RudderStack ni kampuni ya miundombinu ya data inayotengeneza Customer Data Platform inayotumia warehouse kwa kukusanya, kuunganisha na kuwezesha matumizi ya data ya wateja. Jukwaa lake husaidia timu za data kuunda wasifu wa kuaminika wa wateja katika warehouse yao wenyewe, kuboresha ubora wa data, kusaidia utatuzi wa utambulisho na kuunganisha taarifa na zana za biashara. RudderStack pia huhudumia timu za uuzaji, mafanikio ya wateja na bidhaa kwa kutoa uwezo wa uchanganuzi, mtiririko wa kazi wa AI na ujifunzaji wa mashine, pamoja na ubinafsishaji wa wakati halisi, huku ikiunga mkono mahitaji ya usimamizi wa data na uzingatiaji wa kanuni kama GDPR na HIPAA.
Mbunifu Mkuu wa Suluhisho, Baada ya Mauzo - Kazi kwa Mbali Uingereza
Kuongoza usanifu wa baada ya mauzo na utekelezaji wa kiufundi kwa wateja wa EMEA kwa kutumia jukwaa la data ya wateja la RudderStack linalotumia ghala la data. Kusimamia uanzishaji, uhamishaji, uwezeshaji, mwongozo wa usanifu na utatuzi wa masuala changamano ya kiufundi.
Maelezo
- Kuwa kiongozi wa kiufundi wa jalada la akaunti za EMEA pamoja na Wasimamizi wa Mafanikio ya Wateja
- Kuwajibikia matokeo ya kiufundi ya wateja kuanzia uanzishaji hadi matumizi endelevu
- Kuongoza shughuli za uanzishaji ili wateja wasanidiwe ipasavyo na wapate thamani haraka
- Kupanga na kusimamia uhamishaji kutoka Segment, mParticle, GA4 na mabomba ya data ya ndani
- Kuunda mipango ya utekelezaji na kuwaongoza wateja katika utekelezaji wake
- Kujibu maswali ya kiufundi kuhusu SDK, utiririshaji wa matukio, maghala ya data, reverse ETL na utatuzi wa utambulisho
- Kutoa mafunzo ya bidhaa yaliyolengwa kwa timu na matumizi ya kila mteja
- Kutambua mapengo ya matumizi ya jukwaa na kuonyesha vipengele vinavyokidhi mahitaji ya wateja
- Kuwashauri wateja kuhusu mkakati wa data ya wateja na usanifu wa suluhisho
- Kukusanya maoni ya wateja na kuyawasilisha kwa Bidhaa na Uhandisi ili kusaidia kuunda ramani ya maendeleo
- Kujenga utaalamu wa kina katika mfumo ikolojia wa data ya wateja na nafasi ya RudderStack ndani yake
- Kuongoza mikutano ya mara kwa mara ya wateja kwenye maeneo yao kwa ajili ya kujenga uhusiano, uanzishaji na warsha
- Kuinua matukio ya kiufundi na kushirikiana na Uhandisi na Usaidizi katika masuala muhimu ya wateja
Mahitaji
- Angalau miaka mitano ya uzoefu katika nafasi ya kiufundi inayohusisha wateja moja kwa moja, kama vile Mhandisi wa Suluhisho, Mbunifu wa Suluhisho, Meneja wa Akaunti za Kiufundi au Mshauri wa Utekelezaji/Huduma za Kitaalamu
- Angalau miaka minane ya uzoefu unaoendelea wa kusaidia bidhaa za kiufundi
- Mtazamo wa kazi wa kuchukua hatua na kujiongoza
- Akili ya juu ya kihisia, yenye uwezo wa kujenga imani na kushughulikia mazungumzo magumu kwa utulivu na huruma
- Uwezo wa kuelewa mifumo ya msingi ya kiufundi na kujifunza dhana mpya haraka
- Ujuzi thabiti wa kutatua matatizo unaomweka mteja mbele
- Mtazamo wa kuendelea kujifunza na shauku ya kupata na kushiriki maarifa
- Uwezo mzuri wa kupanga, bidii na uwezo wa kubadilisha muktadha kati ya akaunti nyingi
- Ujuzi thabiti wa huduma za kisasa za wavuti, programu za simu na miundombinu ya wingu ikiwemo AWS, Google Cloud Platform na Microsoft Azure
- Uzoefu wa kitaalamu katika maeneo kama vile ukuzaji wa wavuti na simu, majukwaa na usanifu wa vifaa, mtiririko wa kazi wa ETL, mifumo yenye upatikanaji wa juu, mwendelezo wa biashara, upangaji wa ujumbe na usanifu wa mabomba ya data
- Uzoefu wa kuongoza uhamishaji wa jukwaa au utekelezaji mkubwa wa biashara ni faida
- Uzoefu wa kujenga tovuti au programu za simu, au kufanya kazi na ETL na mabomba ya data, ni faida
- Uzoefu katika uuzaji au utangazaji na uelewa wa changamoto za kiufundi za data ya wateja ni faida
- Uzoefu katika uchanganuzi wa data, sayansi ya data, AI au ujifunzaji wa mashine ni faida
Manufaa
- Mpangilio wa kazi unaotanguliza kufanya kazi kwa mbali
- Safari za mara kwa mara kwenye eneo la mteja, zinazotarajiwa kuwa safari chache kila mwaka
- Kufanya kazi pamoja na wahandisi wenye uzoefu kwa kutumia teknolojia huria
- Fursa za kujifunza kitaalamu na kushiriki maarifa