L7 Informatics udvikler L7|ESP, en samlet digital platform til organisationer inden for life science. Den modulopbyggede, ontologidrevne software samler LIMS, ELN, MES, planlægning og andre laboratorie- og produktionsapplikationer. Den hjælper teams med at forbinde operationelle data og etablere et grundlag for AI, der lever op til gældende krav. Virksomheden tilbyder også implementering, hosting, hjælp til compliance og professionelle tjenester til organisationer inden for lægemidler, bioteknologi, diagnostik, CDMO, akademisk forskning og ag-bio, der arbejder med forskning og udvikling, produktudvikling og produktion.
Direktør for videnskabelig dataarkitektur
Led arbejdet med videnskabelig dataarkitektur inden for life science, og udvikl genanvendelige lægemiddeldatamodeller, indholdsbiblioteker og ontologier. Understøt L7 Informatics’ SYNAPSE Agentic AI og kundeimplementeringer i hele USA i en fjernarbejdsstilling.
Beskrivelse
- Skab grundlæggende master- og procesdatamodeller til præcisionsvidenskab med lægemiddelprocesser som udgangspunkt.
- Design genanvendelige datastrukturer til videnskabelige procedurer og teknologioverførsel fra forskning og udvikling til produktion.
- Tilpas datamodeller til ISA-88, ISA-95 og FAIR-principperne.
- Fastlæg L7 Informatics’ strategi for videnskabeligt indhold, og stå i spidsen for virksomhedens modulære, genanvendelige indholdsbibliotek.
- Organisér datamodeller, ontologier og indhold, så SYNAPSE Agentic AI kan automatisere konfiguration, datamapping og standardisering af arbejdsgange.
- Rådgiv ledende medarbejdere hos strategiske kunder, og tilpas modellerne til deres drift og videnskabelige mål.
- Repræsentér L7 Informatics’ arkitektur og ekspertise på markedet.
- Samarbejd med ledere inden for produktledelse, teknik og levering om at omsætte tilbagevendende kundebehov til platformfunktioner.
- Ansæt, led og udvikl et team af forskere og dataudviklere.
- Understøt kvalitetsstyringssystemet ved at følge kvalitetspolitikken og standardprocedurerne og bidrage til at nå systemets mål.
- Udrul en standardiseret lægemiddeldatamodel og et indholdsbibliotek i nye implementeringer.
- Forkort implementeringstiden ved at bruge genanvendeligt indhold.
- Gør det muligt for SYNAPSE at konfigurere kundernes arbejdsgange ved hjælp af standardmodeller og ontologier.
Krav
- Mindst 10 års erfaring med videnskabelig dataarkitektur, laboratorie- eller produktionsinformatik (LIMS, MES eller ELN) eller rådgivning om life science-løsninger.
- Erfaring med at rådgive ledere på direktionsniveau.
- Stærk forståelse af lægemiddelprocesser fra start til slut.
- Dokumenteret erfaring med implementering af dataarkitekturer og mapping af dem til ISA-88 og ISA-95.
- Praktisk kendskab til standarder for laboratoriedata, herunder Allotrope Framework (ASM/AFO).
- Kendskab til GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+ og ICH Q12/Q14.
- Praktisk erfaring med at anvende LLM’er eller agentisk AI til videnskabelig datamodellering, udvikling af ontologier eller indholdsgenerering.
- Kendskab til videnskabelige ontologier, herunder Allotrope Foundation Ontology, ontologier fra OBO Foundry såsom OBI og ChEBI samt QUDT.
- Dokumenterede resultater med at designe skalerbare, genanvendelige datamodeller, arbejdsgange eller indholdsbiblioteker.
- Dokumenteret erfaring med at opbygge og lede teams af fageksperter inden for videnskab og softwareudviklere.
- En kandidatgrad eller ph.d. inden for et relevant område eller tilsvarende erfaring.
- Kendskab til L4-systemer til virksomheder og L3-systemer som LIMS, MES og planlægningssystemer samt L2-automatisering.
- Kendskab til SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR og GS1 er en fordel.
- Deltagelse i konsortier som Allotrope, Pistoia Alliance eller BioPhorum er en fordel.
- Erfaring med at skabe stærke resultater med fokuserede ressourcer i en hurtigt voksende virksomhed.
Fordele
- Fuldt fjernbaseret arbejdsmiljø.
- Fleksibel ferie (FTO).
- Frihed til at vælge en livsstil, der passer til dig.
- Løbende læring og udvikling.