RudderStack
RudderStack
RudderStack to firma zajmująca się infrastrukturą danych, która tworzy natywną dla hurtowni danych platformę danych klientów (Customer Data Platform) do gromadzenia, ujednolicania i aktywowania danych o klientach. Platforma pomaga zespołom danych tworzyć wiarygodne profile klientów we własnej hurtowni, poprawiać jakość danych, wspierać rozwiązywanie tożsamości oraz łączyć informacje z narzędziami biznesowymi. RudderStack zapewnia także zespołom marketingu, obsługi klienta i produktu funkcje analityczne, przepływy pracy związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym oraz personalizację w czasie rzeczywistym, wspierając jednocześnie potrzeby związane z zarządzaniem danymi i zgodnością z przepisami, takimi jak GDPR i HIPAA.

Starszy architekt rozwiązań, obsługa posprzedażowa — praca zdalna z Wielkiej Brytanii

Kieruj architekturą i realizacją techniczną po sprzedaży dla klientów z regionu EMEA, korzystając z natywnej dla hurtowni danych platformy danych klientów RudderStack. Odpowiadaj za wdrożenia, migracje, szkolenia, doradztwo architektoniczne i rozwiązywanie złożonych problemów technicznych.

Opis

  • Pełnić funkcję lidera technicznego dla portfela klientów z regionu EMEA we współpracy z Customer Success Managerami
  • Odpowiadać za wyniki techniczne klientów od wdrożenia po bieżące korzystanie z platformy
  • Prowadzić działania wdrożeniowe, aby klienci byli prawidłowo skonfigurowani i szybko osiągali wartość
  • Planować i nadzorować migracje z Segment, mParticle, GA4 oraz wewnętrznych potoków danych
  • Tworzyć plany wdrożenia i prowadzić klientów przez ich realizację
  • Odpowiadać na pytania techniczne dotyczące SDK, strumieniowego przesyłania zdarzeń, hurtowni danych, reverse ETL i rozpoznawania tożsamości
  • Prowadzić szkolenia produktowe dopasowane do zespołu i przypadku użycia każdego klienta
  • Identyfikować luki w korzystaniu z platformy i prezentować funkcje odpowiadające potrzebom klientów
  • Doradzać klientom w zakresie strategii danych klientów i architektury rozwiązań
  • Zbierać opinie klientów i przekazywać je zespołom Product i Engineering w celu kształtowania planu rozwoju
  • Budować dogłębną wiedzę o ekosystemie danych klientów i pozycji RudderStack w tym ekosystemie
  • Okazjonalnie prowadzić spotkania z klientami na miejscu w celu rozwijania relacji, wdrożeń i warsztatów
  • Eskalować incydenty techniczne oraz współpracować z Engineering i Support przy rozwiązywaniu krytycznych problemów klientów

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia na stanowisku technicznym wymagającym kontaktu z klientami, takim jak Solutions Engineer, Solutions Architect, Technical Account Manager lub konsultant ds. wdrożeń/usług profesjonalnych
  • Co najmniej osiem lat rosnącego doświadczenia we wspieraniu produktów technicznych
  • Proaktywne i samodzielne podejście do pracy
  • Wysoka inteligencja emocjonalna oraz umiejętność spokojnego i empatycznego budowania zaufania i prowadzenia trudnych rozmów
  • Umiejętność rozumienia podstawowych mechanizmów technicznych i szybkiego uczenia się nowych koncepcji
  • Silne umiejętności rozwiązywania problemów zorientowane na klienta
  • Nastawienie na ciągłe uczenie się oraz entuzjazm do zdobywania i dzielenia się wiedzą
  • Dobra organizacja, determinacja i umiejętność przełączania się między wieloma kontami
  • Dobra znajomość nowoczesnych usług internetowych, aplikacji mobilnych i infrastruktury chmurowej, w tym AWS, Google Cloud Platform i Microsoft Azure
  • Doświadczenie zawodowe w obszarach takich jak tworzenie aplikacji internetowych i mobilnych, platformy i architektury urządzeń, przepływy ETL, systemy wysokiej dostępności, ciągłość działania, kolejkowanie komunikatów i projektowanie potoków
  • Doświadczenie w prowadzeniu migracji platform lub dużych wdrożeń korporacyjnych będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie w tworzeniu stron internetowych lub aplikacji mobilnych albo pracy z ETL i potokami danych będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie w marketingu lub reklamie oraz znajomość technicznych wyzwań związanych z danymi klientów będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie w analityce danych, data science, AI lub uczeniu maszynowym będzie dodatkowym atutem

Benefity

  • Praca zdalna jako podstawowy model pracy
  • Okazjonalne podróże do siedzib klientów, prawdopodobnie kilka wyjazdów rocznie
  • Praca z doświadczonymi inżynierami z wykorzystaniem technologii open source
  • Możliwości rozwoju zawodowego i dzielenia się wiedzą