RudderStack
RudderStack
RudderStack es una empresa de infraestructura de datos que desarrolla una plataforma de datos de clientes nativa del almacén de datos para recopilar, unificar y activar datos de clientes. Su plataforma ayuda a los equipos de datos a crear perfiles de clientes fiables en su propio almacén de datos, mejorar la calidad de los datos, facilitar la resolución de identidades y conectar la información con herramientas empresariales. RudderStack también ofrece capacidades para equipos de marketing, éxito del cliente y producto, como análisis, flujos de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático, y personalización en tiempo real, además de respaldar las necesidades de gobierno y cumplimiento de datos, incluidos el RGPD y la HIPAA.

Arquitecto sénior de soluciones, posventa - remoto en Reino Unido

Lidera la arquitectura posventa y la entrega técnica para clientes de EMEA mediante la plataforma de datos de clientes nativa del almacén de RudderStack. Gestiona incorporaciones, migraciones, capacitación, orientación arquitectónica y la resolución de problemas técnicos complejos.

Descripción

  • Actuar como líder técnico para una cartera de cuentas de EMEA junto con los Customer Success Managers
  • Ser responsable de los resultados técnicos de los clientes desde la incorporación hasta la adopción continua
  • Liderar las actividades de incorporación para que los clientes estén configurados correctamente y obtengan valor rápidamente
  • Planificar y supervisar migraciones desde Segment, mParticle, GA4 y canalizaciones de datos internas
  • Crear planes de implementación y guiar a los clientes durante su ejecución
  • Responder preguntas técnicas sobre SDK, transmisión de eventos, almacenes de datos, ETL inverso y resolución de identidades
  • Impartir formación sobre el producto adaptada al equipo y al caso de uso de cada cliente
  • Identificar brechas en la adopción de la plataforma y demostrar funciones que respondan a las necesidades de los clientes
  • Asesorar a los clientes sobre estrategia de datos de clientes y arquitectura de soluciones
  • Recopilar comentarios de los clientes y comunicarlos a Producto e Ingeniería para contribuir a la hoja de ruta
  • Desarrollar una experiencia profunda en el ecosistema de datos de clientes y en la posición de RudderStack dentro de él
  • Liderar ocasionalmente reuniones presenciales con clientes para desarrollar relaciones, realizar incorporaciones y organizar talleres
  • Escalar incidentes técnicos y colaborar con Ingeniería y Soporte en problemas críticos de los clientes

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en un puesto técnico de cara al cliente, como ingeniero de soluciones, arquitecto de soluciones, gestor técnico de cuentas o consultor de implementación/servicios profesionales
  • Al menos ocho años de experiencia progresiva en la asistencia a productos técnicos
  • Enfoque proactivo y autónomo del trabajo
  • Alta inteligencia emocional, con capacidad para generar confianza y abordar conversaciones difíciles con calma y empatía
  • Capacidad para comprender los mecanismos técnicos subyacentes y aprender nuevos conceptos rápidamente
  • Sólidas habilidades de resolución de problemas orientadas al cliente
  • Mentalidad de aprendizaje continuo y entusiasmo por adquirir y compartir conocimientos
  • Gran capacidad de organización, iniciativa y adaptación del contexto entre varias cuentas
  • Sólidos conocimientos de servicios web modernos, aplicaciones móviles e infraestructura en la nube, incluidos AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure
  • Experiencia profesional en áreas como desarrollo web y móvil, plataformas y arquitecturas de dispositivos, flujos de trabajo ETL, sistemas de alta disponibilidad, continuidad empresarial, colas de mensajes y diseño de canalizaciones
  • Se valorará la experiencia liderando migraciones de plataformas o implementaciones empresariales a gran escala
  • Se valorará la experiencia creando sitios web o aplicaciones móviles, o trabajando con ETL y canalizaciones de datos
  • Se valorará la experiencia en marketing o publicidad y la familiaridad con los desafíos técnicos de los datos de clientes
  • Se valorará la experiencia con analítica de datos, ciencia de datos, IA o aprendizaje automático

Beneficios

  • Modalidad de trabajo con prioridad al teletrabajo
  • Viajes ocasionales a las instalaciones de clientes, con previsión de algunos desplazamientos al año
  • Trabajar junto a ingenieros experimentados utilizando tecnología de código abierto
  • Oportunidades de aprendizaje profesional e intercambio de conocimientos

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