteen perustaksi master- ja prosessitietomalleja aloittaen lääkealan työnkuluista.
  • Suunnittele uudelleenkäytettäviä tietorakenteita tieteellisille menetelmille ja teknologian siirrolle tuotekehityksestä valmistukseen.
  • Yhdenmukaista tietomallit ISA-88-, ISA-95- ja FAIR-periaatteiden kanssa.
  • Määritä L7 Informaticsin tieteellisen sisällön strategia ja johda modulaarista, uudelleenkäytettävää sisältökirjastoa.
  • Järjestä tietomallit, ontologiat ja sisältö siten, että SYNAPSE Agentic AI voi automatisoida konfigurointia, tietojen kartoitusta ja työnkulkujen standardointia.
  • Neuvo strategisten asiakkaiden johtoa ja sovita mallit heidän toimintaansa ja tieteellisiin tavoitteisiinsa.
  • Edusta L7 Informaticsin arkkitehtuuria ja asiantuntemusta markkinoilla.
  • Tee yhteistyötä tuotehallinnan, suunnittelun ja toimituksen johdon kanssa, jotta toistuvat asiakastarpeet muuttuvat alustan ominaisuuksiksi.
  • Rekrytoi, johda ja kehitä tutkijoista ja datakehittäjistä koostuvaa tiimiä.
  • Tue laadunhallintajärjestelmää noudattamalla laatupolitiikkaa ja vakiotoimintamenettelyjä sekä saavuttamalla sen tavoitteet.
  • Ota käyttöön standardoitu lääkealan tietomalli ja sisältökirjasto uusissa asiakastoteutuksissa.
  • Lyhennä toteutusaikoja uudelleenkäytettävän sisällön avulla.
  • Mahdollista SYNAPSEn asiakastyönkulkujen konfigurointi standardoitujen mallien ja ontologioiden avulla.

Vaatimukset

  • Vähintään 10 vuoden kokemus tieteellisestä data-arkkitehtuurista, laboratorio- tai valmistusinformaatiosta (LIMS, MES tai ELN) tai biotieteiden ratkaisukonsultoinnista.
  • Kokemusta johtotason yleisöjen neuvomisesta.
  • Vahva ymmärrys lääkealan päästä päähän ulottuvista prosesseista.
  • Näyttöä data-arkkitehtuurien käyttöönotosta ja niiden yhdistämisestä ISA-88- ja ISA-95-standardeihin.
  • Laboratoriodatan standardien, kuten Allotrope Frameworkin (ASM/AFO), tuntemus.
  • GAMP 5:n, 21 CFR Part 11:n / EU Annex 11:n, ALCOA+:n ja ICH Q12/Q14:n tuntemus.
  • Käytännön kokemusta LLM-mallien tai agenttisen tekoälyn soveltamisesta tieteelliseen tietomallinnukseen, ontologioiden kehittämiseen tai sisällön tuottamiseen.
  • Tieteellisten ontologioiden tuntemus, mukaan lukien Allotrope Foundation Ontology, OBO Foundryn ontologiat kuten OBI ja ChEBI sekä QUDT.
  • Näyttöä skaalautuvien ja uudelleenkäytettävien tietomallien, työnkulkujen tai sisältökirjastojen suunnittelusta.
  • Näyttöä tieteellisten asiantuntijoiden ja ohjelmistokehittäjien tiimien rakentamisesta ja johtamisesta.
  • Soveltuvan alan maisterin tai tohtorin tutkinto tai vastaava kokemus.
  • L4-tason yritysjärjestelmien sekä L3-tason LIMS-, MES- ja aikataulutusjärjestelmien ja L2-tason automaation tuntemus.
  • SiLA 2:n, OPC UA LADS:n, ISO IDMP:n, LOINC/HL7 FHIRin ja GS1:n tuntemus katsotaan eduksi.
  • Osallistuminen Allotropen, Pistoia Alliancen tai BioPhorumin konsortioihin katsotaan eduksi.
  • Kokemusta vahvojen tulosten saavuttamisesta nopeasti kasvavassa yrityksessä rajatuilla resursseilla.

Edut

  • Täysin etätyömahdollisuus.
  • Joustava vapaa-aika (FTO).
  • Mahdollisuus valita itselle sopiva elämäntapa.
  • Jatkuvaa oppimista ja ammatillista kehittymistä.