L7 Informatics membangunkan L7|ESP, sebuah platform digital bersepadu untuk organisasi sains hayat. Perisian modular berteraskan ontologinya menyatukan LIMS, ELN, MES, penjadualan dan aplikasi makmal serta pembuatan yang lain, sekali gus membantu pasukan menghubungkan data operasi dan membina asas yang patuh untuk AI. Syarikat ini turut menyediakan pelaksanaan, pengehosan, sokongan pematuhan dan perkhidmatan profesional kepada organisasi farmaseutikal, bioteknologi, diagnostik, CDMO, penyelidikan akademik dan ag-bio yang menjalankan R&D, pembangunan serta pembuatan.
Pengarah Seni Bina Data Saintifik
Menerajui seni bina data saintifik untuk sains hayat dengan membangunkan model data farmaseutikal, pustaka kandungan dan ontologi yang boleh digunakan semula. Menyokong SYNAPSE Agentic AI L7 Informatics serta pelaksanaan untuk pelanggan di seluruh Amerika Syarikat dalam peranan jarak jauh.
Penerangan
- Membina model data induk dan proses sebagai asas bagi sains presisi, bermula dengan aliran kerja farmaseutikal.
- Mereka bentuk struktur data yang boleh digunakan semula untuk prosedur saintifik dan pemindahan teknologi daripada R&D ke pembuatan.
- Menyelaraskan model data dengan prinsip ISA-88, ISA-95 dan FAIR.
- Menetapkan strategi kandungan saintifik L7 Informatics serta menyelia pustaka kandungannya yang modular dan boleh digunakan semula.
- Menyusun model data, ontologi dan kandungan supaya SYNAPSE Agentic AI dapat mengautomasikan konfigurasi, pemetaan data dan penyeragaman aliran kerja.
- Memberi nasihat kepada pemimpin kanan di pelanggan strategik, sambil menyelaraskan model dengan operasi dan matlamat saintifik mereka.
- Mewakili seni bina dan kepakaran L7 Informatics dalam pasaran.
- Bekerjasama dengan pemimpin pengurusan produk, kejuruteraan dan penyampaian untuk menjadikan keperluan pelanggan yang berulang sebagai keupayaan platform.
- Mengambil, memimpin dan membangunkan pasukan saintis dan pembangun data.
- Menyokong sistem pengurusan kualiti dengan mematuhi Dasar Kualiti dan prosedur operasi standard serta mencapai objektifnya.
- Melaksanakan model data farmaseutikal standard dan pustaka kandungan dalam pelaksanaan baharu.
- Memendekkan tempoh pelaksanaan dengan menggunakan kandungan yang boleh digunakan semula.
- Membolehkan SYNAPSE mengkonfigurasi aliran kerja pelanggan menggunakan model dan ontologi standard.
Keperluan
- Sekurang-kurangnya 10 tahun pengalaman dalam seni bina data saintifik, informatika makmal atau pembuatan (LIMS, MES atau ELN), atau perundingan penyelesaian sains hayat.
- Berpengalaman memberi nasihat kepada golongan eksekutif.
- Pemahaman yang kukuh tentang proses farmaseutikal hujung ke hujung.
- Pengalaman terbukti melaksanakan seni bina data dan memetakannya kepada ISA-88 dan ISA-95.
- Pengetahuan kerja tentang piawaian data makmal, termasuk Allotrope Framework (ASM/AFO).
- Pengetahuan tentang GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+ dan ICH Q12/Q14.
- Pengalaman langsung menggunakan LLM atau AI agentik untuk pemodelan data saintifik, pembangunan ontologi atau penjanaan kandungan.
- Mengenali ontologi saintifik, termasuk Allotrope Foundation Ontology, ontologi OBO Foundry seperti OBI dan ChEBI, serta QUDT.
- Rekod prestasi dalam mereka bentuk model data, aliran kerja atau pustaka kandungan yang boleh diskalakan dan digunakan semula.
- Pengalaman terbukti membina dan mengurus pasukan pakar bidang saintifik dan pembangun perisian.
- Ijazah sarjana atau Ph.D. dalam bidang berkaitan, atau pengalaman setara.
- Pengetahuan tentang sistem perusahaan L4 dan sistem L3 LIMS, MES dan penjadualan, serta automasi L2.
- Mengenali SiLA 2, OPC UA LADS, ISO IDMP, LOINC/HL7 FHIR dan GS1 merupakan kelebihan.
- Penglibatan dalam konsortium Allotrope, Pistoia Alliance atau BioPhorum merupakan nilai tambah.
- Pengalaman mencapai hasil yang kukuh dengan sumber yang terhad di syarikat yang sedang berkembang pesat.
Faedah
- Persekitaran kerja jarak jauh sepenuhnya.
- Cuti fleksibel (FTO).
- Kebebasan memilih gaya hidup yang sesuai untuk anda.
- Pembelajaran dan pembangunan berterusan.