RudderStack
RudderStack
RudderStack ist ein Unternehmen für Dateninfrastruktur, das eine warehouse-native Customer Data Platform zur Erfassung, Vereinheitlichung und Aktivierung von Kundendaten entwickelt. Die Plattform unterstützt Datenteams dabei, zuverlässige Kundenprofile im eigenen Data Warehouse zu erstellen, die Datenqualität zu verbessern, Identitäten aufzulösen und Informationen mit Geschäftstools zu verknüpfen. Darüber hinaus bietet RudderStack Marketing-, Customer-Success- und Produktteams Funktionen für Analysen, KI- und Machine-Learning-Workflows sowie Personalisierung in Echtzeit und unterstützt zugleich Anforderungen an Daten-Governance und Compliance, etwa im Hinblick auf die DSGVO und HIPAA.

Senior Solutions Architect, Post-Sales – Remote im Vereinigten Königreich

Leite die Post-Sales-Architektur und technische Umsetzung für EMEA-Kunden mit RudderStacks warehouse-nativer Kundendatenplattform. Verantworte Onboarding, Migrationen, Enablement, Architekturberatung und die Lösung komplexer technischer Probleme.

Beschreibung

  • Du fungierst gemeinsam mit Customer Success Managern als technische Leitung für ein Portfolio von EMEA-Kunden
  • Du verantwortest die technischen Ergebnisse der Kunden – vom Onboarding bis zur kontinuierlichen Nutzung
  • Du leitest Onboarding-Aktivitäten, damit Kunden korrekt konfiguriert sind und schnell einen Mehrwert erzielen
  • Du planst und überwachst Migrationen von Segment, mParticle, GA4 und internen Datenpipelines
  • Du erstellst Implementierungspläne und begleitest Kunden bei deren Umsetzung
  • Du beantwortest technische Fragen zu SDKs, Event-Streaming, Data Warehouses, Reverse ETL und Identitätsauflösung
  • Du führst Produktschulungen durch, die auf das jeweilige Kundenteam und den Anwendungsfall zugeschnitten sind
  • Du erkennst Lücken bei der Plattformnutzung und demonstrierst Funktionen, die den Kundenbedarf abdecken
  • Du berätst Kunden zu Kundendatenstrategie und Lösungsarchitektur
  • Du sammelst Kundenfeedback und leitest es an Produkt- und Engineering-Teams weiter, um die Produkt-Roadmap mitzugestalten
  • Du baust umfassende Expertise im Kundendaten-Ökosystem und in RudderStacks Rolle darin auf
  • Du leitest gelegentliche Treffen vor Ort beim Kunden zur Beziehungspflege, zum Onboarding und für Workshops
  • Du eskalierst technische Vorfälle und arbeitest bei kritischen Kundenproblemen mit Engineering und Support zusammen

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in einer technischen, kundenorientierten Rolle, etwa als Solutions Engineer, Solutions Architect, Technical Account Manager oder Implementation-/Professional-Services-Berater
  • Mindestens acht Jahre zunehmende Berufserfahrung in der Betreuung technischer Produkte
  • Eine proaktive und selbstständige Arbeitsweise
  • Hohe emotionale Intelligenz sowie die Fähigkeit, Vertrauen aufzubauen und schwierige Gespräche ruhig und empathisch zu führen
  • Die Fähigkeit, technische Zusammenhänge zu verstehen und sich schnell in neue Konzepte einzuarbeiten
  • Ausgeprägte kundenorientierte Problemlösungskompetenz
  • Eine Haltung des kontinuierlichen Lernens sowie Begeisterung dafür, Wissen zu erwerben und weiterzugeben
  • Ausgeprägtes Organisationstalent, Eigeninitiative und die Fähigkeit, zwischen mehreren Kundenkonten den Kontext zu wechseln
  • Fundierte Kenntnisse moderner Webservices, mobiler Anwendungen und Cloud-Infrastrukturen einschließlich AWS, Google Cloud Platform und Microsoft Azure
  • Berufserfahrung in Bereichen wie Web- und Mobile-Entwicklung, Geräteplattformen und -architekturen, ETL-Workflows, hochverfügbaren Systemen, Geschäftskontinuität, Nachrichtenwarteschlangen und Pipeline-Design
  • Erfahrung in der Leitung von Plattformmigrationen oder groß angelegten Implementierungen für Unternehmen ist von Vorteil
  • Erfahrung beim Erstellen von Websites oder mobilen Anwendungen oder bei der Arbeit mit ETL- und Datenpipelines ist von Vorteil
  • Erfahrung im Marketing oder in der Werbung sowie Vertrautheit mit technischen Herausforderungen im Bereich Kundendaten ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Datenanalysen, Data Science, KI oder maschinellem Lernen ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Remote-first-Arbeitsmodell
  • Gelegentliche Reisen zu Kundenstandorten, voraussichtlich einige Reisen pro Jahr
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineers an Open-Source-Technologien
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung und zum Wissensaustausch

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